Procesamiento del Lenguaje natural

Este repositorio contiene el material de clases (presentaciones, ejercicios y notebooks) para NLP (CEIA - FIUBA)

Contenido

[Clase 1]

• Introducción a NLP (Natural Language Processing)
• Vectorización de documentos

[Clase 2]

• Preprocesamiento de texto
• Librerías de preprocesamiento para NLP
• Information-retrieval

[Clase 3]

• Word embeddings, CBOW y SkipGRAM
• Representación de palabras

[Clase 4]

• Redes recurrentes (RNN)
• Problemas de secuencia
• Estimación de próxima palabra

[Clase 5]

• Redes LSTM
• Análisis de sentimiento (sentiment analysis)

[Clase 6]

• Modelos Seq2Seq
• Bots conversacionales y traductores

[Clase 7]

• Celdas con Attention
• Transformers
• BERT y ELMo
• Fine tuning

[Clase 8]

• Cierre del curso
• Deployment de servicio NLP
• Flask, APIs
• Docker y Tensorflow Serving (TFX)

Profesores

Josselyn Ordóñez Fernando Silva