Parcours Data Science
Projet n°5 : "Segmentez des clients d'un site e-commerce"
- Mise en place d'un modèle d'apprentissage non supervisé pour réaliser une segmentation client pour un site de e commerce
- Création d'un pipeline de nettoyage des données et d'identification des features importantes
- Création de nouvelles features
- Essais de clustering par différents algorithmes (KMeans, Clustering Hiérarchique, DBScan)
- Analyse des résultats et explicabilité
- Optimisation des hyperparamètres
- Visualisation des données
Source des données : https://www.kaggle.com/olistbr/brazilian-ecommerce
- Adapter les hyperparamètres d'un algorithme non supervisé afin de l'améliorer
- Évaluer les performances d’un modèle d'apprentissage non supervisé
- Transformer les variables pertinentes d'un modèle d'apprentissage non supervisé
- Mettre en place le modèle d'apprentissage non supervisé adapté au problème métier