下午2点到3点，百度二面
欠考虑的点：
- 两个项目如何归纳出来，最简洁的背景描述、最简洁的重难点表述以及解决方案
- 如何根据实际业务选不同的embedding model
- 向量库构建的考量是什么，不同向量库之间有什么不同？
- SFT数据集的构建，最大的问题是什么，如何保证高质量，包括准确率、覆盖情况
- SFT中添加业务中的负例的原因是什么，负例是怎么挑选的？往往真实业务中的负例会是下游任务的细节拆分
- 数据增强策略中，如何保证增强后的信息和线上用户的行为保持一致？如何筛选增强后的数据？
晚上八点到九点半，腾讯二面
欠考虑的点：
- 为什么不用reranker
- 如果不用reranker，有什么理由？
- vllm的策略除了PagedAttention之外，还有什么？比如多用户输入，如何加速推理？
- prefill阶段有没有mask
- 第二个项目似乎大家对算数编码都难以理解，是不是需要做一个动画？
下午三点到四点，锐天投资二面
整体没有任何八股，只是在讲解项目。
后面聊了挺久工业界关于搜索和Agent的想法，收获颇丰
下午三点到四点，高途课堂二面
整体没有八股，上来介绍项目，依据项目来延伸性问相关内容。
第一个项目欠考虑的点：
- 测试数据集的来源需要描述清晰，有没有什么考量
- 是否存在模型结果被检索出来的正例case带偏
第二个项目欠考虑的点：
- 词表扩充方案的具体策略（这个很多人会感兴趣）
- 需要及时把话题引入到agent（动画的构造）
腾讯后台开发一面
1.智能指针为什么能避免内存泄露，和普通指针有什么区别 2.TCP的流量控制和拥塞控制有什么区别 3.https的工作原理 4.线程进程协程有什么区别，资源管理上有什么差异 5.docker如何实现资源隔离和资源限制的
下午两点
锐天投资
快商通