ALGORITMOS DE AGRUPAMENTO

---

Implementação básica no R dos principais algoritmos de machine learning para agrupamento de dados.

---

Dataset

Indicadores socioeconômicos de 150 países em datasets/dados.csv

---

Pacotes necessários

install.packages("factoextra")
install.packages("fpc")
install.packages("dbscan")
install.packages("cluster")
install.packages("factoextra")

---

K-Means

Definição do parâmetro k, implementação, impressão do agrupamento e visualização com gráfico de componentes principais. Avaliação do algotitmo pelo coeficiente de silhueta.

Agrupamento hierárquico

Implementação, impressão do agrupamento e visualização com gráfico de componentes principais. Avaliação do algotitmo pelo coeficiente de silhueta.

Dbscan

Definição do parâmetro epsilon, implementação, impressão do agrupamento e visualização com gráfico de componentes principais. Avaliação do algotitmo pelo coeficiente de silhueta.

---

Resultados

Comparação da média dos coeficientes de silhueta para cada método.

Algoritmo	Silhouette width
k-means	0.30
Hierárquico	0.23
DBscan	0.13