开源、本地优先的 AI 工作团队，用来协同完成复杂工作。
Orkas 是一个开源、本地优先的 AI 工作团队。一个超强指挥官会协调多个专业智能体，共同完成复杂工作。它是运行在 macOS、Windows、Linux 上的桌面应用；你的对话、文件、智能体配置和模型 key 默认留在本机，模型调用直连你选择的服务商。
一个超强指挥官会把你的目标转成可执行路径，亲自处理通用工作，并在任务需要团队时协调专业智能体。无需流程图、无需编排代码。你的对话、文件和 API key 始终不离开本机。
- 开源、本地优先的 AI 工作团队 —— 一个桌面 GUI，让你在同一个对话里指挥多个协同工作的专业智能体。不是单个聊天机器人，不是代码框架，也不是托管 SaaS。
- 超强指挥官 —— 指挥官理解上下文、拆解目标、选择合适的智能体、技能、连接器和工具；当没有更合适的专家时，也能直接处理分析、写作、调研、文件处理和自动化。
- 专业智能体共同完成复杂工作 —— 智能体可以并行或串行执行，每个智能体都有自己的技能、记忆和任务上下文，复杂工作可以跨代码、研究、数据、视频和幻灯片推进。
- 本地编排开源生态 —— 接入外部 CLI 编程智能体（Claude Code、Codex、OpenCode、Cline），并把 HyperFrames 等开源项目作为本地工具接入，全部由同一个指挥官协调。
- 本地优先设计 —— 对话、文件、API key、知识库、自定义智能体全部留在你的硬盘上。模型调用从你的机器直连服务商，绝不经过 Orkas 服务器。
- 自带大模型 key —— 接入 Claude、OpenAI、Gemini、DeepSeek、Kimi、GLM、Qwen、MiniMax、Doubao，不同智能体可混用不同服务商，无厂商锁定。
- 自我进化的工作团队 —— 每个智能体拥有自己私有的技能与记忆，并在每次任务后通过复盘自我改进。
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- 自动化周期性报告与市场调研 —— 一个专业智能体负责收集、汇总并产出每周报告。
- 把产品需求拆成开发任务 —— 指挥官把 PRD 拆成任务，分派给多个智能体。
- 与你的文档对话、做本地数据分析 —— 拖入文件，数据全程留在本机。
- 不止于代码 —— 视频、幻灯片等 —— 指挥官可驱动 HyperFrames 等开源工具，并把任务交接给 CLI 编程智能体（Claude Code、Codex、OpenCode、Cline）及其他本地智能体，于是一个对话就能产出代码、研究、视频与幻灯片。
查看使用场景 → 研究工作流 · 数据分析 · 与文档对话 · 面向开发者 · 自动化你的工作区
| 工具 | 它是什么 | Orkas 的不同之处 |
|---|---|---|
| LangChain | 面向开发者的框架/库，用于构建 LLM 应用与智能体 —— 代码优先，嵌入你自己的 Python/JS 应用中。 | Orkas 是一个通过对话指挥的本地优先 AI 工作团队，而不是靠你写编排代码。数据与 key 默认留在本地。 |
| CrewAI | 一个 Python 框架，用于编排扮演角色的自治智能体 —— 你用代码定义 crew 和智能体。 | Orkas 把多智能体编排带进桌面应用，内置本地优先存储与每个智能体的自我进化。 |
| 云端智能体平台（SaaS 编排器） | 服务器托管；对话、文件、API key 都存在厂商的基础设施上。 | Orkas 本地优先：一切留在你的机器上，模型 API 调用直连服务商 —— 绝不被 Orkas 归档。 |
| OpenClaw | 一个常驻的单一个人助理，跨即时通讯渠道触达你。 | Orkas 提供本地优先的 AI 工作团队：指挥官在一个桌面对话里协调多个专业智能体，且 OpenClaw 可作为 Orkas 的 CLI 后端接入。 |
| Hermes-Agent | Nous Research 的自我改进个人智能体（TUI + 多渠道网关）。 | Orkas 是面向本地优先 AI 工作团队的桌面 GUI，每个智能体拥有私有技能与元认知 —— 且 Hermes-Agent 可作为 Orkas 的 CLI 后端接入。 |
**如果你想要的是：**一个本地优先的 AI 工作团队（而非单个助理）、一个支持拖入文件与可视化管理智能体的桌面 GUI、并希望数据/key/智能体都在自己的硬盘上而非厂商云端 —— 那么 Orkas 适合你。
**以下情况 Orkas 不适合你：**只想要一个万能单点聊天机器人、想要一个数据托管在厂商服务器上的全云端团队、或想要一个嵌入自己应用的纯代码库。
逐项对比 → vs Claude Code · vs Cline · vs LangChain · vs ChatGPT · vs OpenClaw
