Update the dockerfile base image to cuda-dl-base

.github/container/Dockerfile.base

@@ -1,27 +1,10 @@
 # syntax=docker/dockerfile:1-labs
-ARG BASE_IMAGE=nvidia/cuda:12.6.3-devel-ubuntu24.04
+ARG BASE_IMAGE=nvcr.io/nvidia/cuda-dl-base:24.11-cuda12.6-devel-ubuntu24.04
 ARG GIT_USER_NAME="JAX Toolbox"
 ARG [email protected]
 ARG CLANG_VERSION=18
 ARG JAX_TOOLBOX_REF
 
-###############################################################################
-## Obtain GCP's NCCL TCPx plugin
-###############################################################################
-
-FROM us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-tcpx/nccl-plugin-gpudirecttcpx:v3.1.10 AS tcpx-installer-amd64
-
-# make a stub arm64 container because GCP does not provide an arm64 version of the plugin
-FROM ubuntu AS tcpx-installer-arm64
-RUN <<"OUTEREOF" bash -ex
-mkdir -p /scripts /var/lib/tcpx/lib64
-echo '#!/bin/bash' > /scripts/container_entry.sh
-chmod +x /scripts/container_entry.sh
-OUTEREOF
-
-FROM tcpx-installer-${TARGETARCH} AS tcpx-installer
-RUN /scripts/container_entry.sh install
-
 ###############################################################################
 ## Build base image
 ###############################################################################
@@ -153,50 +136,18 @@ ENV PIP_BREAK_SYSTEM_PACKAGES=1
 RUN pip install --upgrade --ignore-installed --no-cache-dir -e /opt/pip pip-tools && rm -rf ~/.cache/*
 
 ###############################################################################
-## Install TCPx
-###############################################################################
-
-ENV TCPX_LIBRARY_PATH=/usr/local/tcpx/lib64
-COPY --from=tcpx-installer /var/lib/tcpx/lib64 ${TCPX_LIBRARY_PATH}
-
-###############################################################################
-## Install the latest versions of Nsight Systems and Nsight Compute
-###############################################################################
-
-ADD install-nsight.sh /usr/local/bin
-RUN install-nsight.sh
-
-###############################################################################
-## Install cuDNN
+## Symlink for cuDNN
 ###############################################################################
 
-ADD install-cudnn.sh /usr/local/bin
-RUN install-cudnn.sh
+ADD symlnk-cudnn.sh /usr/local/bin
+RUN symlnk-cudnn.sh
 
 ###############################################################################
-## Install NCCL
+## Symlink for NCCL
 ###############################################################################
 
-ADD install-nccl.sh /usr/local/bin
-RUN install-nccl.sh
-
-###############################################################################
-## RoCE and InfiniteBand support
-###############################################################################
-
-ADD install-ofed.sh /usr/local/bin
-RUN install-ofed.sh
-
-##############################################################################
-## Amazon EFA support (need to run it inside container separately)
-##############################################################################
-
-ADD --chmod=777 \
-  install-efa.sh \
-  test-aws-efa.sh \
-  /usr/local/bin/
-ENV LD_LIBRARY_PATH=/opt/amazon/efa/lib:${LD_LIBRARY_PATH}
-ENV PATH=/opt/amazon/efa/bin:${PATH}
+ADD symlnk-nccl.sh /usr/local/bin
+RUN symlnk-nccl.sh
 
 ##############################################################################
 ## NCCL sanity check utility
@@ -207,18 +158,6 @@ ADD nccl-sanity-check.cu /opt
 RUN install-nccl-sanity-check.sh
 ADD jax-nccl-test parallel-launch /usr/local/bin/
 
-###############################################################################
-## Add the systemcheck to the entrypoint.
-###############################################################################
-
-COPY check-shm.sh /opt/nvidia/entrypoint.d/
-
-###############################################################################
-## Add the GCP - TCPX check to the entrypoint.
-###############################################################################
-
-# TODO(chaserileyroberts): Reenable once fully tested on GCP.
-# COPY gcp-autoconfig.sh /opt/nvidia/entrypoint.d/
 
 ###############################################################################
 ## Install the nsys-jax JAX/XLA-aware profiling scripts, patch Nsight Systems

.github/container/symlnk-cudnn.sh

@@ -0,0 +1,41 @@
+#!/bin/bash
+
+set -ex
+
+CUDNN_MAJOR_VERSION=9
+
+# Create a prefix with include/ and lib/ directories containing symlinks to the cuDNN
+# version that was just installed; this is useful to pass to XLA to avoid it fetching
+# its own copy of cuDNN.
+prefix=/opt/nvidia/cudnn
+if [[ -d "${prefix}" ]]; then
+  echo "Skipping link farm creation"
+  exit 1
+fi
+
+arch=$(uname -m)-linux-gnu
+libcudnn_pkgs=$(dpkg -l 'libcudnn*' | awk '/^ii/ {print $2}')
+if [[ -z "${libcudnn_pkgs}" ]]; then
+  echo "No libcudnn packages installed."
+  exit 1
+fi
+
+for cudnn_file in $(dpkg -L ${libcudnn_pkgs} | sort -u); do
+  # Real files and symlinks are linked into $prefix
+  if [[ -f "${cudnn_file}" || -h "${cudnn_file}" ]]; then
+    # Replace /usr with $prefix
+    nosysprefix="${cudnn_file#"/usr/"}"
+    # include/x86_64-linux-gpu -> include/
+    noarchinclude="${nosysprefix/#"include/${arch}"/include}"
+    # cudnn_v9.h -> cudnn.h
+    noverheader="${noarchinclude/%"_v${CUDNN_MAJOR_VERSION}.h"/.h}"
+    # lib/x86_64-linux-gnu -> lib/
+    noarchlib="${noverheader/#"lib/${arch}"/lib}"
+    link_name="${prefix}/${noarchlib}"
+    link_dir=$(dirname "${link_name}")
+    mkdir -p "${link_dir}"
+    ln -s "${cudnn_file}" "${link_name}"
+  else
+    echo "Skipping ${cudnn_file}"
+  fi
+done