-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
Expand file tree
/
Copy pathtranslator_bot_server.py
More file actions
2512 lines (2098 loc) · 123 KB
/
Copy pathtranslator_bot_server.py
File metadata and controls
2512 lines (2098 loc) · 123 KB
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
723
724
725
726
727
728
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
751
752
753
754
755
756
757
758
759
760
761
762
763
764
765
766
767
768
769
770
771
772
773
774
775
776
777
778
779
780
781
782
783
784
785
786
787
788
789
790
791
792
793
794
795
796
797
798
799
800
801
802
803
804
805
806
807
808
809
810
811
812
813
814
815
816
817
818
819
820
821
822
823
824
825
826
827
828
829
830
831
832
833
834
835
836
837
838
839
840
841
842
843
844
845
846
847
848
849
850
851
852
853
854
855
856
857
858
859
860
861
862
863
864
865
866
867
868
869
870
871
872
873
874
875
876
877
878
879
880
881
882
883
884
885
886
887
888
889
890
891
892
893
894
895
896
897
898
899
900
901
902
903
904
905
906
907
908
909
910
911
912
913
914
915
916
917
918
919
920
921
922
923
924
925
926
927
928
929
930
931
932
933
934
935
936
937
938
939
940
941
942
943
944
945
946
947
948
949
950
951
952
953
954
955
956
957
958
959
960
961
962
963
964
965
966
967
968
969
970
971
972
973
974
975
976
977
978
979
980
981
982
983
984
985
986
987
988
989
990
991
992
993
994
995
996
997
998
999
1000
import os
import logging
import asyncio
import shutil
import sys
from types import ModuleType
"""
Монки-патч для решения проблемы с библиотекой python-telegram-bot версии 22+
Проблема: не хватает функций de_json_optional, de_list_optional, parse_sequence_arg
в модуле telegram._utils.argumentparsing
"""
# Создаем фейковые функции, которых не хватает
def de_json_optional(data, cls=None, bot=None):
"""Monkey patch для de_json_optional
Args:
data: JSON данные
cls: Класс для десериализации
bot: Экземпляр бота
"""
if data is None:
return None
if cls is None:
return data
return cls.de_json(data, bot)
def de_list_optional(data, cls, bot=None):
"""Monkey patch для de_list_optional"""
if data is None:
return None
return [cls.de_json(d, bot) for d in data]
def parse_sequence_arg(arg):
"""Monkey patch для parse_sequence_arg"""
if arg is None:
return ()
if isinstance(arg, (list, tuple, set)):
return tuple(arg)
return (arg,)
def de_json_decrypted_optional(data, cls=None, bot=None):
"""Monkey patch для de_json_decrypted_optional"""
if data is None:
return None
if cls is None:
return data
return cls.de_json_decrypted(data, bot)
def de_list_decrypted_optional(data, cls, bot=None):
"""Monkey patch для de_list_decrypted_optional"""
if data is None:
return None
return [cls.de_json_decrypted(d, bot) for d in data]
def none_or(value, default):
"""Monkey patch для none_or"""
return default if value is None else value
def parse_lpo_and_dwpp(limit=None, parse_order=None, disable_web_page_preview=None, link_preview_options=None):
"""Monkey patch для parse_lpo_and_dwpp"""
# Совместимость с устаревшим и новым API
result = {}
if disable_web_page_preview is not None or link_preview_options is not None:
result['link_preview_options'] = link_preview_options or {'is_disabled': bool(disable_web_page_preview)}
if limit is not None:
result['limit'] = limit
if parse_order is not None:
result['parse_order'] = bool(parse_order)
return result
# Создаем фейковый модуль с нужными функциями
module = ModuleType('telegram._utils.argumentparsing')
module.de_json_optional = de_json_optional
module.de_list_optional = de_list_optional
module.parse_sequence_arg = parse_sequence_arg
module.de_json_decrypted_optional = de_json_decrypted_optional
module.de_list_decrypted_optional = de_list_decrypted_optional
module.none_or = none_or
module.parse_lpo_and_dwpp = parse_lpo_and_dwpp
# Добавляем фейковый модуль в sys.modules
# Это сделает его доступным при импорте
sys.modules['telegram._utils.argumentparsing'] = module
print("🔧 Монки-патч для python-telegram-bot установлен")
import telegram
import openai
import os
import sys
import time
import uuid
from datetime import datetime
from telegram import Update
from telegram.ext import Application, CommandHandler, MessageHandler, filters, ContextTypes
from telegram.constants import ChatType
from telegram.error import BadRequest
from openai import OpenAI
from dotenv import load_dotenv
import tempfile
import json
import re
from google.cloud import texttospeech
from utils.text_splitter import ensure_telegram_limits
# Загружаем переменные окружения
load_dotenv()
# Настройка логирования
logging.basicConfig(
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',
level=logging.INFO,
handlers=[
logging.StreamHandler(),
logging.FileHandler('bot.log')
]
)
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.info('🚀 Бот запускается...')
