📰 So What? - 대처방안을 알려주는 개인 맞춤형 뉴스 해설 서비스 📰

뉴스가 어렵게만 느껴지나요?

읽긴 읽었는데 "그래서 이게 나랑 무슨 상관이지?" 묻고 싶지 않으셨나요?

그 대답을 AI 뉴스 해설 서비스 "쏘왓"이 알려드립니다.

쏘왓에서 나에게 와닿는 뉴스 해설을 경험해보세요!

📖 프로젝트 소개

쏘왓은 뉴스를 어려워하는 사람들을 위해 뉴스가 '남의 일'이 아닌 '나와도 연결된 일'로 느끼도록 사용자 맞춤형 해설을 제공하는 AI 기반 웹 사이트입니다.

최근 10대~20대 젊은 층 사이에서 뉴스 플랫폼 이용률은 감소하고, 뉴스 전문을 끝까지 읽고 이해하기 어려워하는 사람들이 늘어나고 있습니다. 쏘왓 개발진인 저희 역시 글 자체는 읽었지만 '그래서 이게 무슨 의미지?', '내가 뭘 하면 되지?'라는 생각에 뉴스 읽기를 어렵고 막연한 것으로만 느낀 경험이 있습니다.
흔히 이런 현상의 이유로 문해력이나 배경지식 부족 등이 자주 거론되지만, 저희는 시각을 바꾸어 그 이유가 '뉴스가 남의 일로 느껴지기 때문'이라는 문제 의식에서 쏘왓 프로젝트를 시작하게 되었습니다.

쏘왓의 해설은 '이 뉴스 자체가 어떤 의미인지'와 '이 뉴스가 나에게 어떤 의미인지'로 나누어 구성하였습니다.

뉴스 핵심 내용 및 키워드와 함께 '이 뉴스가 왜 중요한지'를 알려주는 공통 요약과 분석,
'나에게 이게 어떤 의미인지', '이걸 읽고 어떻게 행동하면 되는지'를 알려주는 개인 맞춤형 해설,
그 외에 사용자 편의를 위한 기능인 조회/신청 링크 제공, 뉴스 추천 시스템 등을 제공하고 있습니다.

✨ 주요 기능

1. 공통 요약/분석 및 키워드 설명 제공

• 모든 서비스 이용자에게 같은 내용으로 제공되는 뉴스 요약 및 키워드 해설입니다.
• 사건의 핵심 요약뿐만 아니라 이 소식이 왜 중요한지, 다른 분야에 영향을 줄 가능성이 있는지 등을 분석하여 기사 본문 이상의 더 넓은 시각을 보여줍니다.
• 기사 내용 이해에 필요한 최소한의 배경 지식과 어려운 경제/정치 용어를 키워드로 정리하고, 이해하기 쉬운 표현으로 의미를 풀어 설명합니다.

2. 개인 맞춤형 해설과 대응 방안 제공

• 뉴스가 '나와 연결된 것'으로 느낄 수 있게 하는 쏘왓의 가장 특징적인 기능입니다.
• 사용자의 나이, 성별, 직업, 관심사 등을 고려하여 이 사건으로 인해 직·간접적으로 받을 수 있는 영향을 분석해 알려줍니다.
• 뉴스를 읽고 나서 사용자가 직접 행동으로 옮길 수 있는 방법이나 더 찾아볼 수 있는 정보를 제시합니다.
  • 예시 1: '국고채 금리 상승'과 관련된 기사에서 사용자의 일상과 밀접한 물가나 대출 금리의 상승 가능성이 있으므로 이에 대비할 것을 제안
  • 예시 2: 'A국과 B국의 관계 악화'를 다룬 기사에서 사용자가 보유한 C국 주식이 영향을 받을 가능성이 있을지 분석하고, 투자 판단 전에 주가 변동 추이나 후속 발표 등을 확인하도록 제안

3. 필요시 조회/신청 페이지로 바로 이동하는 링크 제공

• '대응 방안'을 강화하기 위한 링크 제공 기능으로 맞춤형 해설과 함께 제공됩니다.
• 기사에서 사용자의 관심사에 부합하거나 신청 대상이 될 수 있는 정책, 증시 정보 등을 바로 확인하고 싶을 때 뉴스 옆에 표시되는 조회/신청 링크로 접속할 수 있습니다.
• 웹 검색을 통한 그라운딩으로 공식 기관, 지자체 등 신뢰할 수 있는 링크만을 제공할 예정입니다.

4. 사용자 정보 기반 뉴스 추천

• SNS 피드처럼 뉴스 서비스에도 개인화된 알고리즘을 만들었습니다. 쏘왓은 홈 화면에서 사용자가 관심 있어 하거나 도움이 될 만한 최신 기사를 추천해 줍니다.
• 사용자 프로필 정보와 조회 이력을 기반으로 하기 때문에 서비스 이용 경험이 쌓일수록 나에게 딱 맞는 기사를 추천받을 수 있습니다.

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* 쏘왓은 투자, 법률, 의료 등과 관련된 직접적인 판단을 제공하지 않으며, '의사결정 전 확인해야 할 사항' 수준까지만 해설로 제공하고 있습니다. 이러한 분야의 의사결정에서 쏘왓의 해설을 참고하였을 경우 모든 책임은 당사자에게 있음을 밝힙니다.

🛠️ 기술 스택

• Backend: Python(FastAPI)
• Frontend: TypeScript(React)
• Test Framework: PyTest
• Core Technologies:
  • LLM API
  • Grounded QA
  • Embedding-based Recommendation System
• Web Application Server: Uvicorn

⚙️ 기능 구현 현황

• 공통 요약 및 해설, 키워드 제공
• 개인별 맞춤 해설 및 대처방안 제공
• 뉴스 데이터 수집 (개발 단계: RSS 피드 활용)
• 임베딩 기반 뉴스 추천 시스템
• 조회/신청 링크 제공
• 로그인/회원가입
• 사용자 정보 조회 및 수정
• 조회한 뉴스/도움이 된 해설 기록 보기
• 비회원 대상 맞춤형 해설 체험 기능

👨‍💻 팀 소개

역할	이름	Github
👑 팀장	황지인	github.com/sjxp05
🧑‍💻 팀원(BE)	김민우	github.com/pushnu
🧑‍💻 팀원(BE)	장지원	github.com/uukdo
🧑‍💻 팀원(FE)	서채은	github.com/seochaeeun