ImageTrim - 图片去重与格式转换工具

一款专业的图片去重与格式转换工具，支持批量处理和多格式转换

下载页面 • 使用指南 • 功能介绍

✨ 主要功能

🔍 图片去重

• 智能相似度检测: 使用先进的图像哈希算法检测相似和重复图片
• 可调节相似度阈值: 支持1%-100%的相似度设置
• 批量扫描: 支持多目录同时扫描，可选择包含子目录
• 可视化结果: 直观显示重复图片组，支持预览和对比
• 拖拽操作: 支持直接拖拽文件夹到程序中

🔄 格式转换

• 多格式支持: AVIF、WEBP、JPEG、PNG格式互转
• 质量调节: 1%-100%可调节输出质量
• 批量转换: 支持整个文件夹的批量转换
• 保持目录结构: 转换后保持原有的目录层次
• 实时进度: 显示转换进度和详细信息

🎨 界面特色

• 现代化深色主题: 专业的深色界面，护眼且美观
• 响应式设计: 自适应不同屏幕尺寸
• 多线程处理: 后台处理，界面流畅不卡顿
• 实时日志: 详细的操作日志和进度显示

📥 下载

最新版本 v1.2.5 (优化版)

平台	文件名	大小	说明
Windows	ImageTrim-Windows.exe	~40-60MB	Windows可执行文件
macOS	ImageTrim-macOS.app	~40-60MB	macOS应用程序包
Linux	ImageTrim-Linux	~71MB	Linux可执行文件
Linux	ImageTrim-Linux-AppImage.AppImage	~71MB	Linux便携版

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💡 提示：点击上方链接将自动跳转到最新版本的下载页面

🚀 快速开始

Windows

1. 下载 ImageTrim-Windows.exe
2. 双击运行即可使用

macOS

1. 下载 ImageTrim-macOS.app
2. 双击运行或在Finder中打开

Linux

# 下载并运行
chmod +x ImageTrim-Linux
./ImageTrim-Linux

# 或者使用AppImage版本
chmod +x ImageTrim-Linux-AppImage.AppImage
./ImageTrim-Linux-AppImage.AppImage

📖 使用指南

🎬 快速演示

启动程序

程序启动和主界面展示

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图片去重使用方法

1. 添加扫描路径

   • 点击"添加路径..."按钮选择文件夹
   • 或直接拖拽文件夹到程序中

2. 设置相似度

   • 调整相似度阈值（推荐95%）
   • 选择是否包含子目录

3. 开始扫描

   • 点击"开始扫描"按钮
   • 等待扫描完成

4. 处理结果

   • 查看找到的重复图片组
   • 选择保留或删除重复文件

📺 去重功能演示

演示 1：基本去重操作

展示如何扫描和识别重复图片

演示 2：批量处理重复文件

展示如何处理和删除重复图片

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格式转换使用方法

1. 设置路径

   • 选择源文件夹（要转换的图片）
   • 选择目标文件夹（转换后的图片）

2. 转换设置

   • 选择输出格式（AVIF/WEBP/JPEG/PNG）
   • 调整质量参数（推荐85%）
   • 选择是否包含子目录

3. 开始转换

   • 点击"开始转换"按钮
   • 监控转换进度

📺 格式转换演示

展示如何将图片批量转换为AVIF格式

💡 使用技巧

去重技巧

• 保守设置: 相似度设为98-100%查找完全重复的图片
• 激进设置: 相似度设为85-95%查找相似的图片
• 分批处理: 大量图片建议分目录扫描

转换建议

• AVIF格式: 最新的图片格式，压缩率最高，文件最小
• WEBP格式: 兼容性好，压缩率优于JPEG
• 质量设置: 85%质量在文件大小和图片质量间取得平衡

🛠️ 系统要求

• Windows: Windows 10/11 (x64)
• macOS: macOS 10.14+ (x64/ARM64)
• Linux: GLIBC 2.17+ (x64)

📊 支持的图片格式

输入格式

• JPEG (.jpg, .jpeg)
• PNG (.png)
• WEBP (.webp)
• AVIF (.avif)
• BMP (.bmp)
• TIFF (.tiff, .tif)
• GIF (.gif)
• 其他常见格式

输出格式

• AVIF (.avif) - 推荐用于现代web
• WEBP (.webp) - 推荐用于web优化
• JPEG (.jpg) - 最大兼容性
• PNG (.png) - 支持透明度

🔧 技术特性

• PyQt6界面: 现代化的GUI框架
• 多线程处理: 避免界面卡顿
• 图像哈希算法: 快速准确的相似度检测
• 内存优化: 大文件处理优化
• 跨平台: 一套代码多平台运行

📝 更新日志

v1.2.5 (2024-10-13) - 优化版本

• ✨ 大幅优化文件体积: 减少50%，从87-104MB降至40-71MB
• 🚀 排除大型依赖: 移除matplotlib、scipy、pandas等不必要库
• ⚡ 启用UPX压缩: 进一步压缩可执行文件
• 🔧 符号剥离: 移除调试信息减小体积
• 🐛 修复跨平台兼容性问题
• 📦 改进自动构建流程

v1.2.4 (2024-10-13)

• 🔧 修复文件收集逻辑
• 📋 改进Release描述和说明
• 🛠️ 优化构建流程

v1.2.3 (2024-10-13)

• 🐛 修复PyInstaller配置错误
• 🔧 改进图标文件处理
• 📦 优化依赖管理

v1.2.2 (2024-10-13)

• 🐛 修复macOS构建失败问题
• 🔧 改进错误处理机制

v1.2.1 (2024-10-13)

• 🐛 修复Windows Unicode编码错误
• 🔧 改进图标文件处理
• 📦 优化构建流程

🤝 贡献

欢迎提交问题报告和功能建议！

1. Fork 本项目
2. 创建功能分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
5. 打开 Pull Request

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情

🙏 致谢

• PyQt6 - GUI框架
• Pillow - 图像处理
• ImageHash - 图像哈希算法
• PyInstaller - 打包工具

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