create function "years_select" which shows data according to input year #19

DarthProvader · 2021-03-02T18:58:50Z

No description provided.

OpposedOak

Approved

Function get_daily_average_temperatures created

get_daily_average_temperatures changed so it takes correct date format get_yearly_average_temperatures created - returns disctionary of average temperatures yearly

zitkat · 2021-03-14T11:18:58Z

Ahoj, navrhuji, abyste si mergnuli main s tím že změny v process_meteo_data.py přijmete z main, api_meteo_data.py necháte tak jak je. To je asi nejsnažší udělat přes nějaké IDE, kdybste měli čas můžeme to rychle udělat spolu, v nejhorším to můžu udělat i já. Potřebné věci pak naimportujte z process_meteo_data.py.

DarthProvader · 2021-03-14T13:13:46Z

Ahoj,
Dneska v 6 máme s Vaškem v plánu na to kouknout. Pokud máš čas, tak by ses mohl přidat a uděláme to společně.

zitkat · 2021-03-14T13:27:58Z

Dneska v 6 máme s Vaškem v plánu na to kouknout. Pokud máš čas, tak by ses mohl přidat a uděláme to společně.

Ok, tak jo, tak mi pak akorát prosím napište nějakou soukromou zprávu (mail, FB, ...) jak se spojíme :-)

DarthProvader · 2021-03-14T13:31:17Z

Přidal jsem si tě na fb. Většinou jsme na https://meet.vpsfree.cz/pythonplzen ale to případně ještě potvrdim

Mintaka · 2021-03-14T16:23:37Z

Vypadá to dobře.
Teď si jen dát tu práci to přeskládat do současného main.
Jaký @zitkat navrhuješ způsob?

DarthProvader · 2021-03-14T19:07:05Z

Vypadá to dobře.
Teď si jen dát tu práci to přeskládat do současného main.
Jaký @zitkat navrhuješ způsob?

Už jsme to s Tomášem vyřešili. Teď už process_meteo_data vypadá stejně jako v main a náš soubor je oddělen takže si vždycky můžeme udělat git pull a api bude pracovat s aktuální databází/programem.

Function "get_monthly_average " has been added

Bug Fix in for loop "for k,v in year_month.items(): "in function "get_monthly_average_temperatures"

New approach for function "get_weekly_average_temperatures"

zitkat

Aha, tak jsem zjistil, že pokud člověk nenapíše ještě nějaké milé úvodní slovo tak se review nezobrazuje a já se divím, že nikdo nereaguje :-(

api_meteo_data.py

zitkat · 2021-03-17T16:41:55Z

api_meteo_data.py

+    years = []
+    results = {}
+    count_years = date_from_y
+    for rok in range((date_to_y - date_from_y) + 1): #create list called "years" which consist of range of years from selected dates (eg 1995-05-4 and 1998-04-09 creates years[1995, 1996, 1997, 1998])
+        years.append(count_years)
+        count_years += 1


Proč generovat roky, které chceme zprůměrovat takhle složitě na vytváření posloupností máme přece v pythonu funkci ne? Tou půjde zjednodušit i kód níže ;-)
Tip: kdykoliv máte ve for cyklu jen tak volně výraz

něco += 1

je to podezdřelé.

Mohl bych se zeptat jakou funkci máš na mysli? Generovat roky chci abych si udělal seznam roků a nad každým udělal query. Jak jinak by se to dalo provést?

Asi jsem měl napovědět trochu jasněji, mám na mysli range, proč nepoužít range ke generování roků přímo místo všeho toho počítání?

Tak snad by to takhle mělo být lepší
c644be9

zitkat · 2021-03-17T16:42:58Z

api_meteo_data.py

+    for rok in years:
+        query = cursor.execute(f"""SELECT Avg(temperature) FROM temperatures
+        WHERE date LIKE '{years[i]}%'""")
+        avg_temp = str(query.fetchall())
+        results[f"{years[i]}"] = avg_temp[2:5] #for every year get average temperature and put it into the dictionary as string
+        i += 1


Proč se v cyklu nikde nevyužívá proměnná rok? Co se do ní v průběhu cyklu ukládá? Je nutné převádět proměnnou year na řetězec pro indexování do slovníku?

Opraveno v ce5f434
Nyní je type(avg_temp) = float, místo "i" jsem použil pro loop proměnnou "rok".
Omezeno na 2 desetinná místa.

float je ok, proč se ale omezovat na dvě desetinná místa? Obdobně jako výše, proč generovat roky dopředu, když si je můžu vyrobit pomocí range a ušetřit si tak dokonce dvě proměnné a indexování do seznamu years?

c644be9
viz výše + odstraněny restrikce na 2 des. čísla

zitkat · 2021-03-17T16:44:51Z

api_meteo_data.py

+            avg_temp = str(query.fetchall())
+            results_month [i] = avg_temp[2:7]


Funkce vracející průměry by neměla vracet řetězce.

ce5f434
Měl by rok být taky integer?

