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- [2025/01] Release Auto-Coder 0.1.208
- [2024/09] Release Auto-Coder 0.1.163
- [2024/08] Release Auto-Coder 0.1.143
- [2024/07] Release Auto-Coder 0.1.115
- [2024/06] Release Auto-Coder 0.1.82
- [2024/05] Release Auto-Coder 0.1.73
- [2024/04] Release Auto-Coder 0.1.46
- [2024/03] Release Auto-Coder 0.1.25
- [2024/03] Release Auto-Coder 0.1.24
# 创建虚拟环境(推荐)
conda create --name autocoder python=3.10.11
conda activate autocoder
# 或者使用 venv
python -m venv autocoder
source autocoder/bin/activate # Linux/macOS
# autocoder\Scripts\activate # Windows
# 安装 auto-coder
pip install -U auto-coder
# 克隆仓库
git clone https://github.com/allwefantasy/auto-coder.git
cd auto-coder
# 创建虚拟环境
conda create --name autocoder python=3.10.11
conda activate autocoder
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 安装项目
pip install -e .
- Python 3.10, 3.11 或 3.12
- 操作系统:Windows、macOS、Linux
- 内存:建议 4GB 以上
- 磁盘空间:建议 2GB 以上
安装完成后,可以通过以下命令验证安装是否成功:
# 检查版本
auto-coder --version
# 启动聊天模式
auto-coder.chat
# 运行单次命令
auto-coder.run -p "Hello, Auto-Coder!"
# 启动交互式聊天界面
auto-coder.chat
# 或者使用别名
chat-auto-coder
聊天模式提供友好的交互界面,支持:
- 实时对话
- 代码生成和修改
- 文件操作
- 项目管理
# 基本用法
auto-coder.run -p "编写一个计算斐波那契数列的函数"
# 从管道读取输入
echo "解释这段代码的功能" | auto-coder.run -p
# 指定输出格式
auto-coder.run -p "生成一个 Hello World 函数" --output-format json
# 使用详细输出
auto-coder.run -p "创建一个简单的网页" --verbose
# 继续最近的对话
auto-coder.run --continue
# 恢复特定会话
auto-coder.run --resume 550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000
# 限制对话轮数
auto-coder.run -p "优化这个算法" --max-turns 5
# 指定系统提示
auto-coder.run -p "写代码" --system-prompt "你是一个专业的Python开发者"
# 限制可用工具
auto-coder.run -p "读取文件内容" --allowed-tools read_file write_to_file
# 设置权限模式
auto-coder.run -p "修改代码" --permission-mode acceptEdits
# 启动核心模式(传统命令行界面)
auto-coder
# 或者使用别名
auto-coder.core
# 启动 Web 服务器
auto-coder.serve
# 或者使用别名
auto-coder-serve
# 启动 RAG(检索增强生成)模式
auto-coder.rag
# 代码生成
auto-coder.run -p "创建一个 Flask Web 应用"
# 代码解释
auto-coder.run -p "解释这个函数的作用" < code.py
# 代码重构
auto-coder.run -p "重构这段代码,提高可读性"
# 错误修复
auto-coder.run -p "修复这个 bug" --verbose
# 文档生成
auto-coder.run -p "为这个项目生成 README 文档"
# 测试生成
auto-coder.run -p "为这个函数编写单元测试"
Auto-Coder 支持命令行自动补全功能:
# 安装自动补全(bash)
echo 'eval "$(register-python-argcomplete auto-coder.run)"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
# 安装自动补全(zsh)
echo 'eval "$(register-python-argcomplete auto-coder.run)"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc
# 卸载 auto-coder
pip uninstall auto-coder
# 删除虚拟环境(如果使用了虚拟环境)
conda remove --name autocoder --all
# 或者
rm -rf autocoder # 如果使用 venv 创建的环境
# 清理缓存文件(可选)
rm -rf ~/.autocoder # 用户配置和缓存目录
# 卸载旧版本
pip uninstall auto-coder
# 清理缓存
pip cache purge
# 安装最新版本
pip install -U auto-coder
# 设置 API 密钥
export OPENAI_API_KEY="your-api-key"
export ANTHROPIC_API_KEY="your-api-key"
# 设置模型配置
export AUTOCODER_MODEL="gpt-4"
export AUTOCODER_BASE_URL="https://api.openai.com/v1"
Auto-Coder 支持多种配置方式:
.autocoderrc
:项目级配置~/.autocoder/config.yaml
:用户级配置- 环境变量:系统级配置
-
安装失败
# 升级 pip pip install --upgrade pip # 清理缓存重新安装 pip cache purge pip install auto-coder
-
权限错误
# 使用用户安装 pip install --user auto-coder
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依赖冲突
# 使用虚拟环境 python -m venv autocoder_env source autocoder_env/bin/activate pip install auto-coder
-
命令未找到
# 检查 PATH echo $PATH # 重新安装 pip uninstall auto-coder pip install auto-coder
# 查看帮助信息
auto-coder.run --help
# 查看版本信息
auto-coder --version
# 启用详细输出进行调试
auto-coder.run -p "test" --verbose