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RecoFu/RecoFu.github.io

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README.md

# Reco Fu
**Cloud Architect | Cybersecurity Specialist | AI-Driven Trader**  
📍 Taichung, Taiwan | 🌐 [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/recofu) | 📱 [Github](https://github.com/RecoFu)  

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## 🚀 核心競爭力  
- **30年IT全端經驗**:從電機工程到量子交易系統,涵蓋雲端架構(AWS/GCP)、資安防護(Fortinet/SIEM)、自動化(Ansible/Python)。  
- **跨國領導力**:泰國、柬埔寨工廠數位轉型,擊退勒索病毒攻擊[[1]][[4]]- **技術整合者**:將AI應用於資安監控與量化交易,單一系統實現10倍收益[[4]]---

## 🛠 技術棧  
| 領域          | 技能與工具                                                                 |
|-------------|--------------------------------------------------------------------------|
| **雲端/虛擬化** | AWS, GCP, VMware vSphere, Hyper-V, Docker 🐳                              |
| **資安防禦**   | Fortinet, SIEM (Splunk), IDS/IPS, WAF, CEH認證準備中[[7]][[9]]            |
| **開發與自動化**| Python, Ansible, TensorFlow, Linux (RHEL/Rocky), Shell Script 🐧           |
| **網路架構**   | TCP/IP, SD-WAN, Cisco/Juniper, Zabbix/LibreNMS 📡                         |

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## 🌍 職業亮點  
### **資安攻防實戰**  
- **2015年柬埔寨勒索病毒防禦**:單槍匹馬隔離受感染節點,透過離線備份還原資料,SLA 100% 達成[[1]][[4]]- **泰國工廠監控系統**:部署 LibreNMS + Grafana,管理 200+ 設備,MTTR 降低 40%[[6]][[8]]### **全球專案領導**  
- **東南亞數位轉型**:規劃跨國ERP、IoT監控系統,符合 ISO 與 C-TPAT 安全標準[[2]][[4]]- **AWS高可用性架構**:設計多 AZ 部署與 Auto Scaling,確保 99.9% 稼動率[[2]][[8]]### **量化交易系統**  
- **2010-2020全自動交易**:基於 Python 與 MultiCharts,實現台股期貨 10 倍收益[[4]]- **機器學習優化**:整合 TensorFlow 分析市場訊號,動態調整風險敞口。  

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## 📚 認證與學習  
- **2023**:Microsoft Learn AI Skills Challenge 完成[[3]]  
- **2021**:Google Analytics 個人認證  
- **持續進修**:CCNA、CISSP 認證準備中,每週 10 小時技術研討  

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## 📈 職涯目標  
- **短期**:資安架構設計或雲端遷移顧問  
- **長期**:創建 AI-Driven 的資安防禦與交易系統,推動技術普惠化  

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## 📄 組織圖與作品  
![監控儀表板](https://via.placeholder.com/600x200?text=Sample+Dashboard+Screenshot)  
*圖:柬埔寨工廠監控系統儀表板(LibreNMS + Grafana)*  

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**更新日誌**- 2024/03:新增資安攻防案例與技術棧圖示  
- 2023/12:完成微軟 AI 認證  

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