Sentiment Analysis sulle recensioni di videogiochi multiplayer di Steam è un progetto effettuato per il corso di Natural Language Processing ed ha previsto lo sviluppo e l'implementazione di un sistema di sentiment analysis finalizzato a valutare le recensioni rilasciate dagli utenti. L'obiettivo è stato quello di comprendere le preferenze degli utenti riguardo ai diversi generi di videogiochi presi in considerazione, analizzando come queste preferenze siano variate nel corso degli anni e identificando il videogioco e il genere che hanno riscosso maggior gradimento. I dataset utilizzati per lo sviluppo del progetto sono stati i seguenti:
-Steam Reviews (https://www.kaggle.com/datasets/andrewmvd/steam-reviews)
-Steam Game Review Dataset (https://www.kaggle.com/datasets/arashnic/game-review-dataset/data)
Il modello addestrato è stato distilbert-base-uncased, che ha classificato le recensioni come positive (1) o negative (0).
Maggiori informazioni sul progetto e i risultati ottenuti sono presenti nel paper NLP-Sentiment Analysis.