- le type de motorisation et d'énergie utilisée
- le mix énergétique dépendant du pays ou du mode de production de l'électricité
- le cycle de vie (fabrication / usage)
- le nombre de kilomètres parcourus
Live demo : ici
- Personnaliser les données en modifiant :
- data/emissions-mix-electric-par-pays.json : facteurs d'émission pour la production d'électricité en fonction du pays ou du mode de production en g de CO2 par kWh
- data/energies-motorisations-data.json : définition des énergies et motorisations.
- data/cycles-usage-data.json : définition des cycles de vie et couleurs associées.
- data/facteur-emission-data.csv : tableau des émissions en kg de CO2 , des facteurs d'émission en kg de CO2 /kWh ou de consommation énergétique en kWh / km pour chaque motorisation et cycle de vie.
- Créer le dataset à partir des données : lancer le notebook preparation_dataset.ipynb (environnement python 3.12.10, avec librairie pandas.)
- Ouvrir index.html dans un navigateur.
Sources des données utilisées pour ce graphique : ici
Données d'entrées : fichiers data
Traitement des données : notebook
html, css, javascript + librairie d3js, python + librairie pandas

