caffe模型中conv层和bn、scale层的融合 原因 在神经网络训练的过程中，BN层能够加速网络收敛，并且能够控制过拟合。不过这样也增加了一些运算和参数，在推理过程中，我们可以通过将BN层与卷积层的参数融合，来减少运算，并且为模型稍稍的瘦一下身。 依赖 protobuf numpy 使用 python fuse_caffe.py prototxt_path caffemodel_path fuse_name [--fusepath=]