FrubanaAPIDashboard

Descripción General

La aplicación FrubanaAPIDashboard es un dashboard interactivo que se conecta con una API para recomendar productos basados en el usuario y en otros productos. La API está construida utilizando FastAPI, mientras que el dashboard está desarrollado con Streamlit.

Requisitos base

• Python 3.7+
• pip

Instalación

1. Clonar el repositorio:

   git clone https://github.com/yourusername/FrubanaAPIDashboard.git
   cd FrubanaAPIDashboard

2. Instalar las dependencias:

pip install -r requirements.txt
cd FrubanaAPIDashboard 

Ejecución

Iniciar la API

uvicorn api:app --reload

• api.py contiene la implementación de la API.
• La API se ejecutará en http://127.0.0.1:8000.

Iniciar el Dashboard

Para iniciar la aplicación Streamlit, utiliza el siguiente comando:

streamlit run app.py

• app.py contiene la implementación del dashboard.
• El dashboard se ejecutará en http://localhost:8501.

Archivos Principales

• api.py: Contiene la implementación de la API utilizando FastAPI.
• app.py: Contiene la implementación del dashboard utilizando Streamlit.
• api_starter.py: Archivo auxiliar para iniciar la API.
• classes.py: Define las clases y modelos utilizados en la aplicación.
• requirements.txt: Lista de dependencias necesarias para la aplicación.
• Recomendaciones_KNNBaseline.pkl: Modelo de recomendaciones preentrenado.
• valid_choices.pkl: Archivo que contiene opciones válidas para la API.