本仓库旨在将王树森老师《小红书推荐系统公开课》里的所有算法模型都复现一遍，工作闲暇之余抽空更新~

课程笔记：

【上】王树森《小红书推荐系统公开课》- 课程笔记（推荐系统基础、召回、排序）

【下】王树森《小红书推荐系统公开课》- 课程笔记（特征交叉、行为序列、重排/推荐系统多样性、物品冷启动、涨指标的方法）

召回

基于物品的协同过滤：ItemCF，文章讲解

基于用户的协同过滤：UserCF，文章讲解

Swing：Swing，文章讲解

向量召回：

• 矩阵补充模型（及延伸出的LFM模型）：LFM，MatrixCompletion，文章讲解

多任务学习

Shared-Bottom：SharedBottom

Multi-gate Mixture-of-Experts：MMoE

Customized Gate Control (CGC) / Progressive Layered Extraction (PLE)：PLE

Entire Space Multi-Task Model：ESMM

以上4个模型对应论文泛读，实现代码