该仓库是本人在学习立创庐山派时记录下来的内容。
如果同仁在使用过程中有疑问或发现 bug 的、可直接提 issues(在历史中没有类似问题) 如果各位有什么新意的点子或功能可参与仓库的建设,进行 Pull requests
2025/4/7
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to_onnx.py
是 pt 转 onnx 模型,支持定制,详情见脚本源码。例python .\tools\to_onnx.py
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to_kmodel.py
是 onnx 模型转 k230 的 kmodel 模型以及生成测试文件的脚本。例python .\tools\to_kmodel.py --target cpu --model .\yolo11n-obb.onnx --dataset_path .\images\obb-dota\ --input_width 1024 --input_height 1024 --ptq_option 0
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onnx_simu.py
通过 onnx 和 kmodel 输出的模型余弦的比值来判断 kmodel 是否可用。例python .\tools\onnx_simu.py --model .\yolo11n-obb.onnx --model_input .\tmp\test_onnx_input.bin --kmodel .\yolo11n-obb.kmodel --kmodel_input .\tmp\test_kmodel_input.bin
注意:onnx_simu.py
只能在 kmodel 的 --target cpu
才有效,因为需要在 pc 端测试。部署到 k230 需要保证 --target k230