교통사고 주요 판례 와 교통사고 과실 비율 학습을 통하여 사용자의 입력을 통해 사고상황 요약 및 과실을 책정해주는 챗봇
- 교통사고 상황에 따른 과실 비율이 궁금할 때
- 사고 차량 파손 부위가 궁금할 때
📦TrafficAccident-Judge-LLM
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git clone https://github.com/anem1c/TrafficAccident-Judge-LLM.git
cd TrafficAccident-Judge-LLM
pip install -r requirements.txtstreamlit run main.py-
2024-11-20 프로젝트 시작
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2024-11-21 Streamlit 데모 구현 및 챗봇 구현
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2024-11-22 vectorDB 로컬 호출 & 챗봇 Streamlit 통합
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2024-11-25 기능 별 모듈화 진행
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2024-11-26 파손된 차량의 이미지를 분석해주는 기능 추가
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2024-11-27 프롬프트 개선
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2024-11-28 차량 파손 이미지 요약 및 분석 기능 추가
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2024-12-01 기능 별 사이드바 페이지 분리
- 음성 재생중 새로고침시 재생중인 음성이 중지되게 하고 싶었지만 streamlit lifecycle 추적 방법을 찾지못함
- rag 체인에 모델 입력까지 넣을 때 stream 형식으로 보여줄 수 없는 문제
- rag 체인 형식을 수정해 모델 입력은 따로 받아 stream으로 진행 가능하도록 수정
이시헌 – PM
첫 팀 프로젝트로써 팀장을 맡게 되어 기뻤습니다. 문서 정리, git 이슈 및 에러 핸들링에서 많은 어려움이 있었지만, 하나 하나 해결해나가면서 프로젝트를 완성시켜갈 때 느껴지는 행복감이 잊혀지지 않습니다.
최창규 – PL
streamlit 위주로 개발했는데 커스텀이 안되다 보니까 상당히 답답했구요. 팀원분들이 너무 잘해주시고 소통이 잘돼서 재밌었습니다.
한예진 – PE
초반에는 열정이 넘쳤었던 저였지만, 후반으로 갈 수록 스스로 느껴질 정도로 열정이 떨어진 모습에 제 자신에게 아쉬웠습니다. 하지만 모든 팀원 분들이 열심히 해주시고 부족한 부분들을 잘 채워주셔서 재밌고 만족스럽게 프로젝트를 마무리 할 수 있었던 것 같습니다.
이명혜 – QA
좋은 조원들 덕분에 꽤 높은 완성도가 보인 것 같습니다.