SD Models Manager

一个用于管理 Stable Diffusion 模型的工具，支持自动获取模型信息、预览图和筛选功能。

功能特点

• 🔍 自动扫描并识别模型文件
• 🖼️ 从 Civitai 获取模型信息和预览图
• 🏷️ 支持按类型和基础模型筛选
• 🌓 深色/浅色主题切换
• 👀 NSFW 内容过滤
• 📋 便捷的文件名复制功能
• 🔄 实时扫描进度显示
• 📱 响应式界面设计

使用方法

1. 下载并运行最新版本
2. 点击设置按钮，选择模型目录
3. 点击"扫描模型"开始扫描
4. 使用筛选器和搜索功能查找模型

支持的模型目录结构

在设置中选择 models 文件夹。

models/
├── checkpoints/ # Stable Diffusion 模型
└── loras/ # LoRA 模型

下载

从 Releases 页面下载最新版本。

开发

环境要求

• Python 3.13+
• Node.js 20+
• npm 10+

快速启动（推荐）

使用开发辅助脚本同时启动前端和后端：

python run.py

这将自动：

• 启动后端API服务
• 启动前端Vite开发服务器
• 打开浏览器访问前端页面

可用选项：

• --port <端口号> - 指定后端API端口
• --no-browser - 不自动打开浏览器

# 示例：指定端口并不自动打开浏览器
python run.py --port 8000 --no-browser

分别启动（手动模式）

后端开发

1. 安装Python依赖

   pip install -r requirements.txt

2. 运行开发服务器

   python main.py --dev

前端开发

1. 进入前端目录

   cd frontend

2. 安装依赖

   npm install

3. 启动开发服务器

   npm run dev

前端开发服务器默认运行在 http://localhost:5173

构建应用

一键构建整个应用（包含前端和后端）：

python build.py

构建结果将在 dist 目录下生成。

许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 详见 LICENSE 文件