Explorative Datenanalyse (EDA) der finanziellen Performance von Deutschlands 12 größten Unternehmen zwischen 2017-2024
Umfassende Finanzanalyse der 12 größten deutschen Unternehmen mit Fokus auf:
- Finanzielle Leistungsindikatoren (Umsatz, Nettogewinn, ROA, ROE)
- Bilanzstruktur und Verschuldungsgrad
- Zeitliche Entwicklung und Trends (2017-2024)
- Branchenvergleiche und Unternehmensprofile
- Risikobewertung und finanzielle Stabilität
Datenquelle: Top 12 German Companies - Kaggle
384 Beobachtungen mit 11 Finanzkennzahlen pro Unternehmen
Unternehmen nach Branchen:
- Automobilsektor: Volkswagen AG, BMW AG, Daimler AG, Porsche AG
- Technologie & Software: Siemens AG, SAP SE
- Chemie & Pharma: BASF SE, Bayer AG, Merck KGaA
- Finanzen: Allianz SE, Deutsche Bank AG
- Telekommunikation: Deutsche Telekom AG
Finanzkennzahlen: Umsatz, Nettogewinn, Verbindlichkeiten, Vermögen, Eigenkapital, ROA, ROE, Verschuldungsgrad
✅ Merck KGaA führt bei Umsatz und Nettogewinn, weist jedoch hohe Verschuldung auf
✅ BASF SE zeigt starke Eigenkapitalstruktur und Bilanzstabilität
✅ Allianz SE gehört zur Spitzengruppe bei Umsatz und ROA-Performance
✅ Daimler AG führt beim ROE, jedoch durch erhöhten Leverage unterstützt
✅ Volkswagen AG zeigt höchste ROA und effiziente Vermögensnutzung
✅ BMW AG weist ausgewogene Finanzstruktur mit starkem ROE auf
Kernaussage: Größere Bilanzsumme bedeutet nicht zwangsläufig höhere Effizienz. Leverage spielt eine entscheidende Rolle bei der Renditeentwicklung vieler Unternehmen.
✅ Volkswagen AG: Erholung nach Pandemie 2020, rückläufiger Verschuldungsgrad
✅ BMW AG: Kontinuierlicher Aufwärtstrend mit kontrolliertem Verschuldungsgrad
✅ Allianz SE: Starke Performance nach 2022, jedoch hohe Verschuldungsvolatilität
✅ Siemens AG: Moderate Aufwärtstendenz ohne übermäßige Verschuldung
✅ Merck KGaA: Starke Dynamik nach 2022 mit Momentum-Profil
✅ Deutsche Bank AG: Starke Erholung nach 2020-Tiefpunkt
Kritische Beobachtungen
Kernaussage: Performance-Richtung und Risikodynamik unterscheiden sich unabhängig von der Unternehmensgröße. Anstiege des Verschuldungsgrades sind entscheidend für die Bewertung der Nachhaltigkeit von Profitabilitätsphasen.
• Python • NumPy • Pandas • Matplotlib • Seaborn • Jupyter Notebook
Süha Çağrı Özbakışlar