From 2bfbc53f54f9ce6325ced7611cbb54b8eff721f9 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: eagle666 <2627343898@qq.com>
Date: Wed, 19 Mar 2025 10:39:44 +0800
Subject: [PATCH 1/2] docs:Add Chinese, French, Japanese version of README
---
README.md | 7 ++
docs/README_CN.md | 227 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
docs/README_FR.md | 227 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
docs/README_JA.md | 227 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
4 files changed, 688 insertions(+)
create mode 100644 docs/README_CN.md
create mode 100644 docs/README_FR.md
create mode 100644 docs/README_JA.md
diff --git a/README.md b/README.md
index 92739b4e0..2f9b2ea29 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,5 +1,12 @@
# 
+
+[ En |
+中 |
+Fr |
+日 ]
+
+
[](https://pypi.org/project/pandasai/)
[](https://github.com/sinaptik-ai/pandas-ai/actions/workflows/ci-core.yml/badge.svg)
[](https://github.com/sinaptik-ai/pandas-ai/actions/workflows/cd.yml/badge.svg)
diff --git a/docs/README_CN.md b/docs/README_CN.md
new file mode 100644
index 000000000..a8c928d78
--- /dev/null
+++ b/docs/README_CN.md
@@ -0,0 +1,227 @@
+# 
+
+
+[ En |
+中 |
+Fr |
+日 ]
+
+
+[](https://pypi.org/project/pandasai/)
+[](https://github.com/sinaptik-ai/pandas-ai/actions/workflows/ci-core.yml/badge.svg)
+[](https://github.com/sinaptik-ai/pandas-ai/actions/workflows/cd.yml/badge.svg)
+[](https://codecov.io/gh/sinaptik-ai/pandas-ai)
+[](https://discord.gg/KYKj9F2FRH)
+[](https://pepy.tech/project/pandasai) [](https://opensource.org/licenses/MIT)
+[](https://colab.research.google.com/drive/1ZnO-njhL7TBOYPZaqvMvGtsjckZKrv2E?usp=sharing)
+
+PandaAI 是一个 Python 平台，可以轻松地用自然语言向您的数据提问。它帮助非技术用户以更自然的方式与数据交互，并帮助技术用户在处理数据时节省时间和精力。
+
+# 🔧 入门指南
+
+您可以在此处找到 PandaAI 的完整文档 [here](https://pandas-ai.readthedocs.io/en/latest/)。
+
+您可以选择在 Jupyter 笔记本、Streamlit 应用中使用 PandaAI，或者从仓库中使用客户端和服务器架构。
+
+## ☁️ 使用平台
+
+该库可以与我们的强大数据平台一起使用，只需几行代码即可实现端到端的对话式数据分析。
+
+加载您的数据，将其保存为数据框，并将其推送到平台
+
+```python
+import pandasai as pai
+
+pai.api_key.set("your-pai-api-key")
+
+file = pai.read_csv("./filepath.csv")
+
+dataset = pai.create(path="your-organization/dataset-name",
+ df=file,
+ name="dataset-name",
+ description="dataset-description")
+
+dataset.push()
+```
+
+您的团队现在可以通过平台使用自然语言访问和查询这些数据。
+
+
+
+## 📚 使用库
+
+### Python 要求
+
+Python 版本 `3.8+ <3.12`
+
+### 📦 安装
+
+您可以使用 pip 或 poetry 安装 PandaAI 库。
+
+使用 pip：
+
+```bash
+pip install "pandasai>=3.0.0b2"
+```
+
+使用 poetry：
+
+```bash
+poetry add "pandasai>=3.0.0b2"
+```
+
+### 💻 使用
+
+#### 提问
+
+```python
+import pandasai as pai
+
+# 示例数据框
+df = pai.DataFrame({
+ "country": ["United States", "United Kingdom", "France", "Germany", "Italy", "Spain", "Canada", "Australia", "Japan", "China"],
+ "revenue": [5000, 3200, 2900, 4100, 2300, 2100, 2500, 2600, 4500, 7000]
+})
+
+# 默认情况下，除非您选择其他 LLM，否则它将使用 BambooLLM。
+# 您可以在 https://app.pandabi.ai 注册获取免费的 API 密钥（也可以在 .env 文件中配置）
+pai.api_key.set("your-pai-api-key")
+
+df.chat('销售额前五的国家是哪些？')
+```
+
+```
+中国, 美国, 日本, 德国, 澳大利亚
+```
+
+---
+
+或者您可以提出更复杂的问题：
+
+```python
+df.chat(
+ "销售额前三的国家的总销售额是多少？"
+)
+```
+
+```
+销售额前三的国家的总销售额为 16500。
+```
+
+#### 可视化图表
+
+您还可以要求 PandaAI 为您生成图表：
+
+```python
+df.chat(
+ "绘制各国的直方图，显示每个国家的 GDP，并为每个条形使用不同的颜色",
+)
+```
+
+
+
+#### 多个数据框
+
+您还可以将多个数据框传递给 PandaAI，并提出与之相关的问题。
+
+```python
+import pandasai as pai
+
+employees_data = {
+ 'EmployeeID': [1, 2, 3, 4, 5],
+ 'Name': ['John', 'Emma', 'Liam', 'Olivia', 'William'],
+ 'Department': ['HR', 'Sales', 'IT', 'Marketing', 'Finance']
+}
+
+salaries_data = {
+ 'EmployeeID': [1, 2, 3, 4, 5],
+ 'Salary': [5000, 6000, 4500, 7000, 5500]
+}
+
+employees_df = pai.DataFrame(employees_data)
+salaries_df = pai.DataFrame(salaries_data)
+
+# 默认情况下，除非您选择其他 LLM，否则它将使用 BambooLLM。
+# 您可以在 https://app.pandabi.ai 注册获取免费的 API 密钥（也可以在 .env 文件中配置）
+pai.api_key.set("your-pai-api-key")
+
+pai.chat("谁的收入最高？", employees_df, salaries_df)
+```
+
+```
+Olivia 的收入最高。
+```
+
+#### Docker 沙盒
+
+您可以在 Docker 沙盒中运行 PandaAI，提供一个安全、隔离的环境来安全地执行代码，并降低恶意攻击的风险。
+
+##### Python 要求
+
+```bash
+pip install "pandasai-docker"
+```
+
+##### 使用
+
+```python
+import pandasai as pai
+from pandasai_docker import DockerSandbox
+
+# 初始化沙盒
+sandbox = DockerSandbox()
+sandbox.start()
+
+employees_data = {
+ 'EmployeeID': [1, 2, 3, 4, 5],
+ 'Name': ['John', 'Emma', 'Liam', 'Olivia', 'William'],
+ 'Department': ['HR', 'Sales', 'IT', 'Marketing', 'Finance']
+}
+