# Глобальные флаги
disable_message_deletion = True # Отключаем удаление сообщений, чтобы избежать повторных отправок
# Инициализация OpenAI
openai_client = OpenAI(api_key=os.getenv('OPENAI_API_KEY'))
google_client = texttospeech.TextToSpeechClient()
# Константы
# Идентификаторы владельца бота
OWNER_USERNAME = "sergei_dyshkant" # Username владельца бота (case-insensitive)
OWNER_ID = os.getenv('OWNER_ID') # Числовой ID владельца бота
# Пути к файлам настроек и статистики
SETTINGS_FILE = 'chat_settings.json'
STATS_FILE = 'usage_stats.json'
# Режимы работы бота
MODE_TRANSLATE = "translate" # Только перевод
MODE_SUMMARIZE = "summarize" # Только саммаризация
MODE_BOTH = "both" # И перевод, и саммаризация
LANG_EMOJIS = {
"ru": "🇷🇺",
"en": "🇬🇧",
"id": "🇮🇩",
"th": "🇹🇭",
"russian": "🇷🇺",
"english": "🇬🇧",
"indonesian": "🇮🇩",
"thai": "🇹🇭",
}
LANG_NORMALIZE = {
"ru": "ru",
"en": "en",
"id": "id",
"th": "th",
"russian": "ru",
"english": "en",
"indonesian": "id",
"thai": "th",
}
def normalize_lang_code(lang_code):
"""Нормализует код языка к стандартному формату (ru, en, id)"""
if lang_code in LANG_NORMALIZE:
return LANG_NORMALIZE[lang_code]
return lang_code
VOICES = {
'ru': 'onyx',
'id': 'onyx',
'en': 'onyx',
'th': 'onyx'
}
# Инструкции для gpt-4o-mini-tts по языкам
TTS_INSTRUCTIONS = {
'ru': 'Speak clearly in Russian with native pronunciation.',
'id': 'Speak clearly in Indonesian (Bahasa Indonesia) with native pronunciation.',
'en': 'Speak clearly in English with native pronunciation.',
'th': 'Speak clearly in Thai (ภาษาไทย) with native pronunciation.',
}
# Структура настроек по умолчанию для нового чата
DEFAULT_CHAT_SETTINGS = {
"enabled_languages": ["ru", "en"], # Языки, для которых активен перевод
"mode": MODE_TRANSLATE, # Режим работы бота (по умолчанию - только перевод)
"tts_enabled": False, # Генерация аудио отключена по умолчанию
"text_translate": False # Перевод текстовых сообщений отключён по умолчанию
}
# Загрузка настроек чатов
def load_chat_settings():
"""Загружает настройки чатов из JSON-файла"""
try:
if os.path.exists(SETTINGS_FILE):
with open(SETTINGS_FILE, 'r', encoding='utf-8') as f:
return json.load(f)
return {}
except (FileNotFoundError, json.JSONDecodeError) as e:
logger.error(f"Ошибка загрузки настроек: {str(e)}", exc_info=True)
return {}
# Сохранение настроек чатов
def save_chat_settings(settings):
"""Сохраняет настройки чатов в JSON-файл"""
try:
with open(SETTINGS_FILE, 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(settings, f, ensure_ascii=False, indent=2)
except Exception as e:
logger.error(f"Ошибка сохранения настроек: {str(e)}", exc_info=True)
# Загрузка статистики использования
def load_usage_stats():
"""Загружает статистику использования из JSON-файла"""
try:
if os.path.exists(STATS_FILE):
with open(STATS_FILE, 'r', encoding='utf-8') as f:
return json.load(f)
return {"users": {}, "chats": {}, "daily_usage": {}}
except (FileNotFoundError, json.JSONDecodeError) as e:
logger.error(f"Ошибка загрузки статистики: {str(e)}", exc_info=True)
return {"users": {}, "chats": {}, "daily_usage": {}}
# Сохранение статистики использования
def save_usage_stats(stats):
"""Сохраняет статистику использования в JSON-файл"""
try:
with open(STATS_FILE, 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(stats, f, ensure_ascii=False, indent=2)
except Exception as e:
logger.error(f"Ошибка сохранения статистики: {str(e)}", exc_info=True)
# Функция для разделения длинных сообщений
async def send_split_message(context, chat_id, message_text, reply_to_message_id=None, parse_mode=None):
"""Отправляет сообщение, разделяя его на части, если оно слишком длинное с учетом HTML-форматирования"""
# Максимальная длина сообщения в Telegram
MAX_MESSAGE_LENGTH = 3000 # Используем значение меньше 4096 для безопасности
