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C-Vellen/Analyses-Temperatures

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Evolution de la température mondiale moyenne .

Graphique interactif

Aperçu de l'application

Graphique interactif montrant l'évolution de la température mondiale moyenne :

  • relevés mensuels et intervalle de confiance à 95%
  • relevés annuels et intervalle de confiance à 95%
  • moyenne glissante dont la fenêtre est réglable
  • fonction zoom

Live demo : ici

Mode d'emploi :

Mode d'emploi


Utilisation, personnalisation :

  1. Mettre à jour les données :
    • Lien pour télécharger les données : ici, puis cliquer sur DOWNLOAD DATA
    • Fichiers à télécharger :

      Aperçu de l'application

    • Enregistrer les 2 fichiers téléchargés :
      • HadCRUT.5.1.0.0.analysis.summary_series.global.monthly.csv
      • HadCRUT.5.1.0.0.analysis.summary_series.global.annual.csv
      dans le dossier data/
  2. Personnaliser les paramètres d'affichage du graphique:
    • Ouvrir le notebook preparation_dataset.ipynb (environnement python 3.12.10, avec librairie pandas).
    • Dans la cellule "A documenter", choisir la version = référence des évolutions de température (1961-1990 ou pré-industriel)
    • Vérifier le nom des fichiers sourceFiles.
    • Vérifier l'échelle de temps : variables dateDebut et dateFin>.
    • Dans la liste curveToDisplay choisir les courbes à afficher en commentant / décommentant. On peut notamment choisir d'afficher la moyenne glissante selon différentes méthodes de calcul (simple, centrée, pondérée, exponentielle).
    • Dans le dictionnaire curveToDisplay, on peut modifier l'apparence des courbes (couleur, épaisseur, légende,...).
    • Enregistrer et exécuter le notebook preparation_dataset.ipynb, ce qui va mettre à jour le fichier staticfolder/dataset.js.
  3. Ouvrir index.html dans un navigateur.

Sources des données utilisées pour ce graphique : Met Office Hadley Centre observations datasets : ici

Traitement des données : notebook

Technologies utilisées :

html, css, javascript + librairie d3js, python + librairie pandas

About

Graphique interactif : évolution des températures mondiales, avec moyennes glissantes, zoom.

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