测试日期: 2026-02-03 测试环境: Mock Adapter (模拟数据源) Schema 版本: v2.0
本次验证旨在确认数据抓取模块的完整性、准确性以及计算逻辑的正确性。测试覆盖了从数据获取、Schema 校验到指标计算（Metrics Enrichment）的全流程。
| 测试项 | 描述 | 结果 |
|---|---|---|
| 数据完整性 | 验证所有预期数据源（Mock Pool 1-3）是否成功获取 | ✅ 通过 |
| Schema 合规性 | 验证抓取的数据是否符合 Schema v2.0 标准 | ✅ 通过 (已修复) |
| 指标准确性 | 验证 Fee/TVL、Volume/TVL 等基础指标计算 | ✅ 通过 |
| 动态计算逻辑 | 验证历史趋势（Slope）和拥挤度（Crowding）计算 | ✅ 通过 |
对 Mock Adapter 提供的 3 个标准测试池进行抓取和校验。
- Mock Pool 1 (Uniswap V3): ✅ Schema v2.0 验证通过
- Mock Pool 2 (PancakeSwap V3): ✅ Schema v2.0 验证通过
- Mock Pool 3 (Meteora DLMM): ✅ Schema v2.0 验证通过
修复说明: 初始测试发现原始抓取数据缺失
signals和recommendation等 Schema v2.0 必填字段。已在MockAdapter.normalize_pool_record中添加了符合 Schema 规范的初始默认值，问题解决。
使用 MetricsEnricher 对单点数据进行增强处理，验证瞬时指标计算。
- 测试对象: Mock Pool 3
- 输入数据:
- TVL: $10,000
- Fees (24h): $600
- Volume (24h): $25,000
- 验证结果:
fee_tvl_ratio: 预期 0.06, 实际 0.06 ✅volume_tvl_ratio: 预期 2.5, 实际 2.5 ✅
模拟 30 天的历史数据流，验证基于时间序列的指标计算。
- 测试场景: 费用线性增长 (Fee +10/day)，TVL 恒定。
- 验证结果:
- Decay Slope (Fee/TVL): 检测到正向斜率 (+0.001/day) ✅
- Crowding Acceleration: 计算成功 (结果 0.0，符合线性增长特征) ✅
- Warmup 检测: 正确触发 "历史数据不足" 告警 ✅
- 单次处理耗时: < 10ms (Mock环境)
- 内存占用: 极低 (仅缓存窗口内的历史记录)
数据抓取模块的核心功能逻辑正确，能够生成符合 Schema v2.0 标准的数据记录，并能正确计算复杂的派生指标（如衰减斜率和拥挤度）。
建议:
- 确保所有生产环境适配器（Meteora, Raydium）的
normalize_pool_record方法同样实现了 Schema v2.0 的字段补全逻辑（参考 MockAdapter 的修复）。 - 在
DataCollectionEngine层增加统一的 Schema 校验拦截，防止无效数据流入后续模块。