MAX_PART_LENGTH = MAX_MESSAGE_LENGTH - 20 # Учитываем место для маркера части и запас
# Если сообщение меньше максимальной длины, отправляем как есть
if len(message_text) <= MAX_PART_LENGTH:
return await context.bot.send_message(
chat_id=chat_id,
text=message_text,
reply_to_message_id=reply_to_message_id,
parse_mode=parse_mode
)
# Проверяем, нужно ли обрабатывать HTML-форматирование
is_html = parse_mode == 'HTML'
# Если сообщение слишком длинное, разделяем его на части
parts = []
# Для HTML-форматированного текста используем специальную логику разделения
if is_html:
logger.info("Обнаружено HTML-форматирование, используем корректное разделение")
# Функция для проверки незакрытых HTML-тегов
def ensure_html_tags_closed(text):
# Список распространенных HTML-тегов в Telegram
common_tags = ['b', 'i', 'code', 'pre', 'a']
open_tags = []
# Добавляем закрывающие теги, если они отсутствуют
for tag in common_tags:
tag_open = f"<{tag}"
tag_close = f"</{tag}>"
# Подсчитываем количество открывающих и закрывающих тегов
open_count = text.count(tag_open) - text.count(f"</{tag}>")
# Если есть незакрытые теги, добавляем закрывающие
if open_count > 0:
open_tags.extend([tag] * open_count)
# Закрываем теги в обратном порядке
closing_tags = ''
for tag in reversed(open_tags):
closing_tags += f"</{tag}>"
return text + closing_tags, closing_tags
# Разделяем текст на части с учетом HTML-тегов
current_position = 0
while current_position < len(message_text):
# Берем часть текста максимальной длины
part = message_text[current_position:current_position + MAX_PART_LENGTH]
# Проверяем, что не разрываем HTML-тег
last_open_bracket = part.rfind('<')
last_close_bracket = part.rfind('>')
# Если открывающая скобка находится после закрывающей, то тег разорван
if last_open_bracket > last_close_bracket:
# Обрезаем текст до последнего открытого тега
part = part[:last_open_bracket]
# Проверяем и закрываем незакрытые теги в текущей части
part_with_closed_tags, closing_tags = ensure_html_tags_closed(part)
parts.append(part_with_closed_tags)
# Если были добавлены закрывающие теги, нужно добавить открывающие в следующую часть
opening_tags = ''
for tag in reversed(open_tags):
opening_tags += f"<{tag}>"
# Добавляем открывающие теги в начало следующей части
if current_position + MAX_PART_LENGTH < len(message_text) and opening_tags:
# Получаем следующую часть и добавляем к ней открывающие теги
current_position += len(part)
message_text = message_text[:current_position] + opening_tags + message_text[current_position:]
else:
# Переходим к следующей позиции (с учетом длины текущей части без закрывающих тегов)
current_position += len(part)
else:
# Для обычного текста используем простое разделение
for i in range(0, len(message_text), MAX_PART_LENGTH):
parts.append(message_text[i:i + MAX_PART_LENGTH])
logger.info(f"Сообщение разделено на {len(parts)} частей с учетом форматирования {parse_mode}")
# Отправляем каждую часть
sent_messages = []
first_message = None
for i, part in enumerate(parts):
part_text = part.strip()
# Добавляем маркер части только если частей больше одной
if len(parts) > 1:
part_text += f"\n\n(Часть {i+1}/{len(parts)})"
try:
if i == 0:
# Первую часть отправляем с reply_to_message_id
msg = await context.bot.send_message(
chat_id=chat_id,
text=part_text,
reply_to_message_id=reply_to_message_id,
parse_mode=parse_mode
)
first_message = msg
else:
# Остальные части просто отправляем в тот же чат
msg = await context.bot.send_message(
chat_id=chat_id,
text=part_text,
parse_mode=parse_mode
)
sent_messages.append(msg)
except Exception as e:
logger.error(f"Ошибка при отправке части {i+1}/{len(parts)}: {e}", exc_info=True)
# Если часть слишком длинная, пробуем укоротить
shortened_text = part_text[:MAX_PART_LENGTH//2] + "...\n[\u0421ообщение слишком длинное, часть пропущена]\n..."
