Fix(l10n): Update translations from Transifex

Signed-off-by: Nextcloud bot <[email protected]>

Author: nextcloud-bot

l10n/hu.js

@@ -16,11 +16,15 @@ OC.L10N.register(
     "Face recognition:" : "Arcfelismerés:",
     "Queued files" : "Sorba állított fájlok",
     "Last classification: " : "Legutóbbi osztályozás: ",
+    "Scheduled background jobs: " : "Ütemezett háttérfeladatok:",
+    "Last background job execution: " : "Feladat utolsó futása:",
     "The number of files to process per job run (A job will be scheduled every 5 minutes; For normal operation ~500 or more, in WASM mode ~50 is recommended)" : "A feldolgozandó fájlok száma feladatfuttatásonként (A feladatok 5 percenként lesznek beütemezve; normál működés esetén ~500 vagy több ajánlott, WASM módban ~50 a javasolt)",
     "Object recognition is working." : "A tárgyfelismerés működik.",
     "An error occurred during object recognition, please check the Nextcloud logs." : "Hiba történt a tárgyfelismerés során, ellenőrizze a Nextcloud naplófájljait.",
     "Waiting for status reports on object recognition. If this message persists beyond 15 minutes, please check the Nextcloud logs." : "Várakozás a tárgyfelismeréssel kapcsolatos állapotjelentésre. Ha ez az üzenet 15 perc múlva is itt van, ellenőrizze a Nextcloud naplóit.",
     "Object recognition:" : "Tárgyfelismerés:",
+    "Landmark recognition is working." : "A tereptárgyfelismerés működik.",
+    "Landmark recognition:" : "Tereptárgy felismerés:",
     "Enable object recognition (e.g. food, vehicles, landscapes)" : "Tárgyfelismerés engedélyezése (például ételek, járművek, műemlékek)",
     "The number of files to process per job run (A job will be scheduled every 5 minutes; For normal operation ~100 or more, in WASM mode ~20 is recommended)" : "A feldolgozandó fájlok száma feladatfuttatásonként (A feladatok 5 percenként lesznek beütemezve; normál működés esetén ~100 vagy több ajánlott, WASM módban ~20 a javasolt)",
     "Enable landmark recognition (e.g. Eiffel Tower, Golden Gate Bridge)" : "Műemlékfelismerés engedélyezése (például Eiffel-torony, Golden Gate híd)",
@@ -46,6 +50,7 @@ OC.L10N.register(
     "Rescan all files" : "Összes fájl újraolvasása",
     "Click the button below to clear the classifier queues and clear all background jobs. This is useful when you want to do the initial classification using the terminal command." : "Kattintson a lenti gombra, hogy kiürítse az osztályozó sorokat és az összes háttérfeladatot. Ez akkor hasznos, ha a kezdeti osztályozást a terminálparanccsal szeretné elvégezni.",
     "Clear queues and background jobs" : "Sorok és háttérfeladatok kiürítése",
+    "Resource usage" : "Erőforrás használat",
     "By default all available CPU cores will be used which may put your system under considerable load. To avoid this, you can limit the amount of CPU Cores used. (Note: In WASM mode, currently only 1 core can be used at all times.)" : "Alapértelmezetten az összes CPU-mag használva lesz, amely jelentős terhelés alá helyezi a rendszert. Ennek elkerüléséhez korlátozhatja a használt CPU-magok számát. (Megjegyzés: WASM módban jelenleg egyszerre csak 1 mag használható.",
     "Number of CPU Cores (0 for no limit)" : "CPU-magok száma (0, ha nincs korlát)",
     "Tensorflow WASM mode" : "Tensorflow WASM mód",
@@ -66,6 +71,9 @@ OC.L10N.register(
     "Could not load Tensorflow WASM in Node.js. Something is wrong with your setup." : "Nem sikerült a Tensorflow WADM betöltése a Node.js-be. Valami hibás a beállításaiban.",
     "Tensorflow WASM was loaded successfully into Node.js." : "A Tensorflow WASM sikeresen be lett töltve a Node.js-be.",
     "If the shipped Node.js binary doesn't work on your system for some reason you can set the path to a custom node.js binary. Currently supported is Node v14.17 and newer v14 releases." : "Ha a szállított Node.js bináris valamilyen oknál fogva nem működik a rendszerén, akkor beállítja az egyéni Node.js bináris útvonalát. Jelenleg a Node v14.17 vagy az újabb v14-es kiadások támogatottak.",
+    "Classifier process priority" : "Osztályozó folyamat prioritás",
+    "Checking Nice binary" : "Nice futtatókörnyezet ellenőrzése",
+    "Nice binary path" : "Nice futtatókörnyezet elérési útvonal",
     "Terminal commands" : "Terminálparancsok",
     "To download all models preliminary to executing the classification jobs, run the following command on the server terminal." : "Az osztályozási feladatok végrehajtásához használt összes előzetes modell letöltéséhez futtassa a következő parancsot a kiszolgáló terminálján.",
     "To trigger a full classification run, run the following command on the server terminal. (The classification will run in multiple background jobs which can run in parallel.)" : "A teljes osztályozás futtatásához hajtsa végre a következő parancsot a kiszolgáló termináljában. (Az osztályozás több háttérfeladatban fog futni, melyek párhuzamosíthatók.)",

