Persistent Lifelong Intelligence Kernel
把一个人的人格、技能、审美、经历、记忆和长期复盘沉淀成会持续成长的智能核心。
Quick Start · User View · Repo Shape · Artifact Map · Lifecycle · Safety
openLifeOS 不是聊天机器人，也不是把资料塞进一个知识库。
它是一个 LifeOS factory：用协议、模板、脚本和门禁生成某个人、团队或组织的长期智能核心。生成后的 LifeOS 会持续接收授权证据，更新人格模型、能力、审美、记忆、公开表达和运行经验。
当前结构契约是 LifeOS schema v3：schemas/lifeos.schema.v3.yml。v3 把生成实例定义为一个 governed artifact repository：材料、语义产物、公开投影、运行证据和治理规则分开，避免把私密原文、人格结论、Skill 和公开宣传混在一起。
核心判断：
sources/记录材料和证据边界，不直接生成人格结论。identity/、taste/、meta-skills/、publication/保存经过治理的语义产物和投影。runtime/sessions/是 LifeOS 是否真的“活着”的核心证据。artifacts/current.yml是机器可读 latest registry。- 结构 100% 只代表骨架和协议通过，不代表人格、能力或内容成熟。
用户不需要手动理解整个目录再开始。
对 agent 说：
使用 $openlifeos 初始化我的 LifeOS。
或更具体：
使用 $openlifeos 基于我授权的 repo、wiki、docs 和近期工作初始化我的 LifeOS。
agent 会按阶段推进：
- Target Gate：确认实名/匿名、repo 名、display name、PSP 化名、
person_id和语言。 - Boundary Gate：确认
local-only/private/public、禁入材料、secret 策略和 memory 权限。 - Kernel Scaffold：生成
output/meta/<Target.LifeOS>/骨架和 v3 governed layers。 - Evidence Intake：解释材料用途，只接收 owner-approved evidence。
- Synthesis：用 InnerAtlas/Wenxin、PSP、Taste Generator、IPO Reverse 生成或更新核心产物。
- Progress Gate：报告结构完成度、lifecycle stage、证据成熟度、内容缺口和下一步。
内部脚本入口：
python scripts/tui_avatar_config.py --output replicateme.yml
python scripts/apply_avatar_config.py replicateme.yml
python scripts/openlifeos_progress.py output/meta/Target.LifeOS这些命令是 agent/维护者入口；正常用户只需要说明目标、边界和授权材料。
一个生成后的 LifeOS 应该先从“用户能理解的五张图”读起，而不是从目录树读起。
| 用户问题 | 先看哪里 | 说明 |
|---|---|---|
| 这个 LifeOS 现在是什么状态？ | CATALOG.md、LIFEOS_STATUS.yml、docs/evidence-sufficiency.md |
当前阶段、证据成熟度、公开边界、下一步。 |
| 这个数字分身现在怎么介绍？ | identity/avatar-description/current.yml |
产品/UI/runtime 默认读的当前分身摘要，不替代证据源。 |
| 哪些结论可信？ | artifacts/current.yml、identity/current.yml |
当前 active artifact、版本入口、证据是否充分。 |
| 原始材料从哪里来？ | sources/CATALOG.md、sources/authority.yml |
source authority、visibility、allowed targets、organ input packets。 |
| 人格/判断模型在哪里？ | identity/inneratlas/current/INNERATLAS_REPORT.xml、identity/psp/<person_id>/current/PSP_REPORT.xml |
InnerAtlas 负责自我发现，PSP 负责 person model。 |
| 审美和表达偏好在哪里？ | taste/current.yml、identity/design/current/DESIGN_TASTE.xml、DESIGN.md |
taste/ 是 v3 入口，DESIGN.md 是兼容投影。 |
| 能力和 Skill 怎么看？ | runtime/runtime-skills/、runtime/runtime-lessons/、evolution/ipo/、meta-skills/、capabilities/ |
runtime evidence 先发生，稳定能力经 IPO 和 owner alignment 晋升。 |
| 对外表达能不能用？ | publication/current.yml、publication/public-claims.yml |
公开 profile、bio、website、article 等必须能追溯证据。 |
| AI 应该怎么读这个仓库？ | AGENT.md、matrix.yml |
AGENT.md 是实例 agent 入口，不是可安装 Skill。 |
最重要的阅读顺序：
CATALOG.md
-> artifacts/current.yml
-> identity/avatar-description/current.yml
-> sources/authority.yml
-> identity / taste / runtime / publication / meta-skills
本仓库是 factory；具体 LifeOS 默认生成到 output/meta/，不默认入仓。
openLifeOS/
├── SKILL.md # factory 级 Codex Skill 入口
├── schemas/lifeos.schema.v3.yml # 当前结构契约
├── migrations/ # schema revision 迁移层
├── scripts/ # 初始化、配置、验证、迁移和同步脚本
├── assets/avatar-skill-template*/ # 中英文生成模板
├── references/ # memory、skill、cognition、配置契约
├── docs/architecture/ # 架构设计说明
└── output/meta/ # 本地生成实例，默认不入仓
生成实例的用户视角结构：
Target.LifeOS/
├── CATALOG.md # 人类和 agent 的总入口
├── LIFEOS_STATUS.yml # schema、lifecycle、delivery/development 状态
├── AGENT.md # agent 读取、路由和安全规则
├── artifacts/current.yml # 全局 latest registry
├── sources/ # 真相源、材料索引、organ input packets
├── identity/ # InnerAtlas、PSP、avatar-description、memory、cognition
├── taste/ # text/image/interface/brand taste model
├── runtime/ # sessions、runtime skills、runtime lessons、working memory
├── evolution/ # organ systems、IPO、alignment、mutations
├── meta-skills/ # 稳定 Meta Skills 和候选
├── capabilities/ # durable capabilities 和 capability-local memory