try:
msg = await context.bot.send_message(
chat_id=chat_id,
text=shortened_text,
parse_mode=None # Отключаем парсинг разметки для безопасности
)
sent_messages.append(msg)
if i == 0 and not first_message:
first_message = msg
except Exception as e2:
logger.error(f"Не удалось отправить даже укороченное сообщение: {e2}", exc_info=True)
return first_message
# Обновление статистики при использовании бота
def update_usage_stats(user_id, user_name, chat_id, chat_title):
"""Обновляет статистику использования бота"""
try:
stats = load_usage_stats()
today = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
# Обновляем статистику пользователя
if str(user_id) not in stats["users"]:
stats["users"][str(user_id)] = {
"name": user_name,
"usage_count": 0,
"last_used": ""
}
stats["users"][str(user_id)]["usage_count"] += 1
stats["users"][str(user_id)]["last_used"] = datetime.now().isoformat()
# Обновляем статистику чата
if str(chat_id) not in stats["chats"]:
stats["chats"][str(chat_id)] = {
"name": chat_title if chat_title else "Личный чат",
"usage_count": 0
}
stats["chats"][str(chat_id)]["usage_count"] += 1
# Обновляем дневную статистику
if today not in stats.get("daily_usage", {}):
stats["daily_usage"] = stats.get("daily_usage", {})
stats["daily_usage"][today] = 0
stats["daily_usage"][today] += 1
save_usage_stats(stats)
except Exception as e:
logger.error(f"Ошибка обновления статистики: {str(e)}", exc_info=True)
# Получение настроек для конкретного чата
def get_chat_settings(chat_id):
"""Возвращает настройки для конкретного чата, или настройки по умолчанию"""
settings = load_chat_settings()
return settings.get(str(chat_id), DEFAULT_CHAT_SETTINGS.copy())
def clean_text(text: str) -> str:
"""Очищает текст от лишних пробелов и знаков препинания"""
text = re.sub(r'\s+', ' ', text)
text = re.sub(r'\s+([.,!?])', r'\1', text)
text = re.sub(r'[«»"""]', '"', text)
return text.strip()
def normalize_text_spacing(text: str) -> str:
"""Нормализует пробелы и переносы строк в тексте для улучшения читаемости в Telegram.
- Убирает множественные пустые строки (больше двух переносов подряд)
- Нормализует форматирование сообщений
"""
if not text:
return ""
# Заменяем последовательности из трех и более переносов строк на двойной перенос
text = re.sub(r'\n\s*\n\s*\n+', '\n\n', text)
# Удаляем пробелы в начале и конце строк
lines = text.split('\n')
cleaned_lines = [line.strip() for line in lines]
text = '\n'.join(cleaned_lines)
# Убираем пробелы перед знаками пунктуации
text = re.sub(r'\s+([,.!?:;])', r'\1', text)
return text.strip()
def detect_language(text: str) -> str:
"""Определяет язык текста по символам (быстрая эвристика без API)"""
if not text:
return 'en'
# Считаем символы разных алфавитов
cyrillic = sum(1 for c in text if 'Ѐ' <= c <= 'ӿ')
latin = sum(1 for c in text if 'a' <= c.lower() <= 'z')
thai = sum(1 for c in text if '' <= c <= '')
total = len(text.replace(' ', ''))
if total == 0:
return 'en'
# Если > 30% тайские символы — тайский
if thai / total > 0.3:
return 'thai'
# Если > 30% кириллица — русский
if cyrillic / total > 0.3:
return 'russian'
# Индонезийский vs английский — проверяем характерные слова
indo_markers = ['yang', 'dan', 'untuk', 'dengan', 'dari', 'ini', 'itu', 'ada', 'tidak', 'akan', 'bisa', 'kami', 'saya', 'sudah', 'juga', 'atau']
lower_text = text.lower()
indo_score = sum(1 for w in indo_markers if f' {w} ' in f' {lower_text} ')
if indo_score >= 2:
return 'indonesian'
return 'english'
async def transcribe_audio(audio_file_path: str) -> tuple[str, str]:
"""Преобразует аудио в текст используя AssemblyAI (primary) с fallback на whisper-1"""
import assemblyai as aai
try:
logger.info(f"Транскрибация через AssemblyAI: {audio_file_path}")
aai.settings.api_key = "eaa9d3b8b08341f3bfc0d73a35f7d845"
config = aai.TranscriptionConfig(
speech_models=["universal-3-pro", "universal-2"],
language_detection=True
)
transcript = aai.Transcriber(config=config).transcribe(audio_file_path)
if transcript.status == "error" or not transcript.text:
raise RuntimeError(f"AssemblyAI error: {transcript.error}")
detected_text = transcript.text
lang_code = transcript.json_response.get("language_code", "")
