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人情世故

陈汉生

创业、饭局、求人、同学局、亲戚局、客户局都能用的现实场景判断力。

Codex Skill Founder Social No Novel Text

很多 AI 建议听起来都正确,但一进现实场景就没用。

它会告诉你“真诚沟通、表达感谢、保持边界”,但不会告诉你:

  • 这局谁更有权
  • 谁要面子
  • 谁需要台阶
  • 哪束聚光灯该接,哪束光该灭
  • 你现在能交换什么
  • 先说什么,先做什么

人情世故 想解决的就是这个问题。

它把《我真没想重生啊》中陈汉升的现实判断,蒸馏成一个 Codex skill。陈汉升是来源,真正要复用的是一套现实场景方法:

看局势 -> 定身份 -> 稳场面 -> 递台阶 -> 换价值 -> 办成事

先拿两类题试

创业题

用 $人情世故 回答:

我创业初期去做地推,进一家小店。老板正在忙,不想听我介绍,说“我们这里不需要这些东西”。我不想被一句话打发,也不想显得像推销员。这个时候先看什么、先说什么、先做什么?

它不应该上来介绍产品优势,而是先判断:

  • 老板怕被打扰、被骗、浪费时间
  • 我现在不是供应商,而是先帮他看问题的人
  • 第一目标不是成交,是让老板愿意给 30 秒

可用接法:

老板,我不耽误你做生意。你先忙,我就说一句:我不是来让你马上买东西的,我先看你店里哪一步最费人。要是帮不上忙,我自己走,不占你时间。

社交题

用 $人情世故 回答:

我去学校报到,学姐当众夸我一个人来很独立。旁边很多父母陪同的同学都尴尬了。这个时候我怎么接?

它不应该顺着夸自己独立,而是先判断这束聚光灯有没有利。

这个场景没有利,还会让旁边人难堪,所以要把自己拉回普通人:

没有学姐,本来父母也要来的,车票都买好了。家里临时有事走不开,我就先自己过来了。后面流程还得麻烦你带一下。

三条主线

创业线

场景 普通 AI 人情世故
地推被拒 介绍产品优势 先降低老板防备,让他愿意听 30 秒
没案例谈试点 强调未来价值 把合作拆成低风险、短周期、可验证的小试点
求人介绍资源 表达诚意和感谢 先让对方有转介绍的理由和台阶
被客户压价 强调成本和价值 先稳住对方身份,再重设比较标准
现金流紧张要延期 解释困难 给对方安全感、时间点和补偿

发家线

阶段 表面动作 真正换到的东西
班长和学生会 做校园组织事务 合法身份、老师信任、组织入口
深通校园代理 抢快递总代理 低成本现金流、校园场景、替换标准
火箭101 做校园快递网络 渠道、学生队伍、跨校复制能力
果壳电子 做MP4和手机 品牌、产品、供应链、年轻用户心智
手机发布会 推产品上市 舆论场、粉丝、解释权、市场验证
果壳网络和收购 做生态产品 独立估值、资本化路径、上市想象

社交线

场景 普通 AI 人情世故
当众被夸 谢谢夸奖,我会继续努力 先算这束光有没有利;无利就灭光
饭桌敬酒遇到对方不能喝 那就以茶代酒吧 先保女主人,再转给合适家人,顺手夸人
饭局账单看向你 该不该AA 先算这顿钱能不能买到局;能买就接场,不能买只协调
同学局被人抬高 谦虚一下 看是否会伤旁人,必要时把自己拉回普通人
求权力方办事被拖 说明截止时间,请尽快处理 没 leverage 时不嘴上催,先变成眼熟又懂事的人
亲属争执要你旁听 留下劝架显得懂事 疏不间亲,外人先撤,别变成未来裁判和证人
单方面对人好不被珍惜 继续加码真诚 别只做供给者,要让对方也投入时间、选择或资源
喜事场有人撑不住 和我不熟,不管 先看场面价值,低成本稳主家就上
亲戚局被问收入 含糊带过 给长辈面子,也不让同辈被比较

适合谁

  • 创业早期创始人
  • 做地推、BD、招商、渠道合作的人
  • 经常求人办事、找资源、谈介绍的人
  • 经常进入饭局、亲戚局、同学局、客户局的人
  • 想训练 AI agent 现实场景判断力的人

不是什么

  • 不是小说原文库
  • 不是话术大全
  • 不是PUA工具
  • 不是教你装聪明
  • 不是让所有人都喜欢你

它只解决一个问题:在复杂的人情场里,先别把局走死。

安装

skill/ 目录复制到你的 Codex skills 目录下,并改名为:

人情世故

Windows 示例:

Copy-Item -Recurse .\skill D:\.codex\skills\人情世故

然后重启 Codex,让技能重新扫描。

使用

触发名:

$人情世故

示例:

用 $人情世故 分析:

我想找一个本地商家合作做试点,但我现在没案例、没品牌、没预算。老板觉得我不靠谱。我该怎么开口,怎么让他愿意给我一次小测试?

它应该优先输出三件事:

  1. 先看什么
  2. 先说什么
  3. 先做什么

推荐阅读

项目结构

skill/
  SKILL.md
  agents/openai.yaml
  assets/chen-hansheng.png
  assets/chen-hansheng-ending.jpg
  references/analysis.md
  references/founder-path.md
  references/rules.md
  references/speaking.md
examples/
  field-sales.md
  founder-bd.md
  birthday-bill.md
  campus-registration.md
  dinner-toast.md
  family-dispute-exit.md
  relationship-investment.md
  help-with-scene-value.md
  slow-approval-flow.md
evals/
  scenario-tests.md
docs/
  distillation-method.md

贡献方式

欢迎提交创业场景、社交场景、BD话术拆解、饭局/求人/合作案例、评测题和更自然的中文表达。

新增规则最好回答清楚:

  1. 这局谁更有权
  2. 谁承担风险
  3. 这句话抬了谁
  4. 避免伤了谁
  5. 自己拿到了什么现实利益
  6. 哪一步是风险边界

具体要求见 CONTRIBUTING.md

边界

这个仓库不包含小说原文、不包含章节正文、不包含长段摘录,也不试图替代阅读原书。

这里开源的是读完之后抽出来的行为模型、原创场景和评测方法。

陈汉生

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