⚙️ LMS User Management Automation

Script de automatización en Python para el mantenimiento de usuarios en una plataforma LMS, que permite identificar de forma automática qué usuarios deben ser creados, actualizados o eliminados, a partir de la comparación entre la base de empleados y la base de usuarios del sistema.

El sistema genera reportes accionables y un registro detallado de cambios mediante logs, optimizando significativamente el tiempo de administración.

📚 Tabla de Contenidos

• ⚙️ LMS User Management Automation
  • � Tabla de Contenidos
  • 🚀 Descripción del proyecto
  • 🧠 Problema que resuelve
  • ⚙️ Flujo del proceso
  • 🛠️ Tecnologías utilizadas
  • 📁 Estructura del proyecto
  • 🔍 Lógica de procesamiento
    • 📥 Entrada
    • 🔄 Procesamiento
    • 📤 Salida
  • ▶️ Ejecución
  • 📝 Sistema de Logs
  • 📈 Impacto del proyecto
  • 🔧 Posibles mejoras futuras
  • 👨‍💻 Autor

🚀 Descripción del proyecto

La administración manual de usuarios en plataformas LMS puede ser un proceso repetitivo, propenso a errores y altamente demandante en tiempo, especialmente cuando se manejan grandes volúmenes de colaboradores.

Este proyecto automatiza ese proceso mediante un script que:

1. Compara la base de empleados activa con la base de usuarios del LMS

2. Detecta diferencias entre ambos datasets

3. Clasifica los usuarios en tres categorías clave:

   • Usuarios a crear
   • Usuarios a eliminar
   • Usuarios a modificar

4. Genera reportes en Excel con acciones claras

5. Registra todas las operaciones mediante un sistema de logs

🧠 Problema que resuelve

Antes de esta solución:

• El mantenimiento de usuarios se realizaba manualmente
• Era difícil identificar diferencias entre bases de datos
• Existía riesgo de errores en la gestión de usuarios
• El proceso consumía una cantidad significativa de tiempo

Con este proyecto:

• La comparación de datos es automática
• Se generan listas claras de acciones a ejecutar
• Se reduce el riesgo de inconsistencias
• Se optimiza considerablemente el tiempo operativo

⚙️ Flujo del proceso

Base de empleados        Base de usuarios LMS
        │                         │
        └──────────┬──────────────┘
                   ▼
        Comparación de datasets (Pandas)
                   ▼
        Clasificación de usuarios
                   ▼
   ┌──────────────┼──────────────┐
   ▼              ▼              ▼
Crear          Modificar       Eliminar
usuarios        usuarios       usuarios
   │              │              │
   └─────── Generación de reportes
                   ▼
              Sistema de logs

🛠️ Tecnologías utilizadas

• Python
• Pandas
• Logging (Python logging module)
• Procesamiento de archivos Excel

Este proyecto demuestra habilidades en automatización de procesos, comparación de datasets y generación de reportes operativos.

📁 Estructura del proyecto

lms-user-management-automation
│
├── data/
│   ├── raw/
│   │   ├── empleados.xlsx
│   │   └── usuarios_lms.xlsx
│   │
│   └── output/
│       ├── usuarios_crear.xlsx
│       ├── usuarios_eliminar.xlsx
│       └── usuarios_modificar.xlsx
│
├── logs/
│   └── sync.log
│
├── src/
│   ├── loaders.py
│   ├── cleaners.py
│   ├── comparator.py
│   └── exporter.py
│
├── main.py
├── .gitignore
├── LICENSE
├── requirements.txt
└── README.md

🔍 Lógica de procesamiento

El sistema realiza una comparación estructurada entre dos fuentes de datos:

📥 Entrada

• Base de empleados (fuente oficial)
• Base de usuarios del LMS

🔄 Procesamiento

• Normalización de datos
• Comparación de registros
• Identificación de diferencias
• Clasificación de usuarios

📤 Salida

Se generan tres archivos principales:

• usuarios_crear.xlsx
• usuarios_eliminar.xlsx
• usuarios_modificar.xlsx

▶️ Ejecución

1. Colocar los archivos de entrada en la carpeta raw/

2. Ejecutar el script:

   python main.py

3. Revisar los resultados en la carpeta output/

📝 Sistema de Logs

El proyecto incluye un sistema de logging que permite monitorear y auditar el proceso.

El archivo de logs incluye:

• Usuarios detectados para creación
• Usuarios identificados para eliminación (colaboradores retirados)
• Cambios detectados en perfiles
• Eventos del proceso
• Posibles errores

Ubicación:

logs/sync.log

📈 Impacto del proyecto

Este sistema permitió:

• Automatizar el mantenimiento de usuarios del LMS
• Reducir significativamente el tiempo de gestión manual
• Disminuir errores en la administración de usuarios
• Mejorar la trazabilidad de cambios mediante logs

🔧 Posibles mejoras futuras

• Integración directa con API del LMS
• Automatización completa (sin intervención manual)
• Validaciones avanzadas de calidad de datos
• Interfaz gráfica para usuarios no técnicos
• Programación periódica del proceso

👨‍💻 Autor

Dereck Méndez

Data Analyst | Business Intelligence | Python Automation

Especializado en la automatización de procesos operativos y análisis de datos para optimizar la toma de decisiones.