Add more career paths

.vitepress/config.mts

@@ -568,8 +568,6 @@ function sidebarCareer(): DefaultTheme.SidebarItem[] {
              { text: "IoT Developer", link: "iot" },
              { text: "DevOps Engineer", link: "devops" },
              { text: "Platform Engineer", link: "platform" },
-             { text: "Data Engineer", link: "dataengineer" },
-             { text: "Data Scientist", link: "datascientist" },
              { text: "AI Engineer", link: "aiengineer" },
              { text: "Blockchain Developer", link: "blockchain" },
           ],

paths/career/data/da.md

@@ -101,4 +101,10 @@
     - พัฒนาทักษะการสื่อสารและการนำเสนอเพื่อให้สามารถอธิบายผลการวิเคราะห์และข้อเสนอแนะได้อย่างชัดเจน
 
 5. **การฝึกอบรมและการรับใบรับรอง**:
-    - เข้าร่วมการฝึกอบรมและการรับใบรับรองเพิ่มเติม เช่น Google Data Analytics Professional Certificate, Microsoft Certified: Data Analyst Associate, เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือและความสามารถในการแข่งขันในตลาดงาน
+    - เข้าร่วมการฝึกอบรมและการรับใบรับรองเพิ่มเติม เช่น Google Data Analytics Professional Certificate, Microsoft Certified: Data Analyst Associate, เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือและความสามารถในการแข่งขันในตลาดงาน
+
+## Data Analyst Career Guide แนะนำงานสาย Data ฉบับสมบูรณ์
+>  ขอบคุณเนื้อหาดีๆจาก **[DataRockie](https://datarockie.com/)**
+> 
+![](https://i0.wp.com/datarockie.com/wp-content/uploads/2024/01/Updated-New-Data-Analyst-Career-Guide-2024.jpg?w=1600&ssl=1)
+[Data Analyst Career Guide แนะนำงานสาย Data ฉบับสมบูรณ์](https://datarockie.com/blog/data-analyst-complete-career-guide/)

paths/career/data/de.md

@@ -105,4 +105,10 @@
     - พัฒนาทักษะการสื่อสารและการนำเสนอเพื่อให้สามารถอธิบายผลการวิเคราะห์และข้อเสนอแนะได้อย่างชัดเจน
 
 5. **การฝึกอบรมและการรับใบรับรอง**:
-    - เข้าร่วมการฝึกอบรมและการรับใบรับรองเพิ่มเติม เช่น Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Big Data - Specialty เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือและความสามารถในการแข่งขันในตลาดงาน
+    - เข้าร่วมการฝึกอบรมและการรับใบรับรองเพิ่มเติม เช่น Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Big Data - Specialty เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือและความสามารถในการแข่งขันในตลาดงาน
+
+## อยากเป็น Data Engineer ต้องรู้ภาษาอะไรบ้าง
+>  ขอบคุณเนื้อหาดีๆจาก **[DataRockie](https://datarockie.com/)**
+> 
+![](https://i0.wp.com/datarockie.com/wp-content/uploads/2023/10/Data-Engineer-Career-Guide-Clear-Cover.jpg?w=1600&ssl=1)
+[อยากเป็น Data Engineer ต้องรู้ภาษาอะไรบ้าง](https://datarockie.com/blog/data-engineering-foundation/)

paths/career/data/ds.md

@@ -104,4 +104,10 @@
     - พัฒนาทักษะการสื่อสารและการนำเสนอเพื่อให้สามารถอธิบายผลการวิเคราะห์และข้อเสนอแนะได้อย่างชัดเจน
 
 5. **การฝึกอบรมและการรับใบรับรอง**:
-    - เข้าร่วมการฝึกอบรมและการรับใบรับรองเพิ่มเติม เช่น Google Data Analytics Professional Certificate, Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate, เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือและความสามารถในการแข่งขันในตลาดงาน
+    - เข้าร่วมการฝึกอบรมและการรับใบรับรองเพิ่มเติม เช่น Google Data Analytics Professional Certificate, Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate, เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือและความสามารถในการแข่งขันในตลาดงาน
+
+## เคล็ดลับย้ายสาย เข้าสู่งาน Data เริ่มได้ทันที
+>  ขอบคุณเนื้อหาดีๆจาก **[มาลองเรียน - Malonglearn](https://www.malonglearn.com)**
+> 
+![](https://www.malonglearn.com/content/images/size/w1140/2024/04/Move-to-Data.png)
+[เคล็ดลับย้ายสาย เข้าสู่งาน Data เริ่มได้ทันที](https://www.malonglearn.com/step-to-data-career/)

paths/career/developer/backend.md

@@ -46,4 +46,15 @@
 
 1. **สร้างเครือข่าย**: เข้าร่วมกลุ่มและชุมชนของนักพัฒนาเว็บ เพื่อแลกเปลี่ยนประสบการณ์และความรู้
 2. **ทำโปรเจ็กต์ส่วนตัว**: สร้างและพัฒนาโปรเจ็กต์ส่วนตัว เพื่อฝึกฝนทักษะและสร้างพอร์ตโฟลิโอ
-3. **เรียนรู้จากแหล่งข้อมูลออนไลน์**: ใช้ประโยชน์จากคอร์สออนไลน์, บทความ, วิดีโอ และหนังสือ เพื่อพัฒนาความรู้และทักษะของตนเอง
+3. **เรียนรู้จากแหล่งข้อมูลออนไลน์**: ใช้ประโยชน์จากคอร์สออนไลน์, บทความ, วิดีโอ และหนังสือ เพื่อพัฒนาความรู้และทักษะของตนเอง
+
+## อยากเป็น Software Developer เริ่มอย่างไรดี ? ระหว่าง เรียนรู้ด้วยตัวเอง vs หลักสูตรของมหาลัย vs Coding Bootcamp
+> ขอบคุณเนื้อหาดีๆจาก **[Datayolk](https://datayolk.net/)**
+
+ บทความนี้จะมาเปรียบเทียบ 3 วิธีหลักในการเริ่มต้นเส้นทางการเป็น Software Developer ของทุกคน (ผู้เขียนสรุปมาดีงามมากๆครับอยากชวนศึกษากัน)
+- เรียนรู้ด้วยตัวเอง (Self-taught) ผ่าน คอร์สออนไลน์แบบฟรี (3 เดือน – 1 ปี)
+- เรียนหลักสูตรของมหาวิทยาลัย (2 – 4 ปี)
+- เรียน Coding Bootcamp (3 – 4 เดือน)
+
+![](../../web-guideline/intro/images/web-guideline-33.jpg)
+[อยากเป็น Software Developer เริ่มอย่างไรดี ? ระหว่าง เรียนรู้ด้วยตัวเอง vs หลักสูตรของมหาลัย vs Coding Bootcamp](https://datayolk.net/technology/learning-to-code-self-taught-vs-bootcamp-vs-cs-degree/)