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AIエージェントパターンの決定版カタログ。一度定義すれば、どのフレームワークでも動作。
クイックスタート • エージェントカタログ • スマート強化 • エクスポート • プレイグラウンド • コントリビュート
48個のエージェント定義。11カテゴリ。8つのオーケストレーションパターン。6つのフレームワークアダプター。6つのエクスポート先。ベンダーロックインなし。
multi-agent はフレームワーク非依存のプロダクション対応AIエージェントパターンカタログです。YAMLでエージェントを一度定義すれば、CrewAI、LangGraph、OpenAI Agents SDK、Claude SDK、Google ADK、smolagentsのいずれでも実行できます。
エージェントの車輪の再発明はやめましょう。組み合わせて使いましょう。
| multi-agent | CrewAI | LangGraph | OpenAI SDK | Claude SDK | |
|---|---|---|---|---|---|
| フレームワーク非依存の定義 | 対応 | 非対応 | 非対応 | 非対応 | 非対応 |
| 任意のAIプラットフォームへエクスポート | 対応 | 非対応 | 非対応 | 非対応 | 非対応 |
| 再利用可能なエージェントカタログ | 対応 | フレームワーク固有 | フレームワーク固有 | フレームワーク固有 | フレームワーク固有 |
| パターンライブラリ（8パターン） | 対応 | 2 | 3 | 2 | 2 |
| 組み込みコスト見積り | 対応 | 非対応 | 非対応 | 非対応 | 非対応 |
| エージェント推薦エンジン | 対応 | 非対応 | 非対応 | 非対応 | 非対応 |
| 任意のLLMに対応 | 対応 | 対応 | 対応 | OpenAIのみ | Claudeのみ |
| MCPネイティブ | 対応 | 部分的 | アダプター | 対応 | 対応 |
pip install multi-agentmultiagent search "code review"Found 3 agents matching "code review":
code/code-reviewer Review PRs for bugs, style, and security
code/test-writer Generate tests for changed code
code/refactorer Suggest and apply refactoring improvements
Recommended pattern: supervisor-worker (1 reviewer + N specialists)
Estimated cost: ~$0.03/review (Claude Haiku) to ~$0.25/review (GPT-4o)
from multiagent import Catalog, patterns
# カタログからエージェントを読み込み
catalog = Catalog()
reviewer = catalog.load("code/code-reviewer")
test_writer = catalog.load("code/test-writer")
# パターンで組み合わせ
team = patterns.supervisor_worker(
supervisor=reviewer,
workers=[test_writer],
model="claude-sonnet-4-6" # または任意のモデル
)
result = team.run("Review this PR and write missing tests", context={
"diff": open("changes.diff").read()
})# CrewAI アダプター
from multiagent.adapters import crewai
crew = crewai.from_catalog(["code/code-reviewer", "code/test-writer"])
result = crew.kickoff()
# LangGraph アダプター
from multiagent.adapters import langgraph
graph = langgraph.from_catalog(["research/deep-researcher", "research/fact-checker"])
result = graph.invoke({"query": "Latest AI agent frameworks"})
# OpenAI Agents SDK アダプター
from multiagent.adapters import openai_sdk
agent = openai_sdk.from_catalog("code/code-reviewer")
result = agent.run("Review this code")| カテゴリ | エージェント | 説明 |
|---|---|---|
| code/ | code-reviewer code-generator test-writer refactorer debugger security-auditor documentation-writer pr-summarizer |
ソフトウェア開発ライフサイクル |
| research/ | deep-researcher web-scraper fact-checker paper-analyst competitive-intel |
リサーチと分析 |
| data/ | data-analyst sql-generator report-writer |
データエンジニアリングと分析 |
| devops/ | ci-cd-agent infra-provisioner monitoring-agent incident-responder |
インフラとオペレーション |
| content/ | writer editor translator seo-optimizer |
コンテンツ制作パイプライン |
| finance/ | trading-analyst portfolio-optimizer financial-reporter fraud-detector tax-advisor |
金融分析とコンプライアンス |
| support/ | customer-support ticket-router knowledge-base-builder escalation-agent |
カスタマーサービスパイプライン |
| legal/ | contract-reviewer legal-researcher compliance-checker document-drafter |
法務とコンプライアンス |
| personal/ | email-assistant meeting-scheduler note-taker task-manager |
パーソナル生産性向上 |
| security/ | vulnerability-scanner log-analyzer access-reviewer incident-analyst |
セキュリティオペレーション |
| orchestration/ | task-router cost-optimizer quality-gate |
調整用メタエージェント |
研究に裏付けられたプロンプトエンジニアリング技術であらゆるエージェントを強化：
multiagent enhance code/code-reviewer -p all| 強化項目 | 効果 | 出典 |
|---|---|---|
reasoning |
タスク完了率 +20% | OpenAI SWE-bench |
error_recovery |
5段階リトライ階層 | Anthropicエンジニアリング |
verification |
出力前セルフチェック | Claude Code内部 |
confidence |
ハルシネーション 40-60%削減 | 学術研究 |
tool_discipline |
高速化、エラー削減 | OpenAI GPT-5.4ガイド |
failure_modes |
6つのアンチパターンを回避 | 120以上のリークプロンプト研究 |
context_management |
長時間タスクの改善 | LangChainコンテキストエンジニアリング |
information_priority |
推測より事実を優先 | Manus AI / Anthropic |
multiagent export code/code-reviewer claude-code -o .claude/agents
multiagent export code/code-reviewer agentskill -o .agents/skills/code-reviewer
multiagent export code/code-reviewer a2a-agent-card -o ./agent-cards
multiagent export code/code-reviewer codex
mkdir -p .codex
multiagent export code/code-reviewer codex-config > .codex/config.toml
multiagent export code/code-reviewer gemini -o ./adk-agents
multiagent export code/code-reviewer chatgpt
multiagent export code/code-reviewer raw| ターゲット | フォーマット | 対応サービス |
|---|---|---|
claude-code |
.md subagent ファイル |
Claude Code .claude/agents/ |
agentskill |
SKILL.md 形式 Markdown |
AgentSkills 互換ツール |
a2a-agent-card |
Agent Card JSON | .well-known/agent-card.json による A2A discovery |
codex |
AGENTS.md セクション | OpenAI Codex, OpenClaw |
codex-config |
.codex/config.toml スニペット |
OpenAI Codex multi-agent ロール |
gemini |
ADK YAML設定 | Google Gemini, Vertex AI |
chatgpt |
システムインストラクション | ChatGPT, Custom GPTs |
raw |
プレーンシステムプロンプト | 任意のLLM — Ollama, LM Studio, llama.cpp, vLLM等 |
ブラウザでエージェントを閲覧、強化をテスト、コストを比較、チームを視覚的に構築：
プレイグラウンドを開く（バックエンド不要 — 純粋な静的HTML）
コントリビューション大歓迎です！詳しくは CONTRIBUTING.md をご覧ください。
- エージェントを追加 — カタログに新しいYAMLエージェント定義を提出
- パターンを追加 — 新しいオーケストレーションパターンを例付きで文書化
- アダプターを追加 — フレームワークアダプターを作成
- ドキュメントを改善 — より良い例、チュートリアル、翻訳
このプロジェクトがより良いエージェント構築に役立ったら、Starをいただけると嬉しいです。