# Нормализуем код языка (AssemblyAI возвращает "id", "ru", "en" и т.д.)
detected_lang = normalize_lang_code(lang_code) if lang_code else normalize_lang_code(detect_language(detected_text))
logger.info(f"AssemblyAI: {len(detected_text)} символов, язык: {detected_lang}")
return detected_text, detected_lang
except Exception as aai_error:
logger.warning(f"AssemblyAI failed: {aai_error}, fallback to whisper-1")
# Fallback на whisper-1
try:
with open(audio_file_path, "rb") as f:
response = openai_client.audio.transcriptions.create(
model="whisper-1",
file=f,
response_format="verbose_json"
)
detected_text = response.text
detected_lang = normalize_lang_code(response.language)
logger.info(f"whisper-1 fallback: {len(detected_text)} символов, язык: {detected_lang}")
return detected_text, detected_lang
except openai.RateLimitError as e:
error_message = str(e)
if "insufficient_quota" in error_message or "exceeded your current quota" in error_message:
logger.error(f"Исчерпан лимит API OpenAI: {error_message}")
return "QUOTA_EXCEEDED: " + error_message, ""
else:
logger.error(f"Превышен лимит запросов: {error_message}")
return "RATE_LIMIT: " + error_message, ""
except Exception as e:
logger.error(f"Ошибка транскрибации (оба метода): {e}", exc_info=True)
raise
async def translate_with_gpt(text: str, source_lang: str, target_languages: list = None) -> dict:
"""Переводит текст используя ChatGPT с учетом целевых языков.
Поддерживает два режима:
- Known source: source_lang ∈ {ru, en, id, th, ...} — обычный перевод на target_languages кроме source
- Auto-detect: source_lang ∈ {None, '', 'auto', 'unknown'} — GPT сам определит source
и НЕ будет переводить на язык, совпадающий с source (вернёт "" для такого target).
"""
translations = {}
auto_mode = source_lang in (None, '', 'auto', 'unknown')
# Если целевые языки не указаны — заполняем по дефолту
if target_languages is None:
if source_lang == 'ru':
target_languages = ['en', 'id']
elif source_lang == 'id':
target_languages = ['en', 'ru']
elif source_lang == 'en':
target_languages = ['ru', 'id']
elif source_lang == 'th':
target_languages = ['en', 'ru']
else:
target_languages = ['ru', 'en'] # safe fallback for auto
try:
# Формируем target_languages_dict (исключаем source в known-mode; auto оставляет всё)
target_languages_dict = {}
format_parts = []
lang_to_json_key = {'ru': 'russian', 'en': 'english', 'id': 'indonesian', 'th': 'thai'}
json_key_to_lang = {v: k for k, v in lang_to_json_key.items()}
lang_to_name = {'ru': 'Russian', 'en': 'English', 'id': 'Indonesian', 'th': 'Thai'}
for lang in target_languages:
if not auto_mode and lang == source_lang:
continue
if lang in lang_to_json_key:
key = lang_to_json_key[lang]
target_languages_dict[key] = lang_to_name[lang]
if auto_mode:
format_parts.append(f'"{key}": "translation_or_empty_if_source"')
else:
format_parts.append(f'"{key}": "translation"')
if not target_languages_dict:
return translations
languages_str = ", ".join(target_languages_dict.values())
if auto_mode:
# Добавляем detected_language в формат ответа
full_format = '{"detected_language": "iso (ru/en/id/th)", ' + ", ".join(format_parts) + '}'
system_prompt = (
"You are a professional translator.\n"
"Detect the language of the input (return ISO code: ru/en/id/th).\n"
f"Translate the text to these target languages: {languages_str}.\n"
"IMPORTANT: If the detected source language matches one of the targets, "
'leave that target translation as an empty string "" — do not translate same to same.\n'
"Preserve meaning, tone, style, cultural nuances. Add 1-3 fitting emojis inside "
"the translation where they naturally fit the meaning (do not overdo).\n\n"
f"Return JSON in this exact format:\n{full_format}"
)
else:
format_str = "{" + ", ".join(format_parts) + "}"
source_lang_name = lang_to_name.get(source_lang, "English")
system_prompt = (
f"You are a professional translator with expertise in {source_lang_name} and {languages_str}.\n"
f"Your task is to translate the given {source_lang_name} text while:\n"
"1. 🎯 Preserving the original meaning and context\n"
"2. 💫 Using natural, fluent language in the target languages\n"
"3. 🎭 Maintaining the tone and style of the original text\n"
"4. 🔍 Being attentive to cultural nuances\n"
"5. 📚 Using appropriate idioms when applicable\n\n"
f"Return translations in this exact JSON format:\n{format_str}"
)
user_prompt = f"Translate this text with attention to context and cultural nuances: {text}"
logger.info(
f"🔄 [gpt-translate] mode={'auto' if auto_mode else 'known'} "
f"source={source_lang or 'auto'} targets={target_languages} "
f"input_len={len(text)}"
)
# timeout=20 на API-вызов — если OpenAI медлит, не блокируем бот навсегда
response = openai_client.chat.completions.create(
model="gpt-5.4-mini",
messages=[
{"role": "system", "content": system_prompt},
{"role": "user", "content": user_prompt}
],
response_format={"type": "json_object"},
timeout=20.0
)
result = json.loads(response.choices[0].message.content)
# Telemetry: tokens used
usage = getattr(response, 'usage', None)
if usage:
logger.info(
f" [gpt-translate] result tokens: in={usage.prompt_tokens} "
f"out={usage.completion_tokens} total={usage.total_tokens}"
)
detected = (result.get('detected_language') or source_lang or '').lower()
if auto_mode and detected:
logger.info(f" [gpt-translate] detected source language: {detected}")
# Парсим переводы — пустые строки (когда source совпал с target) отбрасываем
for json_key, lang_code in json_key_to_lang.items():
if json_key in result and lang_code in target_languages:
value = (result.get(json_key) or '').strip()
if not value:
continue
if auto_mode and detected and lang_code == detected:
# Двойная защита: GPT мог не следовать инструкции
continue
translations[lang_code] = clean_text(value)
except Exception as e:
logger.error(f"Ошибка при переводе: {str(e)}", exc_info=True)
for lang in target_languages:
if lang != source_lang and lang not in translations:
translations[lang] = "Error during translation"
return translations
async def summarize_with_gpt(text: str, lang: str) -> str:
"""Создает структурированное резюме текста с помощью ChatGPT"""
try:
logger.info(f"📝 Начинаем создание резюме текста на языке {lang}: {text[:100]}...")