+salaries_data = {
+ 'EmployeeID': [1, 2, 3, 4, 5],
+ 'Salary': [5000, 6000, 4500, 7000, 5500]
+}
+
+employees_df = pai.DataFrame(employees_data)
+salaries_df = pai.DataFrame(salaries_data)
+
+# 默认情况下，除非您选择其他 LLM，否则它将使用 BambooLLM。
+# 您可以在 https://app.pandabi.ai 注册获取免费的 API 密钥（也可以在 .env 文件中配置）
+pai.api_key.set("your-pai-api-key")
+
+pai.chat("谁的收入最高？", employees_df, salaries_df, sandbox=sandbox)
+
+# 完成后别忘了停止沙盒
+sandbox.stop()
+```
+
+```
+Olivia 的收入最高。
+```
+
+您可以在 [examples](examples) 目录中找到更多示例。
+
+## 📜 许可证
+
+PandaAI 在 MIT expat 许可证下可用，除了此仓库的 `pandasai/ee` 目录，该目录有其 [许可证](https://github.com/sinaptik-ai/pandas-ai/blob/main/ee/LICENSE)。
+
+如果您对托管 PandaAI 云或自托管企业版感兴趣，请 [联系我们](https://getpanda.ai/pricing)。
+
+## 资源
+
+> **Beta 通知**
+> 版本 v3 目前处于测试阶段。以下文档和示例反映了正在开发中的功能和特性，可能在最终发布前发生变化。
+
+- [文档](https://pandas-ai.readthedocs.io/en/latest/) 提供全面的文档
+- [示例](examples) 提供示例笔记本
+- [Discord](https://discord.gg/KYKj9F2FRH) 用于与社区和 PandaAI 团队讨论
+
+## 🤝 贡献
+
+欢迎贡献！请查看未解决的问题，并随时提交拉取请求。
+有关更多信息，请查看 [贡献指南](CONTRIBUTING.md)。
+
+### 感谢！
+
+[](https://github.com/sinaptik-ai/pandas-ai/graphs/contributors)
\ No newline at end of file
diff --git a/docs/README_FR.md b/docs/README_FR.md
new file mode 100644
index 000000000..27441e3e6
--- /dev/null
+++ b/docs/README_FR.md
@@ -0,0 +1,227 @@
+# 
+
+
+[ En |
+中 |
+Fr |
+日 ]
+
+
+[](https://pypi.org/project/pandasai/)
+[](https://github.com/sinaptik-ai/pandas-ai/actions/workflows/ci-core.yml/badge.svg)
+[](https://github.com/sinaptik-ai/pandas-ai/actions/workflows/cd.yml/badge.svg)
+[](https://codecov.io/gh/sinaptik-ai/pandas-ai)
+[](https://discord.gg/KYKj9F2FRH)
+[](https://pepy.tech/project/pandasai) [](https://opensource.org/licenses/MIT)
+[](https://colab.research.google.com/drive/1ZnO-njhL7TBOYPZaqvMvGtsjckZKrv2E?usp=sharing)
+
+PandaAI est une plateforme Python qui permet de poser des questions à vos données en langage naturel. Elle aide les utilisateurs non techniques à interagir avec leurs données de manière plus naturelle, et elle aide les utilisateurs techniques à gagner du temps et des efforts lorsqu'ils travaillent avec des données.
+
+# 🔧 Premiers pas
+
+Vous pouvez trouver la documentation complète de PandaAI [ici](https://pandas-ai.readthedocs.io/en/latest/).
+
+Vous pouvez choisir d'utiliser PandaAI dans vos notebooks Jupyter, vos applications Streamlit, ou utiliser l'architecture client-serveur du dépôt.
+
+## ☁️ Utilisation de la plateforme
+
+La bibliothèque peut être utilisée avec notre puissante plateforme de données, permettant une analyse de données conversationnelle de bout en bout avec seulement quelques lignes de code.
+
+Chargez vos données, enregistrez-les sous forme de dataframe, et poussez-les vers la plateforme
+
+```python
+import pandasai as pai
+
+pai.api_key.set("votre-clé-api-pai")
+
+file = pai.read_csv("./chemin/du/fichier.csv")
+
+dataset = pai.create(path="votre-organisation/nom-du-dataset",
+ df=file,
+ name="nom-du-dataset",
+ description="description-du-dataset")
+
+dataset.push()
+```
+
+Votre équipe peut maintenant accéder et interroger ces données en langage naturel via la plateforme.
+
+
+
+## 📚 Utilisation de la bibliothèque
+
+### Prérequis Python
+
+Version de Python `3.8+ <3.12`
+
+### 📦 Installation
+
+Vous pouvez installer la bibliothèque PandaAI en utilisant pip ou poetry.
+
+Avec pip :
+
+```bash
+pip install "pandasai>=3.0.0b2"
+```
+
+Avec poetry :
+
+```bash
+poetry add "pandasai>=3.0.0b2"
+```
+
+### 💻 Utilisation
+
+#### Poser des questions
+
+```python
+import pandasai as pai
+
+# Exemple de DataFrame
+df = pai.DataFrame({
+ "country": ["États-Unis", "Royaume-Uni", "France", "Allemagne", "Italie", "Espagne", "Canada", "Australie", "Japon", "Chine"],
+ "revenue": [5000, 3200, 2900, 4100, 2300, 2100, 2500, 2600, 4500, 7000]
+})
+
+# Par défaut, à moins que vous ne choisissiez un autre LLM, il utilisera BambooLLM.
+# Vous pouvez obtenir votre clé API gratuite en vous inscrivant sur https://app.pandabi.ai (vous pouvez également la configurer dans votre fichier .env)
+pai.api_key.set("votre-clé-api-pai")
+
+df.chat('Quels sont les 5 premiers pays par ventes ?')
+```
+
+```
+Chine, États-Unis, Japon, Allemagne, Australie
+```
+
+---
+
+Ou vous pouvez poser des questions plus complexes :
+
+```python
+df.chat(
+ "Quel est le total des ventes pour les 3 premiers pays par ventes ?"
+)
+```
+
+```
+Le total des ventes pour les 3 premiers pays par ventes est de 16500.
