AIPM Workflows - 下一代 AI 驱动的产研自动化底座

从一句话需求到高保真原型的全流程自动化解决方案，让产研效率提升 10 倍

Core Philosophy

我们的核心理念是「AI 驱动，一键生成」，通过 AI 的强大能力，构建从需求到原型的完整自动化闭环：

1. 需求输入：用户只需提供一句话需求
2. 结构化成 PRD：AI 自动将需求结构化为标准 PRD 文档
3. 生成 Axhub Prompt：基于 PRD 自动生成高质量的 Axhub Make 原型提示词
4. 全自动原型生成：AI 直接驱动 Axhub Make 引擎生成可交互的高保真原型页面
5. 实时预览：用户可直接在浏览器中查看和交互原型效果

这种端到端的自动化流程，不仅极大地提高了开发效率，还保证了从需求到原型的一致性和质量。

Prerequisites

• Trae IDE：作为底层驱动环境，提供 AI 能力和流水线执行机制
• Node.js：运行环境，用于启动 Axhub Make 引擎
• Git：版本控制工具
• Axhub Make 引擎文件：位于 axhub-make/Axure-axhub-make引擎_RP11.rp，必须先打开此文件以激活 Axhub Make 引擎

The 7 Workflows

我们的核心流水线系统由 7 个精心设计的工作流组成：

1. 01-现有资产盘点流水线：深度分析老项目代码和文档，建立全局上下文
2. 02-需求转PRD流水线：将原始需求结构化为标准 PRD 并生成 Axhub Prompt
3. 03-需求文档双向同步机制：确保需求文档与 Prompt 的实时同步
4. 04-全自动原型生成流水线：读取 Axhub Prompt，直接在 Axhub Make 引擎中生成可交互的高保真原型页面
5. 05-军规级代码审查与合并：系统地调试、审查代码并生成更新日志
6. 06-子端并行开发编排：调度多个 AI 代理并行处理不同子端的开发任务
7. 07-项目启动与预览流水线：一键启动项目并打开 Axhub Make 预览

极速上手流程

1. Clone 仓库

git clone [仓库地址]
cd AIPM-Workflows

2. 安装依赖

npm install

3. 启动项目

前提条件：请先打开 axhub-make/Axure-axhub-make引擎_RP11.rp 文件以激活 Axhub Make 引擎。

在 Trae IDE 对话框中输入以下命令：

• 启动示例项目：启动demo-task

4. 执行需求梳理

在 Trae IDE 对话框中输入：

• 执行需求梳理

AI 将自动生成标准 PRD 文档和 Axhub Prompt。

5. 执行原型生成

在 Trae IDE 对话框中输入：

• 执行原型生成

AI 将直接驱动 Axhub Make 引擎生成高保真原型页面。

6. 实时预览

打开浏览器，访问 AI 提供的预览地址（通常为 http://localhost:51724/prototypes/[功能名称英文简写]），即可查看和交互原型效果。

目录设计哲学

我们采用「扁平化+前缀」命名法，确保项目结构清晰、易于管理：

• 文档命名：YYYYMMDD-功能名称.md，存放在 projects/[项目名称]/docs/ 一级目录
• Prompt 命名：YYYYMMDD-功能名称-Prompt.md，存放在 projects/[项目名称]/prompts/ 一级目录
• 原型页面：AI 生成的 Axhub Make 原型页面，存放在 axhub-make/src/prototypes/[功能名称英文简写]/ 目录
• 遗留资产：旧系统的代码和文档，存放在 projects/[项目名称]/legacy-assets/ 目录

所有的产物通过 YYYYMMDD-功能名称 的前缀来建立关联，确保结构清晰且易于管理。

项目结构

├── .workflows/          # 流水线配置文件
├── .skills/             # 核心技能库
├── .skills_archive/     # 封存技能库
├── axhub-make/          # Axhub Make 原型渲染引擎
│   ├── src/             # Axhub Make 源码
│   │   ├── prototypes/  # 原型页面目录
├── projects/            # 业务模块目录
│   ├── demo-task/       # 示例项目
│   │   ├── docs/        # 文档目录
│   │   ├── prompts/     # 提示词目录
│   │   └── legacy-assets/ # 遗留资产目录
├── scripts/             # 脚本目录
├── active_project.json  # 当前激活的项目配置
├── package.json         # 项目配置文件
├── README.md            # 项目说明文档
├── LICENSE              # 许可证文件
└── .gitignore           # Git 忽略文件

核心特性

• 全流程自动化：从需求到原型的端到端自动化
• 高保真原型：生成的原型页面包含完整的交互功能和响应式设计
• 极速预览：直接在浏览器中实时查看和交互原型效果
• 灵活可扩展：可根据业务需求自定义流水线和技能
• 易于使用：通过简单的触发词即可启动复杂流程
• 标准化管理：统一的文件命名和目录结构

技术栈

• 前端：React
• AI 驱动：Trae IDE AI 能力
• 原型工具：Axhub Make
• 版本控制：Git
• 构建工具：Node.js

示例项目

项目中包含一个 demo-task 示例项目，用于演示整个流程的使用方法。通过执行以下命令，可以快速体验完整的产研自动化流程：

1. 启动demo-task
2. 执行需求梳理
3. 执行原型生成
4. 打开浏览器查看预览效果

贡献指南

我们欢迎社区贡献，无论是功能开发、Bug 修复还是文档改进。贡献流程如下：

1. Fork 项目仓库
2. 创建功能分支
3. 提交代码
4. 发起 Pull Request
5. 代码审查
6. 合并代码

许可证

本项目采用 MIT 许可证，详见 LICENSE 文件。

致谢 (Acknowledgments)

我们向以下提供支持和灵感的平台与社区致以诚挚的感谢：

• 特别鸣谢 Axhub Make 提供强大的原型渲染引擎与高保真 UI 转换能力，使本项目的“AI 驱动，一键生成”闭环成为可能。
• 感谢 Trae IDE 提供的原生 AI 驱动力与极佳的智能上下文支持，为整个产研流程注入了强大的智能能力。
• 感谢所有开源社区的先行者为 AI 产研工程化提供的灵感与基石，正是站在巨人的肩膀上，我们才能走得更远。

开源精神让技术不断进步，我们也期待与社区一起，共同探索 AI 驱动的产研自动化的无限可能。