Это приложение Streamlit позволяет пользователю загружать изображения различными способами и отображает результаты локализации, детекции и семантической сегментации объектов.
- Перейдите по адресу на Sreamlit.
- Выберите модель на боковой панели.
- Выберите способ загрузки изображения в боковой панели:
- Из файла: загрузите одно или несколько изображений с вашего компьютера.
- Из URL: введите URL изображения.
- Из вебкамеры: сделайте снимок с помощью вебкамеры.
- Дождитесь загрузки изображения и отображения результата детекции объектов.
- Инструмент для локализации объектов на изображении с использованием модели, основанной на архитектуре ResNet-18Модель классифицирует и локализует объекты на изображении, отображая прямоугольные рамки вокруг обнаруженных объектов и соответствующие метки классов.
- Число классов: 3 - огурец, баклажан, гриб
- Объем выборки: 186 изображений
- Обучена на датасете Ships/Vessels in Aerial Images.
- Число классов: 1 (корабль)
- Объем выборки: 13,435 изображений
- Метрики:
-
mAP50: 0.5683,\n - mAP50-95: 0.30734
-
График Precision-Recall кривой
-
Confusion Matrix
-
- Обучен на датасете Kaggle - Forest Aerial Images for Segmentation
- Объем выборки: 5 108 изображений