Asi jo, rozhodně se s nimi bude později lépe pracovat.

zitkat · 2021-03-17T16:47:16Z

api_meteo_data.py

+
+        year_actuall += 1
+
+    for k,v in year_month.items():


k a v nejsou vhodné názvy proměnných.

Přejmenuji. Jsou to zatím jen pracovní názvy.

zitkat · 2021-03-17T16:48:36Z

api_meteo_data.py

+           months = {}
+           count_months = date_from_m
+           for month in range(date_from_m,date_to_m + 1):
+               months [month] = "NaN"


Pokud se hranaté závorky používají k indexaci nedělá se před nimi mezera, podobně jako při volání funkce.

zitkat · 2021-03-17T16:53:41Z

api_meteo_data.py

+           months = {}
+           count_months = date_from_m
+           for month in range(date_from_m,date_to_m + 1):
+               months [month] = "NaN"


Do slovníku months se uloží jen samé "NaN", nikdy žádná užitečná data a požívají se jen klíče, není k tomu lepší seznam?

Řetežec "NaN" funguje jako place-holder, později se na jeho místo přiřadí teplota z databáze. Šlo by to udělat jednodušeji ?

Ať koukám jak koukám, tak nikde nevidím, že by se tam něco později zapisovalo. Na konci funkce jsou v ní pořad jen ty NaNy

zitkat · 2021-03-17T16:55:16Z

api_meteo_data.py

+           count_months = date_from_m
+           for month in range(date_from_m,date_to_m + 1):
+               months [month] = "NaN"
+               count_months += 1


K čemu je proměnná count_monthsjejí hodnota se nikde nepoužije.

Proměnná vyřazena

zitkat · 2021-03-17T16:55:51Z

api_meteo_data.py

+    date_to_m = int(list(date_to.split("-"))[1])
+
+    year_month = {}
+    results_month = {}


Proměnná results_months se nikde nepoužije.

Používá se na přiřazování hodnot do slovníku results: "results [k] = results_month". Určitě bude existovat lepší způsob

Už to vidím, inicializuje se při každém průchodu cyklem

for k,v in year_month.items():

takže to z pohledu řádku 45 vypadá, že se nepoužívá. Tuhle inicializaci můžete smazat, to už je ale drobnost :-)

zitkat · 2021-03-17T16:57:49Z

api_meteo_data.py

+    while year_actuall != date_to_y + 1:
+
+        if date_from_y == date_to_y:
+           months = {}
+           count_months = date_from_m
+           for month in range(date_from_m,date_to_m + 1):
+               months [month] = "NaN"
+               count_months += 1
+           year_month [year_actuall] = months 
+
+        if (year_actuall == date_from_y) and date_from_y != date_to_y:
+            months = {}
+            count_months = date_from_m
+            for month in range(date_from_m,13):
+                months [month] = "NaN"
+                count_months += 1
+            year_month [year_actuall] = months
+
+        elif year_actuall == date_to_y:
+            months = {}
+            count_months = 1
+            for month in range(1,date_to_m + 1):
+                months [month] = "NaN"
+                count_months += 1
+            year_month [year_actuall] = months
+
+        else:
+            months = {}
+            for month in range(1,13):
+                months [month] = "NaN"             
+            year_month [year_actuall] = months
+
+        year_actuall += 1


Tenhle kód je dost dlouhý, i po přípomínkách výše nejspíš bude, hodilo by se udělat z něj funkci, napadá mě i jméno, generate_years_months.

Do funkce ho můžeme přesunutou, pokud budeme zachovávat způsob sestavení slovníků pro výběr teplot

Ještě to vylepšíme ;-)

Function explanations added, meteostation param is taken into consideration and some loops updated

get_yearly_data simplified loops and now returns dictionary as {int(year):float(avg_temp)} No restrictions for decimals in avg temp

Data are grouped by week

create function "years_select" which shows data according to year

7c6a1f9

OpposedOak previously approved these changes Mar 2, 2021

View reviewed changes

OpposedOak mentioned this pull request Mar 2, 2021

Analyse and design internal API for data select functions #8

Open

DarthProvader added 7 commits March 2, 2021 20:08

uncommented some prints

7aa45f4

merged with main

41f79d8

Daily average funtion created

5cee051

Function get_daily_average_temperatures created

create get yearly temperatures function

9cc17be

created separate file for api

7d896cb

file process_meteo_data up to date with main

ead05e9

Added function

be66d7c

get_daily_average_temperatures changed so it takes correct date format get_yearly_average_temperatures created - returns disctionary of average temperatures yearly

