开源、可自部署的智能体工作平台。
English | 简体中文
Wegent 让团队创建和共享能够实际执行任务的 AI 智能体，用于对话、代码开发、知识库和自动化工作。通过 Web 管理团队能力，通过 Wework 让智能体直接在本地项目和开发环境中工作。
| 场景 | Wegent 可以做什么 |
|---|---|
| 团队 AI 助手 | 提供可私有部署的对话入口，共享模型、知识和 Skills，支持群聊协作与文件处理 |
| AI Coding | 在隔离环境或本地电脑中修改代码、运行测试、提交变更并创建 Pull Request |
| 企业知识助手 | 解析和索引文档、网页与企业数据，让智能体基于自己的资料回答问题 |
| 持续自动化 | 通过定时和事件触发追踪信息、分析网页、筛选通知并发布信息流 |
| 本地与内网执行 | 使用本地代码、CLI、浏览器、专用开发环境和内网资源完成任务 |
| 已有系统集成 | 通过 API、MCP 和 IM 机器人把智能体接入现有应用与团队工具 |
| 使用 Wegent Web | 使用 Wework |
|---|---|
| 创建和共享智能体、模型、知识库与自动化任务 | 打开本地项目，让 AI 使用文件、终端、CLI 和开发环境 |
| 统一管理用户、权限和执行设备 | 使用本机 Codex、本地模型和本地 Executor |
| 通过浏览器、API 和 IM 服务团队 | 面向日常 AI Coding 和本地工作流 |
Wework 可以连接到团队部署的 Wegent，在本地工作时使用共享模型、云端设备和远程任务。
| 特点 | 带来的价值 |
|---|---|
| 能力可以复用 | 模型、知识、工具和 Skills 可以组合成智能体，在不同任务中重复使用 |
| 多个机器人可以协作 | 按任务组织机器人分工完成检索、分析、编码和审查 |
| 任务在合适的位置运行 | 根据代码和数据所在位置选择云端、容器、本地设备或内网环境 |
| 同一套能力服务多个入口 | 从 Web、Wework、API 和 IM 调用团队沉淀的智能体能力 |
前置要求：Docker。执行以下命令启动单容器 + SQLite 的 Standalone 模式：
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/wecode-ai/Wegent/main/install.sh | bash -s -- --standalone启动后：
- 打开 http://localhost:3000。
- 按页面引导设置管理员密码。
- 在设置中配置一个模型和 API Key。
- 选择预置智能体并发送第一条消息。
常用管理命令：
wegent-standalone status
wegent-standalone logs
wegent-standalone restart
wegent-standalone stop如果命令不在当前 PATH 中，可以使用 ~/.local/bin/wegent-standalone。
下载并安装 Wework，打开一个本地项目即可开始 AI Coding。Wework 自带本地执行能力，也可以在设置中连接团队部署的 Wegent。
任务执行期间，Wework 会持续展示最新工具调用；工具列表默认显示约 3.5 行并可滚动，当前最新一行和仍在运行的工具会以扫光效果提示，命令输出、搜索详情和文件变更可逐项展开。中间过程文本只结束当前工具段，并继续以“已调用工具”汇总显示；最终回答开始后，处理过程会收起为带分隔线的“已处理”条目，展开后仍使用相同的工具列表。
| 方式 | 适合场景 | 入口 |
|---|---|---|
| Standalone | 个人体验和轻量自部署 | 上方一键安装命令 |
| Standard | 使用 MySQL、Redis 和独立服务的团队部署 | 安装指南 |
| Development | 参与开发和二次扩展 | 开发环境搭建 |
Standalone 还可以选择 host、container 或 hybrid Executor 模式，详见 Standalone 模式。
了解 Wegent 如何组织智能体与任务
Wegent 将能力、协作关系和运行上下文分开管理，使它们可以在不同任务和环境中复用。
Ghost（提示词 + MCP + Skills）
+ Shell（Chat / ClaudeCode / Agno / Dify）
+ Model
= Bot（机器人）
多个 Bot + 协作模式 = Team（界面中的“智能体”）
Team + Workspace = Task（一次可追踪的执行）
查看 Wegent 技术组件
graph TB
User["用户 / API / IM"] --> Frontend["Wegent Web<br/>Next.js"]
User --> Wework["Wework Desktop<br/>Tauri + React"]
Frontend --> Backend["Backend<br/>FastAPI"]
Wework -. "可选云端连接" .-> Backend
Wework --> LocalWork["本地 Codex / 文件 / 终端"]
Backend --> Database[("MySQL / SQLite")]
Backend --> Redis[("Redis")]
Backend --> ChatShell["Chat Shell"]
Backend --> ExecutorManager["Executor Manager"]
Backend --> KnowledgeRuntime["Knowledge Runtime"]
ExecutorManager --> CloudExecutor["云端 / 容器 Executor"]
Backend <--> LocalExecutor["本地 Executor"]
KnowledgeRuntime --> VectorStore["Elasticsearch / Qdrant / Milvus"]
KnowledgeRuntime --> DocConverter["Document Converter"]
| 目录 | 职责 |
|---|---|
frontend/ |
Wegent Web 产品 |
backend/ |
REST API 和核心业务逻辑 |
wework/ |
Tauri 桌面工作台 |
executor/ |
智能体任务执行环境 |
executor_manager/ |
Executor 调度与编排 |
chat_shell/ |
对话运行时 |
knowledge_runtime/ |
知识检索服务 |
knowledge_doc_converter/ |
文档解析与转换 |
shared/ |
跨服务共享模块 |
欢迎提交问题、改进文档、贡献代码或分享新的使用方式。
感谢所有帮助 Wegent 持续成长的贡献者。
Made with ❤️ by WeCode-AI Team