media.py

import pandas as pd
from scipy import stats
import matplotlib.pyplot as plt

# legge il csv e lo trasforma in dataframe ma non prende la prima colonna come intestazione

dataset = pd.read_csv('dataset.csv', header=None) # legge il csv e lo salva come dataframe

#print(dataset) # printa il dataframe
print(dataset)

mean1 = dataset.iloc[:,0].mean() # calcola la media dei valori della colonna 1
mean2 = dataset.iloc[:,1].mean() # calcola la media dei valori della colonna 2

std1 = dataset.iloc[:,0].std() # calcola la deviazione standard dei valori della colonna 1
std2 = dataset.iloc[:,1].std() # calcola la deviazione standard dei valori della colonna 2

# crea un istogramma con le due distribuzioni
plt.hist(dataset.iloc[:,0], bins=20, color='red', alpha=0.5, label='colonna 1')
plt.hist(dataset.iloc[:,1], bins=20, color='blue', alpha=0.5, label='colonna 2')
plt.legend()


t_stat, p_value = stats.ttest_ind(dataset.iloc[:,0], dataset.iloc[:,1]) # calcola il t-statistico e il p-value

#printa i risultati a terminale
print(std1, std2)
print(mean1, mean2)
print(t_stat, p_value)
#print(t_stat, p_value)

plt.show()