+```
+
+#### Visualiser des graphiques
+
+Vous pouvez également demander à PandaAI de générer des graphiques pour vous :
+
+```python
+df.chat(
+ "Tracez l'histogramme des pays en montrant pour chacun le PIB. Utilisez des couleurs différentes pour chaque barre",
+)
+```
+
+
+
+#### Plusieurs DataFrames
+
+Vous pouvez également passer plusieurs dataframes à PandaAI et poser des questions les reliant.
+
+```python
+import pandasai as pai
+
+employees_data = {
+ 'EmployeeID': [1, 2, 3, 4, 5],
+ 'Name': ['John', 'Emma', 'Liam', 'Olivia', 'William'],
+ 'Department': ['RH', 'Ventes', 'IT', 'Marketing', 'Finance']
+}
+
+salaries_data = {
+ 'EmployeeID': [1, 2, 3, 4, 5],
+ 'Salary': [5000, 6000, 4500, 7000, 5500]
+}
+
+employees_df = pai.DataFrame(employees_data)
+salaries_df = pai.DataFrame(salaries_data)
+
+# Par défaut, à moins que vous ne choisissiez un autre LLM, il utilisera BambooLLM.
+# Vous pouvez obtenir votre clé API gratuite en vous inscrivant sur https://app.pandabi.ai (vous pouvez également la configurer dans votre fichier .env)
+pai.api_key.set("votre-clé-api-pai")
+
+pai.chat("Qui est le mieux payé ?", employees_df, salaries_df)
+```
+
+```
+Olivia est la mieux payée.
+```
+
+#### Sandbox Docker
+
+Vous pouvez exécuter PandaAI dans un sandbox Docker, fournissant un environnement sécurisé et isolé pour exécuter du code en toute sécurité et atténuer le risque d'attaques malveillantes.
+
+##### Prérequis Python
+
+```bash
+pip install "pandasai-docker"
+```
+
+##### Utilisation
+
+```python
+import pandasai as pai
+from pandasai_docker import DockerSandbox
+
+# Initialiser le sandbox
+sandbox = DockerSandbox()
+sandbox.start()
+
+employees_data = {
+ 'EmployeeID': [1, 2, 3, 4, 5],
+ 'Name': ['John', 'Emma', 'Liam', 'Olivia', 'William'],
+ 'Department': ['RH', 'Ventes', 'IT', 'Marketing', 'Finance']
+}
+
+salaries_data = {
+ 'EmployeeID': [1, 2, 3, 4, 5],
+ 'Salary': [5000, 6000, 4500, 7000, 5500]
+}
+
+employees_df = pai.DataFrame(employees_data)
+salaries_df = pai.DataFrame(salaries_data)
+
+# Par défaut, à moins que vous ne choisissiez un autre LLM, il utilisera BambooLLM.
+# Vous pouvez obtenir votre clé API gratuite en vous inscrivant sur https://app.pandabi.ai (vous pouvez également la configurer dans votre fichier .env)
+pai.api_key.set("votre-clé-api-pai")
+
+pai.chat("Qui est le mieux payé ?", employees_df, salaries_df, sandbox=sandbox)
+
+# N'oubliez pas d'arrêter le sandbox une fois terminé
+sandbox.stop()
+```
+
+```
+Olivia est la mieux payée.
+```
+
+Vous pouvez trouver plus d'exemples dans le répertoire [examples](examples).
+
+## 📜 Licence
+
+PandaAI est disponible sous la licence MIT expat, à l'exception du répertoire `pandasai/ee` de ce dépôt, qui a sa [licence ici](https://github.com/sinaptik-ai/pandas-ai/blob/main/ee/LICENSE).
+
+Si vous êtes intéressé par PandaAI Cloud géré ou l'offre Enterprise auto-hébergée, [contactez-nous](https://getpanda.ai/pricing).
+
+## Ressources
+
+> **Avis Beta**
+> La version v3 est actuellement en version bêta. La documentation et les exemples suivants reflètent les fonctionnalités en cours de développement et peuvent changer avant la version finale.
+
+- [Docs](https://pandas-ai.readthedocs.io/en/latest/) pour la documentation complète
+- [Exemples](examples) pour les notebooks d'exemples
+- [Discord](https://discord.gg/KYKj9F2FRH) pour discuter avec la communauté et l'équipe PandaAI
+
+## 🤝 Contributions
+
+Les contributions sont les bienvenues ! Veuillez consulter les problèmes en suspens et n'hésitez pas à ouvrir une pull request.
+Pour plus d'informations, veuillez consulter les [lignes directrices de contribution](CONTRIBUTING.md).
+
+### Merci !
