Проект | Описание проекта | Используемые библиотеки |
---|---|---|
Отток клиентов мобильного оператора | Оператор связи хочет научиться прогнозировать отток клиентов. Если выяснится, что пользователь планирует уйти, ему будут предложены промокоды и специальные условия. Команда оператора собрала персональные данные о некоторых клиентах, информацию об их тарифах и договорах. В рамках проекта поставлена задача создать и обучить модель, которая бы предсказывала, откажется ли клиент от услуг оператора или нет. | pandas, sklearn, lightgbm, matplotlib |
Прогнозирование спроса на такси | Необходимо создать модель, которая бы предсказывала количество заказов такси на следующий час в каждом округе (community) Чикаго | PySpark, pyspark.ml, pandas, numpy, matplotlib, Docker |
Прогноз инфляции | необходимо разработать программное решение, которое будет автоматически скачивать или загружать с помощью пользователя данные по индексам потребительских цен с официального сайта Росстата (https://rosstat.gov.ru/), анализировать полученные данные и строить модель прогноза на 6 месяцев вперед | pandas, numpy, matplotlib, sklearn, pickle, flask |
-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
Penza90/projects
Folders and files
Name | Name | Last commit message | Last commit date | |
---|---|---|---|---|
Repository files navigation
About
No description, website, or topics provided.
Resources
Stars
Watchers
Forks
Releases
No releases published
Packages 0
No packages published