[유병규-16주차 알고리즘 스터디]

[Gyulguma]

🚀 싸피 15반 알고리즘 스터디 16주차 [유병규]

📌 문제 풀이 개요

• 이번 PR에서는 다음 5문제의 풀이를 포함합니다.
• 각 문제에 대한 풀이 과정과 접근 방식을 설명합니다.

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✅ 문제 해결 여부

• 흩날리는 시험지 속에서 내 평점이 느껴진거야
• 구슬 탈출 4
• 세부
• 커플 만들기
• Ignition

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💡 풀이 방법

문제 1: 흩날리는 시험지 속에서 내 평점이 느껴진거야

문제 난이도

• 골드 3

문제 유형

• 이분 탐색, 매개 변수 탐색

접근 방식 및 풀이

• 주어진 수열을 k개의 그룹으로 나누었을 때 각 그룹의 총합의 최솟값의 최댓값을 구하는 문제입니다.
• 최솟값의 최댓값을 구하는 문제이기에 이분 탐색으로 접근하였습니다.
• 각 그룹의 총합의 최솟값을 mid로 설정하였습니다. 즉, 각 그룹의 총합은 최소한 mid값을 넘어야 함을 의미합니다.
• counting 함수는 mid를 전달 받아 수열에서 조건을 만족하는 그룹을 만들 수 있는 개수를 반환합니다.
• count 값에 따라 다음과 같이 조정합니다.
  • 그룹의 개수가 k보다 작을 경우: mid 값이 너무 큰 것이므로 mid 값을 줄인다
  • 그룹의 개수가 k보다 클 경우: mid 값이 너무 작은 것이므로 mid 값을 키운다.
  • 그룹의 개수가 k와 같을 경우: 최댓값을 찾는 것이 목표이므로 mid 값을 키운다.
• 이분탐색이 종료되었을 때 right와 left는 다음과 같은 의미를 가집니다.
  • right: 조건을 만족하는 값들 중 최댓값
  • left: 조건을 만족하지 않는 값들 중 최솟값
• 때문에 right를 반환하여 문제를 해결하였습니다.

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문제 2: 구슬 탈출 4

문제 난이도

• 골드 1

문제 유형

• 구현, BFS, 시뮬레이션

접근 방식 및 풀이

• 빨간 구슬 위치와 파란 구슬 위치의 방문 처리를 4차원 배열로 저장하여 해결하였습니다.
• '기울이기'를 할 때 파란 구슬과 빨간 구슬 중 해당 방향으로 앞에 있는 구슬을 먼저 움직이도록 구현하였습니다.

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문제 3: 세부

문제 난이도

• 골드 3

문제 유형

• 자료 구조, MST

접근 방식 및 풀이

• 프림 알고리즘을 사용하였고 이때 금빼빼로를 최대한 많이 가져가야 하기에 간선의 가중치가 작은 것이 아닌 큰 것을 기준으로 추가하였습니다.
• 문제에서 가져가지 못하는 경우는 주어지지 않는다라는 조건이 없으므로 만약 갈 수 없을 경우 '0'을 출력하도록 하여 문제를 해결하였습니다.

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문제 4: 커플 만들기

문제 난이도

• 골드 2

문제 유형

• DP, 그리디, 정렬

접근 방식 및 풀이

• 우선 최대한 많은 커플을 만들기 때문에, 인원 수가 더 적은 그룹은 모두 커플을 이뤄야합니다.
• 인원 수가 더 적은 그룹의 인원 수를 a, 반대편을 b라고 할 때(a<=b) b개 중에서 a개를 선택해야 하고 이때의 커플 간 성격 차이의 합이 최소가 되어야 하므로 먼저 두 그룹을 정렬하였습니다.
• 이때 a와 b의 최댓값이 1000이기 때문에 완전 탐색으로는 답을 구할 수 없고 가장 가까운 값끼리 매칭하는 그리디 방식으로는 최적의 해를 보장할 수 없어 DP로 접근하였습니다.
• DP[i][j] : i명과 j명 중 일부를 매칭했을 때 얻을 수 있는 각 성격 차이의 합의 최솟값으로 정의 하였습니다.
• 이때 i는 인원 수가 더 작은 그룹, j는 더 큰 그룹으로 설정하였으며 j번째 사람이 커플에 포함되는 경우와 되지 않은 경우로 나누어 접근하였습니다.
  • j가 포함되지 않는 경우: DP[i][j-1]
  • j가 포함되는 경우: DP[i-1][j-1] + |a[i] - b[j]|
• 주의할 점은 j가 더 큰 인원 수 그룹의 값이기 때문에 항상 i<=j를 만족해야 합니다.

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문제 5: Ignition

문제 난이도

• 플레티넘 5

문제 유형

접근 방식 및 풀이

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[oncsr]

저는 j번째 사람을 선택하는 경우와 선택하지 않는 경우를 따로 처리하려고 dp 배열 두 개를 관리했는데 그럴 필요가 없었군요... 좋은 코드네요 👍