Skip to content

This is a work from the subject of stadistics is about linear regression in the language R, It also calculates the Pearson coefficient

License

Notifications You must be signed in to change notification settings

ana-chenoweth/R-linear-regression

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

8 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

R-linear-regression

Tarea de estadística

A continuación se muestran los consumos anuales de productos derivados del pollo (en millones de libras) en Estados Unidos, entre los años 1995 y 2002:

25.9 26.8 27.3 27.8 29.6 30.5 30.8 32.6


  • Ecuación de regresión lineal estimada.
  • Pearson problema 1
    Por cada año los consumos anuales de productos derivados del pollo en Estados Unidos aumentan 0.93 millones de libras.
  • Diagrama de dispersión con la ecuación de regresión obtenida
  • Diagrama problema 1
  • Coeficiente de correlación lineal de Pearson.
  • Pearson problema 1
    Este valor es muy cercano al uno por lo que indica una correlación lineal muy alta, e indica una relación lineal positiva
Se cree que, cuanto mayor es el contenido de alcohol en la sangre de un individuo, más lenta es su capacidad de reacción. Para comprobar esto, a 10 voluntarios se les suministraron distintas cantidades de alcohol. Tras ello, se midieron sus niveles de alcohol en la sangre, en porcentaje por unidad de peso corporal, y se midieron sus tiempos de reacción a un determinado estímulo. Los datos resultantes se muestran a continuación.
x = nivel de alcohol en la sangre (%) y=tiempo de reacción (segundos)
0.08 0.32
0.10 0.38
0.12 0.44
0.14 0.42
0.15 0.47
0.16 0.51
0.18 0.63
  • Ecuación de regresión lineal estimada.
  • Ecuación problema 2
  • Diagrama de dispersión con la la ecuación de regresión obtenida
  • Diagrama problema 2
  • Coeficiente de correlación lineal de Pearson
  • Pearson problema 2
    Este valor es muy cercano al uno aunque no tanto como la anterior esta también indica una correlación lineal muy alta, e indica una relación lineal positiva.
En la siguiente tabla se presentan los pesos en kilos y las tallas en centímetros de 20 niños recién nacidos. Considere que el peso es la variable independiente y la talla la variable dependiente
Peso Talla Peso Talla
3.262 52 2.690 48
3.022 50 3.119 50
3.062 51 3.525 51
2.879 51 2.245 49
3.626 52 2.417 48
3.957 54 2.631 50
4.170 54 2.647 50
2.224 47 3.087 50
3.125 50 2.005 46
3.408 52 3.694 52
  • Ecuación de regresión lineal estimada.
  • Ecuacion problema 3
    Por cada peso que aumenten los niños aumenta en 3.28 su talla
  • Diagrama de dispersión con la ecuación de regresión lineal estimada.
  • Diagrama problema 3
  • Coeficiente de correlación lineal de Pearson.
  • Pearson problema 3
    Este valor es muy cercano al uno aunque no tanto como las anteriores esta también indica una correlación lineal muy alta, e indica una relación lineal positiva.

About

This is a work from the subject of stadistics is about linear regression in the language R, It also calculates the Pearson coefficient

Topics

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages