Skip to content

Latest commit

 

History

History
140 lines (101 loc) · 23.8 KB

File metadata and controls

140 lines (101 loc) · 23.8 KB

Генеративный ИИ для начинающих

21 урок, которые научат всему необходимому для создания приложений на основе генеративного ИИ

GitHub license
GitHub contributors
GitHub issues
GitHub pull-requests
PRs Welcome

GitHub watchers
GitHub forks
GitHub stars

🌐 Поддержка нескольких языков

Поддерживается через GitHub Action (автоматически и всегда актуально)

French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Lithuanian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)

Генеративный ИИ для начинающих (Версия 3) - Курс

Изучите основы создания приложений на основе генеративного ИИ с помощью нашего курса из 21 урока от Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Начало работы

Курс состоит из 21 урока. Каждый урок посвящен отдельной теме, поэтому вы можете начать с любого!

Уроки делятся на "Learn" (объяснение концепции генеративного ИИ) и "Build" (объяснение концепции с примерами кода на Python и TypeScript, если возможно).

Для разработчиков .NET ознакомьтесь с Генеративный ИИ для начинающих (.NET Edition)!

Каждый урок также включает раздел "Keep Learning" с дополнительными материалами для изучения.

Что вам понадобится

Чтобы запустить код из курса, вы можете использовать:

Мы создали урок Course Setup, чтобы помочь вам настроить среду разработки.

Не забудьте поставить звезду (🌟) этому репозиторию, чтобы легко найти его позже.

🧠 Готовы к развертыванию?

Если вы ищете более сложные примеры кода, ознакомьтесь с нашей коллекцией примеров кода для генеративного ИИ на Python и TypeScript.

🗣️ Общайтесь с другими учениками, получайте поддержку

Присоединяйтесь к нашему официальному серверу Discord Azure AI Foundry, чтобы познакомиться и пообщаться с другими учениками курса, а также получить поддержку.

Задавайте вопросы или делитесь отзывами о продукте на форуме разработчиков Azure AI Foundry на Github.

🚀 Создаете стартап?

Посетите Microsoft for Startups, чтобы узнать, как начать работу с кредитами Azure уже сегодня.

🙏 Хотите помочь?

Есть предложения или нашли ошибки в тексте или коде? Создайте задачу или создайте pull request.

📂 Каждый урок включает:

  • Короткое видео с введением в тему
  • Письменный урок, размещенный в README
  • Примеры кода на Python и TypeScript, поддерживающие Azure OpenAI и OpenAI API
  • Ссылки на дополнительные ресурсы для продолжения обучения

🗃️ Уроки

# Ссылка на урок Описание Видео Дополнительное обучение
00 Course Setup Learn: Как настроить среду разработки Видео скоро появится Узнать больше
01 Introduction to Generative AI and LLMs Learn: Что такое генеративный ИИ и как работают большие языковые модели (LLMs). Видео Узнать больше
02 Exploring and comparing different LLMs Learn: Как выбрать подходящую модель для вашего случая Видео Узнать больше
03 Using Generative AI Responsibly Learn: Как создавать приложения на основе генеративного ИИ ответственно Видео Узнать больше
04 Understanding Prompt Engineering Fundamentals Learn: Практические основы инженерии запросов Видео Узнать больше
05 Creating Advanced Prompts Learn: Как применять техники инженерии запросов для улучшения результатов. Видео Узнать больше
06 Создание приложений для генерации текста Создайте: Приложение для генерации текста с использованием Azure OpenAI / OpenAI API Видео Узнать больше
07 Создание чат-приложений Создайте: Техники эффективного создания и интеграции чат-приложений. Видео Узнать больше
08 Создание поисковых приложений с использованием векторных баз данных Создайте: Приложение для поиска, использующее встраивания для поиска данных. Видео Узнать больше
09 Создание приложений для генерации изображений Создайте: Приложение для генерации изображений Видео Узнать больше
10 Создание приложений ИИ с низким кодом Создайте: Приложение генеративного ИИ с использованием инструментов низкого кода Видео Узнать больше
11 Интеграция внешних приложений с использованием вызова функций Создайте: Что такое вызов функций и его случаи использования для приложений Видео Узнать больше
12 Проектирование UX для приложений ИИ Узнайте: Как применять принципы проектирования UX при разработке приложений генеративного ИИ Видео Узнать больше
13 Обеспечение безопасности ваших приложений генеративного ИИ Узнайте: Угрозы и риски для систем ИИ и методы их защиты. Видео Узнать больше
14 Жизненный цикл приложений генеративного ИИ Узнайте: Инструменты и метрики для управления жизненным циклом LLM и LLMOps Видео Узнать больше
15 Генерация с дополнением извлечения (RAG) и векторные базы данных Создайте: Приложение с использованием RAG Framework для извлечения встраиваний из векторных баз данных Видео Узнать больше
16 Модели с открытым исходным кодом и Hugging Face Создайте: Приложение с использованием моделей с открытым исходным кодом, доступных на Hugging Face Видео Узнать больше
17 Агенты ИИ Создайте: Приложение с использованием фреймворка AI Agent Видео Узнать больше
18 Тонкая настройка LLM Узнайте: Что, зачем и как выполнять тонкую настройку LLM Видео Узнать больше
19 Создание с использованием SLM Узнайте: Преимущества создания с использованием Small Language Models Видео скоро Узнать больше
20 Создание с использованием моделей Mistral Узнайте: Особенности и различия моделей семейства Mistral Видео скоро Узнать больше
21 Создание с использованием моделей Meta Узнайте: Особенности и различия моделей семейства Meta Видео скоро Узнать больше

🌟 Особая благодарность

Особая благодарность Джону Азизу за создание всех GitHub Actions и рабочих процессов.

Бернхарду Меркле за ключевой вклад в каждую лекцию для улучшения опыта обучения и работы с кодом.

🎒 Другие курсы

Наша команда создает и другие курсы! Ознакомьтесь:


Отказ от ответственности:
Этот документ был переведен с использованием сервиса автоматического перевода Co-op Translator. Несмотря на наши усилия обеспечить точность, автоматические переводы могут содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на его исходном языке следует считать авторитетным источником. Для получения критически важной информации рекомендуется профессиональный перевод человеком. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или неправильные интерпретации, возникшие в результате использования данного перевода.