+
+[](https://github.com/sinaptik-ai/pandas-ai/graphs/contributors)
\ No newline at end of file
diff --git a/docs/README_JA.md b/docs/README_JA.md
new file mode 100644
index 000000000..de8df3b4d
--- /dev/null
+++ b/docs/README_JA.md
@@ -0,0 +1,227 @@
+# 
+
+
+[ En |
+中 |
+Fr |
+日 ]
+
+
+[](https://pypi.org/project/pandasai/)
+[](https://github.com/sinaptik-ai/pandas-ai/actions/workflows/ci-core.yml/badge.svg)
+[](https://github.com/sinaptik-ai/pandas-ai/actions/workflows/cd.yml/badge.svg)
+[](https://codecov.io/gh/sinaptik-ai/pandas-ai)
+[](https://discord.gg/KYKj9F2FRH)
+[](https://pepy.tech/project/pandasai) [](https://opensource.org/licenses/MIT)
+[](https://colab.research.google.com/drive/1ZnO-njhL7TBOYPZaqvMvGtsjckZKrv2E?usp=sharing)
+
+PandaAIは、自然言語でデータに質問することを容易にするPythonプラットフォームです。非技術ユーザーがデータとより自然な方法で対話するのを助け、技術ユーザーがデータを扱う際の時間と労力を節約するのに役立ちます。
+
+# 🔧 はじめに
+
+PandaAIの完全なドキュメントは[こちら](https://pandas-ai.readthedocs.io/en/latest/)で見つけることができます。
+
+JupyterノートブックやStreamlitアプリでPandaAIを使用するか、リポジトリからクライアントとサーバーのアーキテクチャを使用することができます。
+
+## ☁️ プラットフォームの使用
+
+このライブラリは、強力なデータプラットフォームと併用することができ、わずか数行のコードでエンドツーエンドの会話型データ分析を可能にします。
+
+データを読み込み、データフレームとして保存し、プラットフォームにプッシュします。
+
+```python
+import pandasai as pai
+
+pai.api_key.set("your-pai-api-key")
+
+file = pai.read_csv("./filepath.csv")
+
+dataset = pai.create(path="your-organization/dataset-name",
+ df=file,
+ name="dataset-name",
+ description="dataset-description")
+
+dataset.push()
+```
+
+これで、チームはプラットフォームを通じて自然言語でこのデータにアクセスし、クエリを実行できます。
+
+
+
+## 📚 ライブラリの使用
+
+### Pythonの要件
+
+Pythonバージョン `3.8+ <3.12`
+
+### 📦 インストール
+
+PandaAIライブラリはpipまたはpoetryを使用してインストールできます。
+
+pipを使用する場合:
+
+```bash
+pip install "pandasai>=3.0.0b2"
+```
+
+poetryを使用する場合:
+
+```bash
+poetry add "pandasai>=3.0.0b2"
+```
+
+### 💻 使用法
+
+#### 質問する
+
+```python
+import pandasai as pai
+
+# サンプルデータフレーム
+df = pai.DataFrame({
+ "country": ["United States", "United Kingdom", "France", "Germany", "Italy", "Spain", "Canada", "Australia", "Japan", "China"],
+ "revenue": [5000, 3200, 2900, 4100, 2300, 2100, 2500, 2600, 4500, 7000]
+})
+
+# デフォルトでは、別のLLMを選択しない限り、BambooLLMを使用します。
+# https://app.pandabi.ai でサインアップして無料のAPIキーを取得できます（.envファイルで設定することもできます）。
+pai.api_key.set("your-pai-api-key")
+
+df.chat('売上上位5か国はどれですか？')
+```
+
+```
+中国、アメリカ、日本、ドイツ、オーストラリア
+```
+
+---
+
+または、より複雑な質問をすることもできます:
+
+```python
+df.chat(
+ "売上上位3か国の総売上はいくらですか？"
+)
+```
+
+```
+売上上位3か国の総売上は16500です。
+```
+
+#### チャートの可視化
+
+PandaAIにチャートを生成させることもできます:
+
+```python
+df.chat(
+ "各国のGDPを示すヒストグラムをプロットしてください。各バーに異なる色を使用してください",
+)
+```
+
+
+
+#### 複数のデータフレーム
+
+複数のデータフレームをPandaAIに渡し、それらに関連する質問をすることもできます。
+
+```python
+import pandasai as pai
+
+employees_data = {
+ 'EmployeeID': [1, 2, 3, 4, 5],
+ 'Name': ['John', 'Emma', 'Liam', 'Olivia', 'William'],
+ 'Department': ['HR', 'Sales', 'IT', 'Marketing', 'Finance']
+}
+
+salaries_data = {
+ 'EmployeeID': [1, 2, 3, 4, 5],
+ 'Salary': [5000, 6000, 4500, 7000, 5500]
+}
+
+employees_df = pai.DataFrame(employees_data)
+salaries_df = pai.DataFrame(salaries_data)
+
+# デフォルトでは、別のLLMを選択しない限り、BambooLLMを使用します。
+# https://app.pandabi.ai でサインアップして無料のAPIキーを取得できます（.envファイルで設定することもできます）。
+pai.api_key.set("your-pai-api-key")
+
+pai.chat("誰が最も多く給与をもらっていますか？", employees_df, salaries_df)
+```
+
+```
+Oliviaが最も多く給与をもらっています。
+```
+
+#### Dockerサンドボックス
+
+PandaAIをDockerサンドボックスで実行し、安全で隔離された環境でコードを実行し、悪意のある攻撃のリスクを軽減することができます。
+
+##### Pythonの要件
+
+```bash
+pip install "pandasai-docker"
+```
+
+##### 使用法
+
+```python
+import pandasai as pai
+from pandasai_docker import DockerSandbox
+
+# サンドボックスの初期化
+sandbox = DockerSandbox()
+sandbox.start()
+
+employees_data = {
+ 'EmployeeID': [1, 2, 3, 4, 5],
+ 'Name': ['John', 'Emma', 'Liam', 'Olivia', 'William'],
+ 'Department': ['HR', 'Sales', 'IT', 'Marketing', 'Finance']
+}
+
+salaries_data = {
+ 'EmployeeID': [1, 2, 3, 4, 5],
+ 'Salary': [5000, 6000, 4500, 7000, 5500]
+}
+
+employees_df = pai.DataFrame(employees_data)
+salaries_df = pai.DataFrame(salaries_data)
+
+# デフォルトでは、別のLLMを選択しない限り、BambooLLMを使用します。
+# https://app.pandabi.ai でサインアップして無料のAPIキーを取得できます（.envファイルで設定することもできます）。
+pai.api_key.set("your-pai-api-key")
+
+pai.chat("誰が最も多く給与をもらっていますか？", employees_df, salaries_df, sandbox=sandbox)
+
+# 終了時にサンドボックスを停止することを忘れないでください
+sandbox.stop()
+```
+
+```
+Oliviaが最も多く給与をもらっています。
+```
+
+その他の例は[examples](examples)ディレクトリで見つけることができます。
+
+## 📜 ライセンス
+
+PandaAIはMIT expatライセンスの下で利用可能ですが、このリポジトリの`pandasai/ee`ディレクトリは[こちら](https://github.com/sinaptik-ai/pandas-ai/blob/main/ee/LICENSE)に独自のライセンスがあります。
+
+管理されたPandaAI Cloudまたはセルフホスト型のエンタープライズオファリングに興味がある場合は、[お問い合わせください](https://getpanda.ai/pricing)。
+
+## リソース
+
+> **ベータ版のお知らせ**
