- relevés mensuels et intervalle de confiance à 95%
- relevés annuels et intervalle de confiance à 95%
- moyenne glissante dont la fenêtre est réglable
- fonction zoom
Live demo : ici
- Mettre à jour les données :
- Lien pour télécharger les données : ici, puis cliquer sur DOWNLOAD DATA
- Fichiers à télécharger :
-
Enregistrer les 2 fichiers téléchargés :
- HadCRUT.5.1.0.0.analysis.summary_series.global.monthly.csv
- HadCRUT.5.1.0.0.analysis.summary_series.global.annual.csv
- Personnaliser les paramètres d'affichage du graphique:
- Ouvrir le notebook preparation_dataset.ipynb (environnement python 3.12.10, avec librairie pandas).
- Dans la cellule "A documenter", choisir la version = référence des évolutions de température (1961-1990 ou pré-industriel)
- Vérifier le nom des fichiers sourceFiles.
- Vérifier l'échelle de temps : variables dateDebut et dateFin>.
- Dans la liste curveToDisplay choisir les courbes à afficher en commentant / décommentant. On peut notamment choisir d'afficher la moyenne glissante selon différentes méthodes de calcul (simple, centrée, pondérée, exponentielle).
- Dans le dictionnaire curveToDisplay, on peut modifier l'apparence des courbes (couleur, épaisseur, légende,...).
- Enregistrer et exécuter le notebook preparation_dataset.ipynb, ce qui va mettre à jour le fichier staticfolder/dataset.js.
- Ouvrir index.html dans un navigateur.
Sources des données utilisées pour ce graphique : Met Office Hadley Centre observations datasets : ici
Traitement des données : notebook
html, css, javascript + librairie d3js, python + librairie pandas


