このTrustradius Product Reviews Dataset Sampleには1,118件のレコードが含まれており、Bright Data APIを使用して抽出されました。
| Field Name | Description |
|---|---|
url |
TrustRadius上の製品レビューページのURL。 |
product_id |
レビュー対象製品の一意の識別子。 |
product_name |
レビュー対象製品の名前。 |
review_id |
各レビューの一意の識別子。 |
review_url |
TrustRadius上の特定のレビューへの直接URL。 |
review_title |
レビューのタイトル。レビュアーの意見を要約したもの。 |
review_rating |
レビュアーが製品に付けた数値評価。 |
review_date |
レビューが公開された日付。 |
review_author |
レビューを作成した個人の名前。 |
author_position |
レビュー作成者の役職または肩書き。 |
author_company_name |
レビュー作成者が勤務する会社名。 |
author_company_industry |
作成者の会社の業界分類。 |
author_company_size |
作成者の会社の規模。通常は従業員数による。 |
author_labels |
レビュー作成者に関連付けられたタグまたはラベル。 |
author_experience_years |
作成者がその分野で有する経験年数。 |
author_linkedin_url |
レビュー作成者のLinkedInプロフィールURL。 |
author_image |
レビュー作成者のプロフィール画像URL。 |
usecases_deployment_scope |
レビュアーが説明した製品導入の範囲とコンテキスト。 |
pros |
レビュアーが強調した製品の肯定的な側面。 |
cons |
レビュアーが言及した製品の否定的な側面または制限事項。 |
likelihood_to_recommend |
レビュアーが示した、その製品を他者に推奨する可能性。 |
pros_cons |
レビュアーによる長所と短所の総合評価。 |
start_date |
レビュアーがその製品を初めて使用した日付。 |
updated_date |
レビューが最後に更新された日付。 |
author_incentivized |
レビュー作成者がレビューに対して何らかのインセンティブを受け取ったかどうかを示す。 |
usability_rating |
レビュアーの観点による製品の使いやすさの評価。 |
return_on_investment |
製品の投資対効果に関するレビュアーの評価。 |
efficiencies_gained |
レビュアーが説明した、その製品の使用によって得られた効率化。 |
alternatives_considered |
現在の製品を選ぶ前にレビュアーが検討した他の製品。 |
key_insights |
製品の使用に関してレビュアーが共有した重要な洞察。 |
other_software_used |
製品と併用されているとレビュアーが言及した他のソフトウェア。 |
users_and_roles |
レビュアーが説明したユーザーおよびその役割に関する情報。 |
support_headcount_required |
レビュアーが記載した、その製品に必要なサポートスタッフの人数。 |
business_processes_supported |
レビュアーによると、その製品によって支援されるビジネスプロセス。 |
innovative_uses |
レビュアーが説明した、その製品の革新的な使用方法。 |
future_planned_uses |
レビュアーが言及した、その製品の今後予定されている用途。 |
likelihood_to_renew |
製品ライセンスまたはサブスクリプションを更新する可能性に関するレビュアーの評価。 |
products_replaced |
レビュアーが言及した、現在の製品に置き換えられた製品。 |
key_differentiators |
レビュアーが強調した、その製品の主な差別化機能。 |
implementation_rating |
レビュアーの視点による導入プロセスの評価。 |
implementation_partner |
導入プロセスに関与したパートナー（存在する場合）。 |
implementation_issues |
レビュアーが記載した導入プロセス中に発生した問題。 |
support_rating |
レビュアーが付けた製品サポートサービスの評価。 |
support_pros |
レビュアーが受けたサポートに対する肯定的なフィードバック。 |
support_cons |
レビュアーが言及したサポートの否定的なフィードバックまたは制限事項。 |
usability_cons |
レビュアーが強調した使いやすさに関する課題または問題。 |
usability_pros |
レビュアーが記載した製品の使いやすさに関する肯定的な側面。 |
easy_tasks |
レビュアーが言及した、その製品を使って簡単に実行できるタスク。 |
difficult_tasks |
レビュアーによると、その製品では実行が難しいタスク。 |
feature_ratings |
レビュアーが提供した製品の特定機能の評価。 |
製品レビューを分析して市場動向や消費者の嗜好を把握し、競合分析や戦略立案に役立てます。
詳細な顧客フィードバックを活用して製品の強みと改善領域を特定し、R&Dや機能の優先順位付けに活かします。
レビュー データに対してセンチメント分析を実施し、顧客満足度を把握してカスタマーサービス改善に役立てます。
このデータセットは複数の形式で利用できます:
- CSV（このサンプルに含まれています）
- JSON
- NDJSON
- JSON Lines
- Parquet
- Compressed (.gz)
- API Download
- Webhook
- Amazon S3
- Google Cloud Storage
- Microsoft Azure
- Snowflake
- SFTP
データセットはさまざまなスケジュールで更新できます:
- Once（1回限りの提供）
- Daily
- Weekly
- Monthly
- Quarterly
- Custom schedules
特定の要件に基づいて追加のデータポイントでデータセットを拡張できます。カスタム拡張オプションについてはお問い合わせください。
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