BeWater

真实经营驱动的 AI 增长搭档

让每一次真实经营，指导下一次获客。

在线体验 · 演示视频 · 方案说明

BeWater 是什么？

BeWater 是一套基于 WorkBuddy，面向个人销售、自由职业者与小型专业服务团队的 AI 经营增长搭档。

它不从 Prompt 开始，而从真实经营开始。咨询聊天、报价预约、会议记录、交付材料、客户反馈与成交结果，会持续沉淀为用户拥有的经营记忆。Bee 基于这些真实经营事实理解业务、形成经营判断，并生成下一步最值得执行的增长行动。

个人销售者和小团队并不缺少一个会写营销文案的 AI。他们缺少的是一套能够理解真实客户、记住经营过程、发现已验证价值，并把判断转化为行动的系统。

Demo

经营记忆首页	增长行动闭环

• 在线 Demo
• Bilibili 演示视频

Demo 以“模拟面试”个人服务为例，展示从客户咨询、交付和反馈中发现“项目表达诊断”这一真实购买价值，并将判断转化为闲鱼、小红书和微信回访行动的完整过程。

核心能力

从真实材料开始

直接粘贴咨询聊天、会议逐字稿、交付记录或客户反馈，无需预先整理字段或编写复杂 Prompt。

形成可追溯的经营记忆

Bee 将原始材料转换为客户、案例、Evidence、经营事件、Outcome 与多维案例状态。每项判断都能回到具体客户和原始记录。

跨案例发现重复信号

一次发生只是事实；多个独立案例出现相同信号后，Bee 才会将其提升为模式，并明确区分客户自述、可观察变化与独立验证结果。

生成少量、可执行的增长行动

Bee 优先回答：本周最值得做什么、为什么值得做、如何判断是否有效，并直接生成渠道素材、跟进话术、目标与成功指标。

让结果回到下一轮判断

用户可以记录曝光、咨询、预约、成交和收入。Bee 根据真实结果判断什么值得继续、哪个环节正在流失，以及下一轮最应该做什么。

工作原理

flowchart LR
    A[真实经营材料] --> B[本地经营记忆]
    B --> C[客户与经营事件理解]
    C --> D[跨案例诊断]
    D --> E[本周增长行动]
    E --> F[内容与跟进话术]
    F --> G[曝光、咨询与成交结果]
    G --> B

Loading

BeWater 使用统一的 BusinessMemoryModel 保存客户身份、服务、案例、Evidence、经营事件、Outcome、增长计划和执行结果。页面和 Agent 通过同一个 Repository 读写这份经营记忆，避免出现多套互不一致的数据源。

当前网页版本采用 local-first 架构：

• 经营记忆保存在当前浏览器的本地空间；
• 导入与导出使用开放的 JSON 记忆包；
• 模型调用只接收当前任务所需的上下文；
• 未配置云端模型时，材料整理会降级为本地规则；
• 当前版本不包含登录、云端存储或多设备同步。

为未来云同步预留的架构

当前没有启用云同步，但数据层已经将本地存储与同步协议分开：

flowchart LR
    UI[页面与 Agent] --> M[BusinessMemoryModel]
    M --> R[Local Repository]
    R --> D[浏览器 / 未来 SQLite]
    R -. 用户主动启用 .-> S[Sync Coordinator]
    S --> C[端侧加密 Codec]
    C --> A[Cloud Adapter]
    A --> P[Supabase / Cloudflare / 自建服务]

Loading

未来接入云服务时遵循以下原则：

• 本地经营记忆仍是用户日常工作的默认数据源；
• 云同步默认关闭，由用户主动开启；
• 明文经营记忆在上传前经过独立加密边界；
• 云服务实现供应商无关的 BusinessMemorySyncAdapter，不会侵入页面和领域模型；
• 同步使用远端 revision 检测并发修改，冲突时要求明确选择，不静默覆盖；
• 模型配置和 API Key 不进入同步载荷。

WorkBuddy Skill

仓库包含可独立使用的 BeWater Business Memory Skill：

skills/bewater-business-memory/
├── SKILL.md
├── agents/openai.yaml
├── references/
│   ├── evidence-rules.md
│   └── output-model.md
└── scripts/prepare_records.py

该 Skill 用于将客户聊天、会议转写、交付记录、反馈和经营资料整理为有证据支持的经营记忆。它强调：

• 原始材料与结构化结论分离；
• 每项事实和判断保留稳定来源引用；
• 商业、交付、付款和结果状态独立更新；
• 单一案例不被误写成普遍模式；
• 不确定结论交由用户确认。

快速开始

环境要求

• Node.js ≥ 22.13
• pnpm 10.x

本地运行

git clone https://github.com/TeresaPeng-zju/be-water.git
cd be-water
pnpm install
cp .env.example .env.local
pnpm dev

打开 http://localhost:3000。

可选：连接 DeepSeek

不配置 API Key 时，项目仍可运行，并使用本地规则完成基础材料整理。如需启用模型抽取，在 .env.local 中设置：

DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key
DEEPSEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com
DEEPSEEK_EXTRACTION_MODEL=deepseek-v4-flash

API Key 仅由服务端读取，不会写入经营记忆或导出的记忆包。

常用命令

pnpm dev        # 启动开发服务器
pnpm lint       # 运行 ESLint
pnpm build      # 生产构建与类型检查
pnpm start      # 启动生产服务器

技术栈

• Next.js 15
• React 19
• TypeScript
• Tailwind CSS
• next-intl
• Zod
• 浏览器本地经营记忆 Repository
• WorkBuddy Skill
• 可选 DeepSeek 结构化抽取

项目结构

app/                         Next.js 页面与 API
components/                  产品界面与交互组件
lib/
├── ai/                      材料理解、经营观察与检索
├── domain/                  经营领域模型
├── memory/                  本地记忆、导入导出与 Repository
│   └── sync.ts              未来加密云同步协议与冲突协调器
└── prototype/               统一 BusinessMemoryModel 与增长闭环
skills/bewater-business-memory/
                             WorkBuddy 经营记忆 Skill
submission/                  方案说明、截图与参赛材料

数据与隐私边界

BeWater 当前采用纯本地经营记忆：原始材料、案例、证据和历史判断默认保存在用户当前浏览器中。请注意：

• 清除浏览器站点数据会删除本地经营记忆；
• 建议定期在“记忆设置”中导出 JSON 备份；
• 当前版本没有云端备份或团队同步；
• 如果配置外部模型，完成任务所需的文本会发送到对应模型服务商；
• 请在导入真实客户资料前确认你有权处理这些资料。

当前状态

BeWater 目前处于可交互原型阶段，已经实现：

• 服务、客户、案例和 Evidence 的统一经营记忆；
• 咨询、交付、反馈等材料的结构化理解；
• 客户身份合并建议与多维案例状态；
• 跨案例经营观察与证据回溯；
• 增长行动、渠道素材、指标记录和结果复盘；
• 本地记忆导入与导出；
• 中文、繁体中文和英文界面。

后续方向包括本地文件与全文检索、更完善的模型适配、敏感字段脱敏，以及基于现有 sync contract 实现的端到端加密同步、团队空间和开放经营记忆 Schema。

参与共建

欢迎提交 Issue、改进建议或 Pull Request。特别期待以下方向的共建：

• 新经营材料导入器
• 本地模型与 OpenAI-compatible 模型适配
• Evidence 与身份归一能力
• 更多专业服务行业模板
• 增长实验与结果验证
• 桌面端本地数据库

许可证

本项目基于 Apache License 2.0 开源。