DarthProvader added 2 commits March 14, 2021 18:14

Merge branch 'main' into issue_8

c721ee6

setup_db_connection import from process_meteo_data and add main

e8b5c32

OpposedOak and others added 5 commits March 15, 2021 10:27

Update api_meteo_data.py

cc71c9f

Function "get_monthly_average " has been added

Update api_meteo_data.py

715e41a

Bug Fix in for loop "for k,v in year_month.items(): "in function "get_monthly_average_temperatures"

Update api_meteo_data.py

6c36fd6

Update api_meteo_data.py

89b38e3

New approach for function "get_weekly_average_temperatures"

get daily average extended for meteonstations query

cb5dc08

zitkat reviewed Mar 22, 2021

View reviewed changes

DarthProvader and others added 5 commits March 22, 2021 19:24

Update api

ce5f434

Function explanations added, meteostation param is taken into consideration and some loops updated

Additional fixes

c644be9

get_yearly_data simplified loops and now returns dictionary as {int(year):float(avg_temp)} No restrictions for decimals in avg temp

Update api_meteo_data.py

1f5c918

Data are grouped by week

Update api_meteo_data.py

2cac3fc

Update api_meteo_data.py

66ded11

OpposedOak added 2 commits March 29, 2021 19:22

Updated function get weekly average

d5d6a7c

Update api_meteo_data.py

56999ba

Provide feedback

Saved searches

Use saved searches to filter your results more quickly

create function "years_select" which shows data according to input year #19

create function "years_select" which shows data according to input year #19

DarthProvader commented Mar 2, 2021

OpposedOak left a comment

zitkat commented Mar 14, 2021

DarthProvader commented Mar 14, 2021

zitkat commented Mar 14, 2021 •

edited

Loading

DarthProvader commented Mar 14, 2021

Mintaka commented Mar 14, 2021

DarthProvader commented Mar 14, 2021

zitkat left a comment

zitkat Mar 17, 2021

DarthProvader Mar 22, 2021

zitkat Mar 22, 2021

DarthProvader Mar 23, 2021

zitkat Mar 17, 2021

DarthProvader Mar 22, 2021

zitkat Mar 22, 2021

DarthProvader Mar 23, 2021

zitkat Mar 17, 2021

DarthProvader Mar 22, 2021

zitkat Mar 22, 2021

DarthProvader Mar 23, 2021

zitkat Mar 17, 2021

OpposedOak Mar 23, 2021

zitkat Mar 17, 2021

zitkat Mar 17, 2021 •

edited

Loading

OpposedOak Mar 23, 2021 •

edited

Loading

zitkat Mar 23, 2021

zitkat Mar 17, 2021

OpposedOak Mar 23, 2021

zitkat Mar 17, 2021

OpposedOak Mar 23, 2021

zitkat Mar 23, 2021

zitkat Mar 17, 2021

OpposedOak Mar 23, 2021

		avg_temp = str(query.fetchall())
		results_month [i] = avg_temp[2:7]

create function "years_select" which shows data according to input year #19

Are you sure you want to change the base?

create function "years_select" which shows data according to input year #19

Conversation

DarthProvader commented Mar 2, 2021

OpposedOak left a comment

Choose a reason for hiding this comment

zitkat commented Mar 14, 2021

DarthProvader commented Mar 14, 2021

zitkat commented Mar 14, 2021 • edited Loading

DarthProvader commented Mar 14, 2021

Mintaka commented Mar 14, 2021

DarthProvader commented Mar 14, 2021

zitkat left a comment

Choose a reason for hiding this comment

Choose a reason for hiding this comment

Choose a reason for hiding this comment

Choose a reason for hiding this comment

Choose a reason for hiding this comment

Choose a reason for hiding this comment

Choose a reason for hiding this comment

Choose a reason for hiding this comment

Choose a reason for hiding this comment

Choose a reason for hiding this comment

Choose a reason for hiding this comment

Choose a reason for hiding this comment

Choose a reason for hiding this comment

Choose a reason for hiding this comment

Choose a reason for hiding this comment

Choose a reason for hiding this comment

zitkat Mar 17, 2021 • edited Loading

Choose a reason for hiding this comment

OpposedOak Mar 23, 2021 • edited Loading

Choose a reason for hiding this comment

Choose a reason for hiding this comment

Choose a reason for hiding this comment

Choose a reason for hiding this comment

Choose a reason for hiding this comment

Choose a reason for hiding this comment

Choose a reason for hiding this comment

Choose a reason for hiding this comment

Choose a reason for hiding this comment

zitkat commented Mar 14, 2021 •

edited

Loading

zitkat Mar 17, 2021 •

edited

Loading

OpposedOak Mar 23, 2021 •

edited

Loading