This is my AI homework when I study at CSU.

实验一：搜索策略

1）编程实现 A*算法，并在给定地图上实现路径规划。

2）与贪心法等其他算法搜索结果进行比较。

实验扩展内容：设计不同的启发式函数，并进行比较。

实验二：California房价预测

1）分别采用普通线性回归、基于梯度下降的线性回归、随机梯度下降线性回 归对California房价数据集中的某几项特征进行线性回归模型的训练和预测，绘制 出训练曲线和预测结果。

2）构建神经网络（BP 网络）模型，应用California房价数据集对模型进行训 练与测试，计算准确率。

实验三：CIFAR-10日常图像识别

1）选择至少三类物体，编程实现卷积神经网络 CNN 模型的搭建，修改训练模 型函数的参数，观察不同训练参数对模型效果的影响；

2）对CNN进行改进，或实现其它深度神经网络，对比不同方法对数据集目标的 准确率、召回率等指标， 绘制 PR 曲线，分析对比不同网络的性能。

扩展实验：阿里云天池大赛

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