주제 : 아파트의 부동산 경매가 및 실거래가 예측
팀 : 3팀
팀구성 : 이유성(팀장), 박진솔, 송창호
내용 : 아파트의 위치 , 면적등의 특성을 활용하여 실거래가와 경매가를 예측하고 이를 통하여 차액을 통한 이익을 얻을 수 있는지를 판단해주는 모델 개발
목적 : 부동산을 구하는 과정으로는 직접 분양 받거나 매매를 통한 구매의 방법도 있으나 사적인 이유나 법적인 이유로 경매로 나온 매물을 구하는 과정이 있다. 특히 법적인 효력에 의하여 경매에 나온 매물의 경우 몇 차례의 유찰과정을 거쳐서 실거래가에 비해 낮게 책정되는 경향이 있고, 이를 통한 차액(Arbitrage)를 실현하는 수가 있다. 이 중에서 아파트에 대하여 특성을 분석하여 실거래가와 경매가를 예측하고 또한 유찰횟수를 예측하여 경매를 통하여 차액을 실현할 투자자들이 시간을 절약할 수 있는 기회를 제공하려한다.
타겟 : 부동산 관련 펀드 매니저 혹은 사업을 진행중인 사업자 기존에 신용점수와 담보물위주로 대출을 진행하는 은행 그 외 경매를 통하여 아파트를 매입하고자 하는 사람
기대효과 : 시장가에 맞는 경매가를 제시하여 왜곡되지 않은 경매환경을 조성 할 수 있음. 부동산 투자신탁 , 펀드의 수익을 향상을 기대할 수 있음. 또한 정확한 낙찰예상가를 제시하여 기존에 대출에 제약이 있어 신규로 부동산을 구하기 어려운 차입예정자들에게 대여자의 원금손실없이 자금을 제공할 기회를 제시할 수 있음.
데이터 출처:
- 부동산 경매 데이터: https://www.gfauction.info/auction/list.html
- 아파트 실거래가 데이터: http://rtdown.molit.go.kr/