Bienvenue sur mon profil ! Je m'appelle Dossivil, Data Scientist et Développeur Fullstack passionné par l'intelligence artificielle, le Machine Learning et la transformation des données en insights actionnables.

Mon parcours est guidé par une curiosité insatiable pour les nouvelles technologies et un désir constant de repousser les limites du possible avec les données et le code.

• Licence en Informatique (option Data Science) – Université de Yaoundé 1, Cameroun
• 3ᵉ année cycle Ingénieur des Systèmes d'Informations – Institut Saint Jean, Cameroun
• Apprentissage continu en Deep Learning, MLOps et Cloud Computing

"Les données racontent des histoires. Mon rôle est de les écouter, les comprendre et les traduire en solutions concrètes."

Je me spécialise dans la création de pipelines de données robustes, le développement de modèles d'IA performants, et la construction d'applications web modernes et scalables.

• Système de prédiction avancé : Modèles de ML pour l'analyse prédictive avec TensorFlow et Scikit-learn
• NLP & Traitement du langage : Analyse de sentiment, classification de textes, chatbots intelligents
• Computer Vision : Détection d'objets, reconnaissance faciale, segmentation d'images avec OpenCV
• Décomposition SVD : Implémentation d'algorithmes matriciels avancés en MATLAB pour la compression d'images

• Pipelines ETL robustes : Ingestion, transformation et chargement de données massives
• Dashboards interactifs temps réel : Visualisations dynamiques avec Dash, Plotly et Tableau
• Data Warehousing : Architecture de bases de données optimisées pour l'analytique
• Automatisation de rapports : Scripts Python pour la génération automatique d'insights business

• Plateforme e-commerce microservices : Architecture distribuée avec Python (Django), Java (Spring Boot) et C#
  • Gestion utilisateurs avec authentification JWT
  • Service de commandes et panier intelligent
  • Intégration de paiements sécurisés (Stripe, PayPal)
  • Système de livraison et tracking en temps réel
• Applications web modernes : React, Next.js avec APIs RESTful et GraphQL
• Solutions SaaS scalables : Déploiement sur cloud avec CI/CD automatisé

expertise = {
    "Data Science": ["Machine Learning", "Deep Learning", "NLP", "Computer Vision"],
    "Data Engineering": ["ETL Pipelines", "Big Data", "Data Warehousing", "Apache Spark"],
    "Backend Development": ["API REST", "Microservices", "Database Design", "Authentication"],
    "Frontend Development": ["React", "Next.js", "Responsive Design", "UX/UI"],
    "DevOps": ["Docker", "CI/CD", "Cloud Deployment", "Automation"],
    "Tools & Methods": ["Agile/Scrum", "Git", "Testing", "Documentation"]
}

• Approfondir mes connaissances en MLOps et Deep Reinforcement Learning
• Obtenir des certifications AWS et Google Cloud
• Contribuer davantage à des projets open source en Data Science
• Publier des articles techniques sur Medium et Dev.to
• Développer une plateforme SaaS complète de bout en bout

Ouvert aux opportunités : Stages, projets collaboratifs, freelancing en Data Science et développement web
Localisation : Yaoundé, Cameroun
Fuseau horaire : GMT+1 (WAT)

"Les données sont le nouveau pétrole, mais comme le pétrole, elles ne sont utiles qu'une fois raffinées." – Clive Humby

"L'intelligence artificielle ne remplacera pas les humains. Les humains qui utilisent l'IA remplaceront ceux qui ne le font pas."

"Apprendre, c'est évoluer. Et l'évolution ne s'arrête jamais."