+> リリースv3は現在ベータ版です。以下のドキュメントと例は、進行中の機能と機能を反映しており、最終リリース前に変更される可能性があります。
+
+- [ドキュメント](https://pandas-ai.readthedocs.io/en/latest/) 包括的なドキュメント
+- [例](examples) サンプルノートブック
+- [Discord](https://discord.gg/KYKj9F2FRH) コミュニティとPandaAIチームとのディスカッション
+
+## 🤝 貢献
+
+貢献は大歓迎です！未解決のイシューを確認し、プルリクエストを自由に開いてください。
+詳細については、[貢献ガイドライン](CONTRIBUTING.md)を確認してください。
+
+### ありがとうございます！
+
+[](https://github.com/sinaptik-ai/pandas-ai/graphs/contributors)
\ No newline at end of file
From a740d60b2cb7f13f4c00fb3b15279cd8003e072c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: eagle666 <2627343898@qq.com>
Date: Wed, 19 Mar 2025 10:39:44 +0800
Subject: [PATCH 2/2] docs:Add Chinese, French, Japanese version of README
---
README.md | 7 ++
docs/README_CN.md | 227 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
docs/README_FR.md | 227 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
docs/README_JA.md | 227 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
4 files changed, 688 insertions(+)
create mode 100644 docs/README_CN.md
create mode 100644 docs/README_FR.md
create mode 100644 docs/README_JA.md
diff --git a/README.md b/README.md
index 92739b4e0..2f9b2ea29 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,5 +1,12 @@
# 
+
+[ En |
+中 |
+Fr |
+日 ]
+
+
[](https://pypi.org/project/pandasai/)
[](https://github.com/sinaptik-ai/pandas-ai/actions/workflows/ci-core.yml/badge.svg)
[](https://github.com/sinaptik-ai/pandas-ai/actions/workflows/cd.yml/badge.svg)
diff --git a/docs/README_CN.md b/docs/README_CN.md
new file mode 100644
index 000000000..a8c928d78
--- /dev/null
+++ b/docs/README_CN.md
@@ -0,0 +1,227 @@
+# 
+
+
+[ En |
+中 |
+Fr |
+日 ]
+
+
+[](https://pypi.org/project/pandasai/)
+[](https://github.com/sinaptik-ai/pandas-ai/actions/workflows/ci-core.yml/badge.svg)
+[](https://github.com/sinaptik-ai/pandas-ai/actions/workflows/cd.yml/badge.svg)
+[](https://codecov.io/gh/sinaptik-ai/pandas-ai)
+[](https://discord.gg/KYKj9F2FRH)
+[](https://pepy.tech/project/pandasai) [](https://opensource.org/licenses/MIT)
+[](https://colab.research.google.com/drive/1ZnO-njhL7TBOYPZaqvMvGtsjckZKrv2E?usp=sharing)
+
+PandaAI 是一个 Python 平台，可以轻松地用自然语言向您的数据提问。它帮助非技术用户以更自然的方式与数据交互，并帮助技术用户在处理数据时节省时间和精力。
+
+# 🔧 入门指南
+
+您可以在此处找到 PandaAI 的完整文档 [here](https://pandas-ai.readthedocs.io/en/latest/)。
+
+您可以选择在 Jupyter 笔记本、Streamlit 应用中使用 PandaAI，或者从仓库中使用客户端和服务器架构。
+
+## ☁️ 使用平台
+
+该库可以与我们的强大数据平台一起使用，只需几行代码即可实现端到端的对话式数据分析。
+
+加载您的数据，将其保存为数据框，并将其推送到平台
+
+```python
+import pandasai as pai
+
+pai.api_key.set("your-pai-api-key")
+
+file = pai.read_csv("./filepath.csv")
+
+dataset = pai.create(path="your-organization/dataset-name",
+ df=file,
+ name="dataset-name",
+ description="dataset-description")
+
+dataset.push()
+```
+
+您的团队现在可以通过平台使用自然语言访问和查询这些数据。
+
+
+
+## 📚 使用库
+
+### Python 要求
+
+Python 版本 `3.8+ <3.12`
+
+### 📦 安装
+
+您可以使用 pip 或 poetry 安装 PandaAI 库。
+
+使用 pip：
+
+```bash
+pip install "pandasai>=3.0.0b2"
+```
+
+使用 poetry：
+
+```bash
+poetry add "pandasai>=3.0.0b2"
+```
+
+### 💻 使用
+
+#### 提问
+
+```python
+import pandasai as pai
+
+# 示例数据框
+df = pai.DataFrame({
+ "country": ["United States", "United Kingdom", "France", "Germany", "Italy", "Spain", "Canada", "Australia", "Japan", "China"],
+ "revenue": [5000, 3200, 2900, 4100, 2300, 2100, 2500, 2600, 4500, 7000]
+})
+
+# 默认情况下，除非您选择其他 LLM，否则它将使用 BambooLLM。
+# 您可以在 https://app.pandabi.ai 注册获取免费的 API 密钥（也可以在 .env 文件中配置）
+pai.api_key.set("your-pai-api-key")
+
+df.chat('销售额前五的国家是哪些？')
+```
+
+```
+中国, 美国, 日本, 德国, 澳大利亚
+```
+
+---
+
+或者您可以提出更复杂的问题：
+
+```python
+df.chat(
+ "销售额前三的国家的总销售额是多少？"
+)
+```
+
+```
+销售额前三的国家的总销售额为 16500。
+```
+
+#### 可视化图表
+
+您还可以要求 PandaAI 为您生成图表：
+
+```python
+df.chat(
+ "绘制各国的直方图，显示每个国家的 GDP，并为每个条形使用不同的颜色",
+)
+```
+
+
+
+#### 多个数据框
+
+您还可以将多个数据框传递给 PandaAI，并提出与之相关的问题。
+
+```python
+import pandasai as pai
+
+employees_data = {
+ 'EmployeeID': [1, 2, 3, 4, 5],
+ 'Name': ['John', 'Emma', 'Liam', 'Olivia', 'William'],
+ 'Department': ['HR', 'Sales', 'IT', 'Marketing', 'Finance']
+}
+
+salaries_data = {
+ 'EmployeeID': [1, 2, 3, 4, 5],
+ 'Salary': [5000, 6000, 4500, 7000, 5500]
+}
+
+employees_df = pai.DataFrame(employees_data)
+salaries_df = pai.DataFrame(salaries_data)
+
+# 默认情况下，除非您选择其他 LLM，否则它将使用 BambooLLM。
+# 您可以在 https://app.pandabi.ai 注册获取免费的 API 密钥（也可以在 .env 文件中配置）
+pai.api_key.set("your-pai-api-key")
+
+pai.chat("谁的收入最高？", employees_df, salaries_df)
+```
+
+```
+Olivia 的收入最高。
+```
+
+#### Docker 沙盒
+
+您可以在 Docker 沙盒中运行 PandaAI，提供一个安全、隔离的环境来安全地执行代码，并降低恶意攻击的风险。
+
+##### Python 要求
+
+```bash
+pip install "pandasai-docker"
+```
+
+##### 使用
+
+```python
+import pandasai as pai
+from pandasai_docker import DockerSandbox
+
+# 初始化沙盒