# Улучшенный промпт для структурированной саммаризации с HTML-форматированием для Telegram
system_prompt = """Ты — эксперт по созданию кратких и структурированных резюме-инструкций для Telegram.
Создай резюме по предоставленному тексту, строго соблюдая правила ниже.
ФОРМАТИРОВАНИЕ (Telegram HTML):
1. Используй <b>текст</b> для выделения текста жирным шрифтом
2. Используй <i>текст</i> для курсивного начертания
3. Используй <code>текст</code> для моноширинного шрифта (код)
4. Используй <a href="URL">текст</a> для создания ссылок (если есть)
5. Используй <pre>текст</pre> для блоков предформатированного текста
ОФОРМЛЕНИЕ ТЕКСТА:
• Разделяй абзацы ОДНОЙ пустой строкой
• Не вставляй два и более переносов строки подряд
• Не добавляй отступы или пробелы перед пунктами списка
• Не оставляй лишних пустых строк между заголовками и абзацами
СПИСКИ:
• Используй простой маркированный список
• Каждый пункт начинай с «- » (тире и пробел)
• Пример:
- Первый пункт
- Второй пункт
- Третий пункт
ЭМОДЗИ:
• Добавь один уместный эмодзи в конце заголовка
• Не добавляй эмодзи в конце резюме или абзацев без смысла
• Вставляй эмодзи по смыслу внутрь текста, рядом с ключевыми словами, чтобы визуально акцентировать важные моменты
• Не перебарщивай: 1 эмодзи на абзац или ключевую мысль достаточно
• Эмодзи должны усиливать сообщение, а не просто украшать
СТРУКТУРА РЕЗЮМЕ:
1. Краткое введение (1–3 предложения)
2. Логические блоки с подзаголовками
3. Емкие списки и абзацы
4. Выделяй <b>ключевые идеи жирным</b>
5. Указывай конкретику: действия, сроки, цифры
6. Заверши выводом или планом действий
ЦЕЛЬ:
Сделай текст удобным для быстрого чтения, визуально чистым, с логичной структурой и ключевыми акцентами через формат и эмодзи."""
