Makine Öğrenmesi İle Ev Fiyat Tahmin Projesi (PYTHON) Projede kullanılan ML algoritma Random forest R^2 scoru sonucu 96%
Projenin aşamalarının Sıralaması: 1-Verinin Çekilmesi 2-Veriyi Tanıma ve Görselleştirme 3-Veri Ön işleme 4-ML Training 5-Arayuz Oluşturma
Projenin Özeti: Bu proje, emlak piyasasında ev fiyatlarını tahmin etmek amacıyla geliştirilmiş bir makine öğrenmesi uygulamasıdır. Ana hedef, potansiyel ev alıcılarına ve satıcılarına piyasa değerinin üzerinde ya da altında bir fiyatla karşı karşıya olup olmadıklarını anlamalarında yardımcı olmaktır. Projemiz, çeşitli emlak web sayfalarından Selenium aracılığıyla otomatik olarak toplanan verileri kullanır. Bu veriler, evlerin konumu, büyüklüğü, oda sayısı, bina yaşı gibi çeşitli özelliklerini içerir.
Toplanan veri seti, ön işlemeden geçirildikten sonra çeşitli makine öğrenmesi modelleri üzerinde eğitilir. Bu modellerin performansı karşılaştırılarak en uygun tahmin modeli belirlenir. Projemizin sonucunda, kullanıcılar ev özelliklerini girerek anlık fiyat tahminleri alabilirler. Bu, hem alıcıların hem de satıcıların daha bilinçli kararlar almasına olanak tanır.
Projenin uygulanması, veri bilimi ve makine öğrenmesi alanlarındaki mevcut tekniklerin ve yöntemlerin emlak sektörüne nasıl entegre edilebileceğini göstermesi açısından önemlidir.