+sandbox = DockerSandbox()
+sandbox.start()
+
+employees_data = {
+ 'EmployeeID': [1, 2, 3, 4, 5],
+ 'Name': ['John', 'Emma', 'Liam', 'Olivia', 'William'],
+ 'Department': ['HR', 'Sales', 'IT', 'Marketing', 'Finance']
+}
+
+salaries_data = {
+ 'EmployeeID': [1, 2, 3, 4, 5],
+ 'Salary': [5000, 6000, 4500, 7000, 5500]
+}
+
+employees_df = pai.DataFrame(employees_data)
+salaries_df = pai.DataFrame(salaries_data)
+
+# 默认情况下，除非您选择其他 LLM，否则它将使用 BambooLLM。
+# 您可以在 https://app.pandabi.ai 注册获取免费的 API 密钥（也可以在 .env 文件中配置）
+pai.api_key.set("your-pai-api-key")
+
+pai.chat("谁的收入最高？", employees_df, salaries_df, sandbox=sandbox)
+
+# 完成后别忘了停止沙盒
+sandbox.stop()
+```
+
+```
+Olivia 的收入最高。
+```
+
+您可以在 [examples](examples) 目录中找到更多示例。
+
+## 📜 许可证
+
+PandaAI 在 MIT expat 许可证下可用，除了此仓库的 `pandasai/ee` 目录，该目录有其 [许可证](https://github.com/sinaptik-ai/pandas-ai/blob/main/ee/LICENSE)。
+
+如果您对托管 PandaAI 云或自托管企业版感兴趣，请 [联系我们](https://getpanda.ai/pricing)。
+
+## 资源
+
+> **Beta 通知**
+> 版本 v3 目前处于测试阶段。以下文档和示例反映了正在开发中的功能和特性，可能在最终发布前发生变化。
+
+- [文档](https://pandas-ai.readthedocs.io/en/latest/) 提供全面的文档
+- [示例](examples) 提供示例笔记本
+- [Discord](https://discord.gg/KYKj9F2FRH) 用于与社区和 PandaAI 团队讨论
+
+## 🤝 贡献
+
+欢迎贡献！请查看未解决的问题，并随时提交拉取请求。
+有关更多信息，请查看 [贡献指南](CONTRIBUTING.md)。
+
+### 感谢！
+
+[](https://github.com/sinaptik-ai/pandas-ai/graphs/contributors)
\ No newline at end of file
diff --git a/docs/README_FR.md b/docs/README_FR.md
new file mode 100644
index 000000000..27441e3e6
--- /dev/null
+++ b/docs/README_FR.md
@@ -0,0 +1,227 @@
+# 
+
+
+[ En |
+中 |
+Fr |
+日 ]
+
+
+[](https://pypi.org/project/pandasai/)
+[](https://github.com/sinaptik-ai/pandas-ai/actions/workflows/ci-core.yml/badge.svg)
+[](https://github.com/sinaptik-ai/pandas-ai/actions/workflows/cd.yml/badge.svg)
+[](https://codecov.io/gh/sinaptik-ai/pandas-ai)
+[](https://discord.gg/KYKj9F2FRH)
+[](https://pepy.tech/project/pandasai) [](https://opensource.org/licenses/MIT)
+[](https://colab.research.google.com/drive/1ZnO-njhL7TBOYPZaqvMvGtsjckZKrv2E?usp=sharing)
+
+PandaAI est une plateforme Python qui permet de poser des questions à vos données en langage naturel. Elle aide les utilisateurs non techniques à interagir avec leurs données de manière plus naturelle, et elle aide les utilisateurs techniques à gagner du temps et des efforts lorsqu'ils travaillent avec des données.
+
+# 🔧 Premiers pas
+
+Vous pouvez trouver la documentation complète de PandaAI [ici](https://pandas-ai.readthedocs.io/en/latest/).
+
+Vous pouvez choisir d'utiliser PandaAI dans vos notebooks Jupyter, vos applications Streamlit, ou utiliser l'architecture client-serveur du dépôt.
+
+## ☁️ Utilisation de la plateforme
+
+La bibliothèque peut être utilisée avec notre puissante plateforme de données, permettant une analyse de données conversationnelle de bout en bout avec seulement quelques lignes de code.
+
+Chargez vos données, enregistrez-les sous forme de dataframe, et poussez-les vers la plateforme
+
+```python
+import pandasai as pai
+
+pai.api_key.set("votre-clé-api-pai")
+
+file = pai.read_csv("./chemin/du/fichier.csv")
+
+dataset = pai.create(path="votre-organisation/nom-du-dataset",
+ df=file,
+ name="nom-du-dataset",
+ description="description-du-dataset")
+
+dataset.push()
+```
+
+Votre équipe peut maintenant accéder et interroger ces données en langage naturel via la plateforme.
+
+
+
+## 📚 Utilisation de la bibliothèque
+
+### Prérequis Python
+
+Version de Python `3.8+ <3.12`
+
+### 📦 Installation
+
+Vous pouvez installer la bibliothèque PandaAI en utilisant pip ou poetry.
+
+Avec pip :
+
+```bash
+pip install "pandasai>=3.0.0b2"
+```
+
+Avec poetry :
+
+```bash
+poetry add "pandasai>=3.0.0b2"
+```
+
+### 💻 Utilisation
+
+#### Poser des questions
+
+```python
+import pandasai as pai
+
+# Exemple de DataFrame
+df = pai.DataFrame({
+ "country": ["États-Unis", "Royaume-Uni", "France", "Allemagne", "Italie", "Espagne", "Canada", "Australie", "Japon", "Chine"],
+ "revenue": [5000, 3200, 2900, 4100, 2300, 2100, 2500, 2600, 4500, 7000]
+})
+
+# Par défaut, à moins que vous ne choisissiez un autre LLM, il utilisera BambooLLM.
+# Vous pouvez obtenir votre clé API gratuite en vous inscrivant sur https://app.pandabi.ai (vous pouvez également la configurer dans votre fichier .env)
+pai.api_key.set("votre-clé-api-pai")
+
+df.chat('Quels sont les 5 premiers pays par ventes ?')
+```
+
+```
+Chine, États-Unis, Japon, Allemagne, Australie
+```
+
+---
+
+Ou vous pouvez poser des questions plus complexes :
+
+```python
+df.chat(
+ "Quel est le total des ventes pour les 3 premiers pays par ventes ?"
+)
+```
+
+```
+Le total des ventes pour les 3 premiers pays par ventes est de 16500.