user_prompt = f"Создай детальное резюме следующего текста, сохранив все ключевые мысли и идеи: {text}"
response = openai_client.chat.completions.create(
model="gpt-5.4-mini",
messages=[
{"role": "system", "content": system_prompt},
{"role": "user", "content": user_prompt}
]
)
summary = response.choices[0].message.content
# Нормализуем пробелы и переносы строк для улучшения читаемости
summary = normalize_text_spacing(summary)
logger.info(f"Получено резюме длиной {len(summary)} символов")
return summary
except Exception as e:
logger.error(f"Ошибка при создании резюме: {str(e)}", exc_info=True)
return f"❌ Ошибка при создании резюме: {str(e)}"
async def process_message_content(text: str, source_lang: str, chat_settings: dict, voice_duration: int = 0) -> dict:
"""Обрабатывает текстовое сообщение в соответствии с настройками чата
Args:
text: текст для обработки
source_lang: язык исходного текста
chat_settings: настройки чата
voice_duration: длительность голосового сообщения в секундах (0 если не голосовое сообщение)
"""
result = {
"original": text,
"translations": {},
"summary": None,
"source_lang": source_lang
}
# Определяем целевые языки на основе настроек чата
target_languages = chat_settings.get("enabled_languages", ["ru", "en"])
mode = chat_settings.get("mode", MODE_TRANSLATE)
# Для коротких сообщений (<30 сек) изменяем режим
original_mode = mode
if voice_duration > 0 and voice_duration < 30:
if mode == MODE_BOTH:
mode = MODE_TRANSLATE
logger.info(f"Короткое голосовое сообщение ({voice_duration} сек): только перевод без саммаризации")
elif mode == MODE_SUMMARIZE:
# Для коротких сообщений в режиме саммаризации ничего не делаем
logger.info(f"Короткое голосовое сообщение ({voice_duration} сек): в режиме саммаризации игнорируем короткие сообщения")
# Возвращаем специальный флаг, чтобы бот ничего не делал
return {
"original": text,
"translations": {},
"summary": None,
"source_lang": source_lang,
"ignore": True # Специальный флаг для игнорирования сообщения
}
# Выполняем перевод, если это требуется
if mode in [MODE_TRANSLATE, MODE_BOTH]:
translations = await translate_with_gpt(text, source_lang, target_languages)
result["translations"] = translations
# Выполняем саммаризацию, если это требуется
if mode in [MODE_SUMMARIZE, MODE_BOTH]:
# Определяем язык для саммаризации
summary_lang = None
# В режиме только саммаризации используем язык оригинала
if mode == MODE_SUMMARIZE:
summary_lang = source_lang
logger.info(f"Режим только саммаризации: используем язык оригинала {source_lang}")
# В режиме и перевод, и саммаризация используем целевой язык
else:
# Если есть только два языка, выбираем противоположный
if len(target_languages) == 2:
summary_lang = target_languages[0] if target_languages[1] == source_lang else target_languages[1]
# Если язык исходного текста указан в списке, выбираем первый отличный от исходного
else:
for lang in target_languages:
if lang != source_lang:
summary_lang = lang
break
# Если не нашли подходящий язык, используем английский или русский
if not summary_lang or summary_lang == source_lang:
summary_lang = "en" if source_lang != "en" else "ru"
logger.info(f"Режим перевода и саммаризации: саммаризация будет на языке: {summary_lang}")
# Подготовка текста для саммаризации
text_to_summarize = text
# Переводим только если нужно саммаризировать на другом языке и это не режим "только саммаризация"
if summary_lang != source_lang and mode != MODE_SUMMARIZE:
translations = await translate_with_gpt(text, source_lang, [summary_lang])
if summary_lang in translations:
text_to_summarize = translations[summary_lang]
# Теперь выполняем саммаризацию на языке перевода
summary = await summarize_with_gpt(text_to_summarize, summary_lang)
result["summary"] = summary
result["summary_lang"] = summary_lang
return result
async def split_long_message(text: str, max_length: int = 4000) -> list:
"""Разбивает длинные сообщения на части, не превышающие max_length символов"""
if len(text) <= max_length:
return [text]
parts = []
# Находим ближайший к max_length символу перенос строки или пробел
current_pos = 0
while current_pos < len(text):
if current_pos + max_length >= len(text):
parts.append(text[current_pos:])
break
# Находим место для разделения
split_pos = text.rfind('\n', current_pos, current_pos + max_length)
if split_pos == -1 or split_pos == current_pos:
split_pos = text.rfind(' ', current_pos, current_pos + max_length)
if split_pos == -1 or split_pos == current_pos:
# Если не нашли подходящее место для разделения, просто разделяем по max_length
split_pos = current_pos + max_length
parts.append(text[current_pos:split_pos])
current_pos = split_pos + 1
return parts
async def safe_delete_message(message, force_delete=False):
"""Безопасно удаляет сообщение, игнорируя ошибки если сообщение не найдено или уже удалено
Параметры:
message - объект сообщения для удаления
force_delete - если True, удаляем в любом случае; если False, пропускаем удаление, чтобы избежать дублирования
"""
# Добавляем глобальный флаг отключения удаления сообщений
global disable_message_deletion
# Проверяем, надо ли удалять сообщение
if disable_message_deletion and not force_delete:
logger.info("Удаление сообщений отключено глобально")
return False