├── publication/ # 对外 profile、bio、website、public claims
├── identities/ # founder/teacher/author 等社会身份投影
├── work/ # 项目、产出、工作场景索引
├── integrations/ # GitHub、Feishu/Lark、Hermes、data sources
├── security/ # 禁入材料、公开策略、secret 边界
├── governance/ # 实例级 schema、policy、decision
├── docs/ # 人类说明、证据成熟度、产物标准
└── legacy/ # 历史兼容材料
openLifeOS 的产物分三类：材料、语义源产物、投影。
| 类型 | 作用 | 例子 | 写入规则 |
|---|---|---|---|
| Source Authority | 记录材料从哪里来、能不能用、能用来生成什么 | sources/authority.yml、sources/indexes/、sources/packets/ |
不直接写人格结论。 |
| Semantic Source Artifact | 保存 InnerAtlas、PSP、Taste、IPO 等核心结论 | INNERATLAS_REPORT.xml、PSP_REPORT.xml、DESIGN_TASTE.xml |
先写 timestamped artifact，再更新 current 和 registry。 |
| Product Read Model | 给用户、UI、runtime 快速读取当前状态 | identity/avatar-description/current.yml、publication/current.yml |
只能从治理后的 active artifacts 派生。 |
| Runtime Evidence | 证明 LifeOS 正在工作和学习 | runtime/sessions/、runtime/runtime-lessons/ |
不自动变成长期能力。 |
| Promoted Capability | 经过 review 的稳定能力 | capabilities/、meta-skills/skills/ |
需要 IPO Reverse + owner alignment。 |
关键 latest 入口：
| Artifact | Current entrypoint |
|---|---|
| Avatar Description | identity/avatar-description/current.yml |
| InnerAtlas/Wenxin | identity/inneratlas/current/INNERATLAS_REPORT.xml |
| PSP/person model | identity/psp/<person_id>/current/PSP_REPORT.xml |
| Evidence Maturity | identity/psp/<person_id>/current/EVIDENCE_MATURITY.xml |
| Taste/Design | taste/current.yml、identity/design/current/DESIGN_TASTE.xml、DESIGN.md |
| Skill recommendations | identity/wenxin/skill-recommendations.yml |
| Publication | publication/current.yml、publication/public-claims.yml |
LifeOS lifecycle 不是初始化进度条。
初始化 gate 回答“骨架、协议、权限和入口是否齐”；lifecycle 回答“这个数字生命是否已经开始从真实活动中成长”。
sources / metabolism
-> runtime/sessions
-> runtime/runtime-skills
-> runtime/runtime-lessons
-> evolution/ipo
-> capabilities / meta-skills
| Stage | 名称 | 判断依据 |
|---|---|---|
| 0 | Kernel Newborn | 只有骨架和 registry，没有真实材料和 session。 |
| 1 | Evidence Intake | 授权材料或 source packets 进入系统。 |
| 2 | Wenxin Complete | InnerAtlas/Wenxin 形成第一轮自我认知和定位。 |
| 3 | PSP Complete | PSP/person model 形成判断、表达、授权边界。 |
| 4 | Cloud Runtime | 出现真实 runtime/sessions/。 |
| 5 | Runtime Skill | 多个 session 长出局部可复用流程。 |
| 6 | Runtime Lesson | 形成待 review 的经验和失败模式。 |
| 7 | IPO Running | IPO Reverse 开始消费 session/lesson 并提出升级。 |
| 8 | Meta Skill Formation | 稳定能力进入 capabilities/ 或 meta-skills/skills/。 |
python scripts/openlifeos_progress.py <target-lifeos-repo> --json 会输出结构完成度、lifecycle stage、内容成熟度和下一步缺口。它不是事实真伪或人格结论的最终裁判。
openLifeOS 把认知对象强分型：
| 对象 | 回答的问题 | 默认位置 |
|---|---|---|
| Memory | 什么是真的、偏好是什么、哪些 claim 有证据 | identity/memories/、runtime/memory/、capabilities/*/memory/ |
| Skill | 怎么做、何时触发、怎么验证、失败怎么恢复 | runtime/runtime-skills/、meta-skills/、capabilities/ |
| Identity | 代表谁、当前 person model 是什么 | identity/ |
| Taste | 这个人/组织如何表达、偏好什么质感 | taste/、identity/design/、DESIGN.md |
| Publication | 哪些内容可以对外说 | publication/ |
| Governance | 规则、schema、policy、decision | governance/、security/ |
混合材料写入前必须拆分：事实进入 memory，流程进入 Skill proposal，公开表达进入 publication，权限规则进入 governance/security。
openLifeOS 不是私人原始资料仓库。
不要提交：
- GitHub token、Feishu app secret、tenant token、user token。
- cookie、refresh token、私钥、密码。
- 原始会议转写、私人聊天记录、客户资料、合同、财务和证件。
- 未授权的 wiki 正文、私人文档和敏感原始材料。
默认策略：
- public surface 只放 owner-approved 派生内容。
- private collaboration 放可信协同记忆。
- local/server authority 保存原始敏感材料。
- Feishu/Lark 相关操作使用
larkcli，凭证只走环境变量、密码管理器或官方授权流程。
docs/architecture/lifeos-schema-v3-governed-artifact-repo.mddocs/architecture/lifeos-lifecycle.mdreferences/memory-isolation-model.mdreferences/cognition-object-taxonomy.mdreferences/skill-taxonomy-and-promotion.mdreferences/replicateme-yaml.md
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