+```
+
+#### Visualiser des graphiques
+
+Vous pouvez également demander à PandaAI de générer des graphiques pour vous :
+
+```python
+df.chat(
+ "Tracez l'histogramme des pays en montrant pour chacun le PIB. Utilisez des couleurs différentes pour chaque barre",
+)
+```
+
+
+
+#### Plusieurs DataFrames
+
+Vous pouvez également passer plusieurs dataframes à PandaAI et poser des questions les reliant.
+
+```python
+import pandasai as pai
+
+employees_data = {
+ 'EmployeeID': [1, 2, 3, 4, 5],
+ 'Name': ['John', 'Emma', 'Liam', 'Olivia', 'William'],
+ 'Department': ['RH', 'Ventes', 'IT', 'Marketing', 'Finance']
+}
+
+salaries_data = {
+ 'EmployeeID': [1, 2, 3, 4, 5],
+ 'Salary': [5000, 6000, 4500, 7000, 5500]
+}
+
+employees_df = pai.DataFrame(employees_data)
+salaries_df = pai.DataFrame(salaries_data)
+
+# Par défaut, à moins que vous ne choisissiez un autre LLM, il utilisera BambooLLM.
+# Vous pouvez obtenir votre clé API gratuite en vous inscrivant sur https://app.pandabi.ai (vous pouvez également la configurer dans votre fichier .env)
+pai.api_key.set("votre-clé-api-pai")
+
+pai.chat("Qui est le mieux payé ?", employees_df, salaries_df)
+```
+
+```
+Olivia est la mieux payée.
+```
+
+#### Sandbox Docker
+
+Vous pouvez exécuter PandaAI dans un sandbox Docker, fournissant un environnement sécurisé et isolé pour exécuter du code en toute sécurité et atténuer le risque d'attaques malveillantes.
+
+##### Prérequis Python
+
+```bash
+pip install "pandasai-docker"
+```
+
+##### Utilisation
+
+```python
+import pandasai as pai
+from pandasai_docker import DockerSandbox
+
+# Initialiser le sandbox
+sandbox = DockerSandbox()
+sandbox.start()
+
+employees_data = {
+ 'EmployeeID': [1, 2, 3, 4, 5],
+ 'Name': ['John', 'Emma', 'Liam', 'Olivia', 'William'],
+ 'Department': ['RH', 'Ventes', 'IT', 'Marketing', 'Finance']
+}
+
+salaries_data = {
+ 'EmployeeID': [1, 2, 3, 4, 5],
+ 'Salary': [5000, 6000, 4500, 7000, 5500]
+}
+
+employees_df = pai.DataFrame(employees_data)
+salaries_df = pai.DataFrame(salaries_data)
+
+# Par défaut, à moins que vous ne choisissiez un autre LLM, il utilisera BambooLLM.
+# Vous pouvez obtenir votre clé API gratuite en vous inscrivant sur https://app.pandabi.ai (vous pouvez également la configurer dans votre fichier .env)
+pai.api_key.set("votre-clé-api-pai")
+
+pai.chat("Qui est le mieux payé ?", employees_df, salaries_df, sandbox=sandbox)
+
+# N'oubliez pas d'arrêter le sandbox une fois terminé
+sandbox.stop()
+```
+
+```
+Olivia est la mieux payée.
+```
+
+Vous pouvez trouver plus d'exemples dans le répertoire [examples](examples).
+
+## 📜 Licence
+
+PandaAI est disponible sous la licence MIT expat, à l'exception du répertoire `pandasai/ee` de ce dépôt, qui a sa [licence ici](https://github.com/sinaptik-ai/pandas-ai/blob/main/ee/LICENSE).
+
+Si vous êtes intéressé par PandaAI Cloud géré ou l'offre Enterprise auto-hébergée, [contactez-nous](https://getpanda.ai/pricing).
+
+## Ressources
+
+> **Avis Beta**
+> La version v3 est actuellement en version bêta. La documentation et les exemples suivants reflètent les fonctionnalités en cours de développement et peuvent changer avant la version finale.
+
+- [Docs](https://pandas-ai.readthedocs.io/en/latest/) pour la documentation complète
+- [Exemples](examples) pour les notebooks d'exemples
+- [Discord](https://discord.gg/KYKj9F2FRH) pour discuter avec la communauté et l'équipe PandaAI
+
+## 🤝 Contributions
+
+Les contributions sont les bienvenues ! Veuillez consulter les problèmes en suspens et n'hésitez pas à ouvrir une pull request.
+Pour plus d'informations, veuillez consulter les [lignes directrices de contribution](CONTRIBUTING.md).
+
+### Merci !