if message:
# Проверяем, приватный ли это чат
is_private_chat = False
if hasattr(message, 'chat') and message.chat and message.chat.type == ChatType.PRIVATE:
is_private_chat = True
# Проверяем, является ли это бизнес-сообщением
is_business = False
if hasattr(message, 'business_chat_id'):
is_business = True
# Если это приватный чат или бизнес-чат и не является принудительным удалением
if (is_private_chat or is_business) and not force_delete:
logger.info("Не удаляем сообщение в приватном/бизнес чате")
return False
# Во всех остальных случаях пытаемся удалить
try:
await message.delete()
logger.info("Сообщение успешно удалено")
return True
except Exception as e:
logger.debug(f"Игнорируемая ошибка при удалении сообщения: {e}")
return False
return False
async def safe_edit_message(context, processing_msg, text, parse_mode='Markdown'):
"""Безопасно обновляет текст сообщения без удаления и повторной отправки"""
if not processing_msg or not text:
logger.warning("Не удалось обновить сообщение: отсутствуют обязательные параметры")
return False
# Проверяем, приватный ли это чат
is_private = False
is_business_message = False
if hasattr(processing_msg, 'chat') and processing_msg.chat and processing_msg.chat.type == ChatType.PRIVATE:
is_private = True
logger.debug("Обнаружен приватный чат, используем прямое редактирование")
# Проверяем, является ли это бизнес-сообщением
if hasattr(processing_msg, 'business_chat_id'):
is_business_message = True
logger.debug("Обнаружено бизнес-сообщение")
try:
# Пытаемся напрямую редактировать сообщение через объект сообщения (как в translator_bot.py)
if hasattr(processing_msg, 'edit_text'):
await processing_msg.edit_text(
text=text.strip(),
parse_mode=parse_mode
)
logger.debug("Сообщение успешно обновлено через edit_text")
return True
else:
# Если нет метода edit_text, используем context.bot
await context.bot.edit_message_text(
text=text.strip(),
chat_id=processing_msg.chat_id,
message_id=processing_msg.message_id,
parse_mode=parse_mode
)
logger.debug("Сообщение успешно обновлено через context.bot")
return True
except telegram.error.BadRequest as br_error:
# Обрабатываем случай, когда текст не изменился
if "message is not modified" in str(br_error):
logger.debug("Текст сообщения не был изменен")
return True # Это не ошибка, так как текст уже такой как нужно
elif "Message to edit not found" in str(br_error) and is_private:
# В приватных чатах иногда нельзя редактировать сообщения
logger.info("Невозможно редактировать сообщение в приватном чате: сообщение не найдено")
# Попробуем отправить новое сообщение
try:
if hasattr(processing_msg, 'reply_text'):
await processing_msg.reply_text(text.strip(), parse_mode=parse_mode)
logger.debug("Отправлено новое сообщение вместо редактирования")
return True
except Exception as reply_error:
logger.warning(f"Ошибка при отправке нового сообщения: {reply_error}")
else:
logger.warning(f"Ошибка при обновлении: {br_error}")
except Exception as e:
logger.warning(f"Общая ошибка при обновлении сообщения: {e}")
# Если мы дошли до этой точки, значит все попытки не удались
return False
def get_parse_mode_for_mode(mode: str):
"""Возвращает правильный режим парсинга в зависимости от режима работы бота"""
# В режимах саммаризации используем HTML-форматирование
if mode in [MODE_SUMMARIZE, MODE_BOTH]:
return 'HTML'
# В остальных режимах используем Markdown
return 'Markdown'
async def safe_send_message(message_obj, text: str, parse_mode: str = None, mode: str = MODE_TRANSLATE):
"""Безопасно отправляет сообщение, разбивая его на части при необходимости"""
# Проверка на None для предотвращения AttributeError
if message_obj is None:
logger.error(f"Ошибка: message_obj равен None. Невозможно отправить сообщение: {text[:50]}...")
return None
try:
# Если parse_mode не указан явно, определяем его на основе режима
if parse_mode is None:
# Проверяем наличие HTML-тегов в тексте
if any(tag in text for tag in ['<b>', '<i>', '<code>', '<pre>', '<a href=']):
parse_mode = 'HTML'
else:
parse_mode = get_parse_mode_for_mode(mode)
logger.debug(f"Отправка сообщения с parse_mode: {parse_mode}")
if len(text) <= 4096:
return await message_obj.reply_text(text, parse_mode=parse_mode)
else:
# Разбиваем сообщение на части и отправляем по очереди
parts = split_long_message(text)
last_message = None
for part in parts:
last_message = await message_obj.reply_text(part, parse_mode=parse_mode)
return last_message
except Exception as e:
logger.error(f"Ошибка при отправке сообщения: {str(e)}", exc_info=True)
# Если не удалось отправить сообщение с форматированием, пробуем без него
try:
return await message_obj.reply_text(text)
except Exception as inner_e:
logger.error(f"Не удалось отправить даже простое сообщение: {str(inner_e)}", exc_info=True)
return None
async def generate_audio(text: str, lang: str) -> bytes:
"""Генерирует аудио используя gpt-4o-mini-tts с языковыми инструкциями"""
try:
voice = VOICES.get(lang, 'onyx')
instructions = TTS_INSTRUCTIONS.get(lang, 'Speak clearly in the language of the text.')
logger.info(f"TTS [{lang}] voice={voice}: {text[:80]}")
response = openai_client.audio.speech.create(
model="gpt-4o-mini-tts",
voice=voice,
input=text,
instructions=instructions
)
return response.content