- 실시간 스트리밍 데이터를 쉽게 수집, 처리 및 분석 하는 서비스
- 비디오, 오디오, 애플리케이션 로그, 웹 사이트 클릭 스트림 및 IoT 텔레메트리 데이터와 같은 실시간 데이터를 수집
- 데이터가 수신되는 대로 처리 및 분석
Kinesis Data Streams
- 데이터 스트림을 캡처, 처리 및 저장할 수 있는 스트리밍 데이터 서비스
- 실시간 서비스
- DynamoDB, Aurora, CloudWatch 및 IoT Core와 같은 AWS 서비스의 기존 리소스에서 데이터를 보낼 수 있음
- 스트리밍 데이터를 Lambda, Kinesis Data Analytics, Kinesis Data firehose 등으로 전송
- 데이터 스토리지가 있음 (1 ~ 365 일 사이의 기간으로 데이터를 보관)
Kinesis Data Firehose
- 스트리밍 ETL(extract, transform, and load) 솔루션
- 스트리밍 데이터를 AWS 데이터 스토어와 분석 도구에 로드
- 스트리밍 데이터를 캡처하고 변환한 후 S3, Redshift, OpenSearch Service, Datadog로 로드하여 비즈니스 인텔리전스 도구 및 대시보드를 통해 거의 실시간으로 분석
- 거의 실시간 서비스
- 데이터 스토리지가 없음 (데이터를 저장하지 않음)
Kinesis Data Analytics
SQL또는Apache Flink를 사용하여 실시간으로 스트리밍 데이터를 변환하고 분석Apache Flink는 데이터 스트림을 처리를 위한 오픈 소스 프레임워크 및 엔진- Kinesis Data Streams 및 Kiensis Data Firehose 스트리밍 소스로부터의 데이터 수집 가능
Kinesis Video Streams
- 디바이스에서 라이브 비디오를 스트리밍하거나 실시간 비디오 처리, 배치 지향 비디오 분석 또는 기계 학습 등을 위한 애플리케이션을 구축하는데 사용할 수 있음
- 수백만 개의 소스에서 방대한 양의 라이브 비디오 데이터를 캡처할 수 있음
- 오디오 데이터, 열 화상 이미지, 깊이 데이터, RADAR 데이터 등과 같은 비 비디오 시간 직렬화 데이터를 보낼 수 있음