+
+[](https://github.com/sinaptik-ai/pandas-ai/graphs/contributors)
\ No newline at end of file
diff --git a/docs/README_JA.md b/docs/README_JA.md
new file mode 100644
index 000000000..a70bdf4a6
--- /dev/null
+++ b/docs/README_JA.md
@@ -0,0 +1,227 @@
+# 
+
+
+[ En |
+中 |
+Fr |
+日 ]
+
+
+[](https://pypi.org/project/pandasai/)
+[](https://github.com/sinaptik-ai/pandas-ai/actions/workflows/ci-core.yml/badge.svg)
+[](https://github.com/sinaptik-ai/pandas-ai/actions/workflows/cd.yml/badge.svg)
+[](https://codecov.io/gh/sinaptik-ai/pandas-ai)
+[](https://discord.gg/KYKj9F2FRH)
+[](https://pepy.tech/project/pandasai) [](https://opensource.org/licenses/MIT)
+[](https://colab.research.google.com/drive/1ZnO-njhL7TBOYPZaqvMvGtsjckZKrv2E?usp=sharing)
+
+PandaAIは、自然言語でデータに質問することを容易にするPythonプラットフォームです。非技術ユーザーがデータとより自然な方法で対話するのを助け、技術ユーザーがデータを扱う際の時間と労力を節約するのに役立ちます。
+
+# 🔧 はじめに
+
+PandaAIの完全なドキュメントは[こちら](https://pandas-ai.readthedocs.io/en/latest/)で見つけることができます。
+
+JupyterノートブックやStreamlitアプリでPandaAIを使用するか、リポジトリからクライアントとサーバーのアーキテクチャを使用することができます。
+
+## ☁️ プラットフォームの使用
+
+このライブラリは、強力なデータプラットフォームと併用することができ、わずか数行のコードでエンドツーエンドの会話型データ分析を可能にします。
+
+データを読み込み、データフレームとして保存し、プラットフォームにプッシュします。
+
+```python
+import pandasai as pai
+
+pai.api_key.set("your-pai-api-key")
+
+file = pai.read_csv("./filepath.csv")
+
+dataset = pai.create(path="your-organization/dataset-name",
+ df=file,
+ name="dataset-name",
+ description="dataset-description")
+
+dataset.push()
+```
+
+これで、チームはプラットフォームを通じて自然言語でこのデータにアクセスし、クエリを実行できます。
+
+
+
+## 📚 ライブラリの使用
+
+### Pythonの要件
+
+Pythonバージョン `3.8+ <3.12`
+
+### 📦 インストール
+
+PandaAIライブラリはpipまたはpoetryを使用してインストールできます。
+
+pipを使用する場合:
+
+```bash
+pip install "pandasai>=3.0.0b2"
+```
+
+poetryを使用する場合:
+
+```bash
+poetry add "pandasai>=3.0.0b2"
+```
+
+### 💻 使用法
+
+#### 質問する
+
+```python
+import pandasai as pai
+
+# サンプルデータフレーム
+df = pai.DataFrame({
+ "country": ["United States", "United Kingdom", "France", "Germany", "Italy", "Spain", "Canada", "Australia", "Japan", "China"],
+ "revenue": [5000, 3200, 2900, 4100, 2300, 2100, 2500, 2600, 4500, 7000]
+})
+
+# デフォルトでは、別のLLMを選択しない限り、BambooLLMを使用します。
+# https://app.pandabi.ai でサインアップして無料のAPIキーを取得できます（.envファイルで設定することもできます）。
+pai.api_key.set("your-pai-api-key")
+
+df.chat('売上上位5か国はどれですか？')
+```
+
+```
+中国、アメリカ、日本、ドイツ、オーストラリア
+```
+
+---
+
+または、より複雑な質問をすることもできます:
+
+```python
+df.chat(
+ "売上上位3か国の総売上はいくらですか？"
+)
+```
+
+```
+売上上位3か国の総売上は16500です。
+```
+
+#### チャートの可視化
+
+PandaAIにチャートを生成させることもできます:
+
+```python
+df.chat(
+ "各国のGDPを示すヒストグラムをプロットしてください。各バーに異なる色を使用してください",
+)
+```
+
+
+
+#### 複数のデータフレーム
+
+複数のデータフレームをPandaAIに渡し、それらに関連する質問をすることもできます。
+
+```python
+import pandasai as pai
+
+employees_data = {
+ 'EmployeeID': [1, 2, 3, 4, 5],
+ 'Name': ['John', 'Emma', 'Liam', 'Olivia', 'William'],
+ 'Department': ['HR', 'Sales', 'IT', 'Marketing', 'Finance']
+}
+
+salaries_data = {
+ 'EmployeeID': [1, 2, 3, 4, 5],
+ 'Salary': [5000, 6000, 4500, 7000, 5500]
+}
+
+employees_df = pai.DataFrame(employees_data)
+salaries_df = pai.DataFrame(salaries_data)
+
+# デフォルトでは、別のLLMを選択しない限り、BambooLLMを使用します。
+# https://app.pandabi.ai でサインアップして無料のAPIキーを取得できます（.envファイルで設定することもできます）。
+pai.api_key.set("your-pai-api-key")
+
+pai.chat("誰が最も多く給与をもらっていますか？", employees_df, salaries_df)
+```
+
+```
+Oliviaが最も多く給与をもらっています。
+```
+
+#### Dockerサンドボックス
+
+PandaAIをDockerサンドボックスで実行し、安全で隔離された環境でコードを実行し、悪意のある攻撃のリスクを軽減することができます。
+
+##### Pythonの要件
+
+```bash
+pip install "pandasai-docker"
+```
+
+##### 使用法
+
+```python
+import pandasai as pai
+from pandasai_docker import DockerSandbox
+
+# サンドボックスの初期化
+sandbox = DockerSandbox()
+sandbox.start()
+
+employees_data = {
+ 'EmployeeID': [1, 2, 3, 4, 5],
+ 'Name': ['John', 'Emma', 'Liam', 'Olivia', 'William'],
+ 'Department': ['HR', 'Sales', 'IT', 'Marketing', 'Finance']
+}
+
+salaries_data = {
+ 'EmployeeID': [1, 2, 3, 4, 5],
+ 'Salary': [5000, 6000, 4500, 7000, 5500]
+}
+
+employees_df = pai.DataFrame(employees_data)
+salaries_df = pai.DataFrame(salaries_data)
+
+# デフォルトでは、別のLLMを選択しない限り、BambooLLMを使用します。
+# https://app.pandabi.ai でサインアップして無料のAPIキーを取得できます（.envファイルで設定することもできます）。
+pai.api_key.set("your-pai-api-key")
+
+pai.chat("誰が最も多く給与をもらっていますか？", employees_df, salaries_df, sandbox=sandbox)
+
+# 終了時にサンドボックスを停止することを忘れないでください
+sandbox.stop()
+```
+
+```
+Oliviaが最も多く給与をもらっています。
+```
+
+その他の例は[examples](examples)ディレクトリで見つけることができます。
+
+## 📜 ライセンス
+
+PandaAIはMIT expatライセンスの下で利用可能ですが、このリポジトリの`pandasai/ee`ディレクトリは[こちら](https://github.com/sinaptik-ai/pandas-ai/blob/main/ee/LICENSE)に独自のライセンスがあります。
+
+管理されたPandaAI Cloudまたはセルフホスト型のエンタープライズオファリングに興味がある場合は、[お問い合わせください](https://getpanda.ai/pricing)。
+
+## リソース
+
+> **ベータ版のお知らせ**
+> リリースv3は現在ベータ版です。以下のドキュメントと例は、進行中の機能と機能を反映しており、最終リリース前に変更される可能性があります。
+
+- [ドキュメント](https://pandas-ai.readthedocs.io/en/latest/) 包括的なドキュメント
+- [例](examples) サンプルノートブック
+- [Discord](https://discord.gg/KYKj9F2FRH) コミュニティとPandaAIチームとのディスカッション
+
+## 🤝 貢献
+
+貢献は大歓迎です！未解決のイシューを確認し、プルリクエストを自由に開いてください。
+詳細については、[貢献ガイドライン](CONTRIBUTING.md)を確認してください。
+
+### ありがとうございます！
+
+[](https://github.com/sinaptik-ai/pandas-ai/graphs/contributors)
\ No newline at end of file