Orkas 是什么？ Orkas 是一个开源、本地优先的 AI 工作团队。一个超强指挥官会协调多个专业智能体，共同完成复杂工作 —— 不是单个聊天机器人，不是代码框架，也不是托管 SaaS。
Orkas 是本地大模型吗？ 不是。Orkas 运行在你的机器上，但通过你自己的 API key（或本地模型端点）调用你选择的模型。它编排智能体与工具，本身不是模型。
我的 API key 和数据存在哪里？ 在你的硬盘上。对话、文件、知识库、智能体和 key 都留在本地；模型调用从你的机器直连服务商，绝不被 Orkas 代理或归档。
Orkas 能离线用吗？ 应用本身可完全离线运行 —— 只有模型调用需要网络。把智能体指向本地模型端点，就能脱离云端运行。
Orkas 能驱动 Claude Code 等 CLI 编程智能体吗？ 能。除了自己的指挥官与专业智能体，Orkas 还能把外部 CLI 编程智能体（Claude Code、Codex、OpenCode、Cline）作为本地子进程驱动，并接入 HyperFrames 等开源项目，全部在同一个对话里指挥。
Orkas 和 Claude Desktop / CrewAI / LangChain 有什么不同？ Claude Desktop 是单个助理；CrewAI 和 LangChain 是代码优先的框架。Orkas 是一个本地优先 AI 工作团队：指挥官协调多个专业智能体，数据与 key 留在本地，每个智能体拥有私有技能与记忆。见逐项对比。
Orkas 免费且开源吗？ 是的 —— MIT 许可证。自带模型 key，你只需为你的模型服务商付费。
目前 macOS 和 Windows 提供安装包；Linux 用户请按照下方步骤从源码运行。
- macOS Apple 芯片 → Orkas-mac-arm64.dmg
- macOS Intel → Orkas-mac-x64.dmg
- Windows x64 → Orkas-Setup.exe
从源码运行：
环境要求：Node 20+ · Python 3 · macOS / Windows 10+ / 较新的 Linux
git clone https://github.com/Orkas-AI/Orkas.git
cd Orkas
./run.sh # macOS / Linux
run.cmd # Windowsrun.sh / run.cmd 会自动安装依赖并下载嵌入模型（约 95 MB）。首次启动会在 ~/.orkas/（macOS / Linux）或 <最小的非系统盘>:\.orkas\（Windows）下创建工作区。随后进入 设置 → AI 服务商 配置 API key 或 OAuth。
完整设计与硬约束 →
CLAUDE.md
一个对话里有指挥官、N 个专业智能体和你 —— 但每个智能体看到的对话并不相同。
- 可见性切片 —— 主对话是一份完整 jsonl；每个智能体只拿到属于自己的切片（
from==me ∨ to∋me ∨ mentions∋me）。worker 永远读不到完整主对话 —— 既省 token，又防止私有上下文在智能体间泄漏。 - 单一调度原语 —— 每一次分派（指挥官的
dispatch_to、用户的@、计划拆出的步骤）都汇入同一个enqueue原语，没有并行的路由路径。 - 共享计划 —— 多智能体协作时，指挥官把进度写进同一份
plan.md，对每个成员可见。
- 结构化分派 —— 指挥官与智能体之间的分派必须走
dispatch_to({to, message})工具调用；散文里的@不被识别为分派信号（用户的@仍按文本识别 —— 用户体验不变）。 - 延迟唤醒 —— 一次
dispatch_to只做暂存；接收方 worker 要等指挥官当前回合结束后才被唤醒，避免过早执行。 - 基于回合的安全停止 —— 失控保护计的是回合数（
MAX_WORKER_TURNS=100）而非墙钟时间，因此一个慢但在推进的 LLM 不会被误杀。
每个智能体在自己的目录里维护：
meta/COMPETENCE.md—— 我擅长什么 / 不擅长什么。meta/LEARNING_STRATEGIES.md—— 对我有效的方法。
每次任务后智能体复盘并更新它们；下次任务时 meta/ 会作为系统提示的一部分回喂进去，让经验真正影响下一次运行。通过 skill_manage 工具，智能体还能把"我是如何解决 X 的"结晶成一个私有技能，下次直接复用。
本项目部分核心模块参考了以下开源项目，特此致谢：