LangChain Agent Starter

从零构建 AI Agent 的实战代码库 | 配套 CSDN 技术博文

项目定位

这是 LangChain 学习过程中的代码归档，每个模块对应一篇 CSDN 博文，包含可运行的 Jupyter Notebook。

学习路线：LangChain 核心模块 → Agent 实战 → RAG → MCP Server

进度

#	模块	代码	博文	状态
1	LangChain 五大核心模块	📓 notebook	CSDN	✅
2	Agent 工具设计与调试	📅	📅	进行中
3	RAG 实战	📅	📅	待开始
4	MCP Server 开发	📅	📅	待开始

环境

• Python 3.10+
• langchain >= 0.3
• langchain-openai
• python-dotenv

pip install langchain langchain-openai langchain-community python-dotenv faiss-cpu

复制 .env.example 为 .env 并填入 API Key。

目录结构

langchain-agent-starter/
├── 01_langchain_core_modules.ipynb   # 五大核心模块实战代码
├── .env.example                       # 环境变量模板
├── knowledge.txt                      # RAG 示例文档
└── README.md

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配套 CSDN 专栏：@KeepPush | 目标：2029 合肥 AI Agent 岗