l10n/hu.json

@@ -14,11 +14,15 @@
     "Face recognition:" : "Arcfelismerés:",
     "Queued files" : "Sorba állított fájlok",
     "Last classification: " : "Legutóbbi osztályozás: ",
+    "Scheduled background jobs: " : "Ütemezett háttérfeladatok:",
+    "Last background job execution: " : "Feladat utolsó futása:",
     "The number of files to process per job run (A job will be scheduled every 5 minutes; For normal operation ~500 or more, in WASM mode ~50 is recommended)" : "A feldolgozandó fájlok száma feladatfuttatásonként (A feladatok 5 percenként lesznek beütemezve; normál működés esetén ~500 vagy több ajánlott, WASM módban ~50 a javasolt)",
     "Object recognition is working." : "A tárgyfelismerés működik.",
     "An error occurred during object recognition, please check the Nextcloud logs." : "Hiba történt a tárgyfelismerés során, ellenőrizze a Nextcloud naplófájljait.",
     "Waiting for status reports on object recognition. If this message persists beyond 15 minutes, please check the Nextcloud logs." : "Várakozás a tárgyfelismeréssel kapcsolatos állapotjelentésre. Ha ez az üzenet 15 perc múlva is itt van, ellenőrizze a Nextcloud naplóit.",
     "Object recognition:" : "Tárgyfelismerés:",
+    "Landmark recognition is working." : "A tereptárgyfelismerés működik.",
+    "Landmark recognition:" : "Tereptárgy felismerés:",
     "Enable object recognition (e.g. food, vehicles, landscapes)" : "Tárgyfelismerés engedélyezése (például ételek, járművek, műemlékek)",
     "The number of files to process per job run (A job will be scheduled every 5 minutes; For normal operation ~100 or more, in WASM mode ~20 is recommended)" : "A feldolgozandó fájlok száma feladatfuttatásonként (A feladatok 5 percenként lesznek beütemezve; normál működés esetén ~100 vagy több ajánlott, WASM módban ~20 a javasolt)",
     "Enable landmark recognition (e.g. Eiffel Tower, Golden Gate Bridge)" : "Műemlékfelismerés engedélyezése (például Eiffel-torony, Golden Gate híd)",
@@ -44,6 +48,7 @@
     "Rescan all files" : "Összes fájl újraolvasása",
     "Click the button below to clear the classifier queues and clear all background jobs. This is useful when you want to do the initial classification using the terminal command." : "Kattintson a lenti gombra, hogy kiürítse az osztályozó sorokat és az összes háttérfeladatot. Ez akkor hasznos, ha a kezdeti osztályozást a terminálparanccsal szeretné elvégezni.",
     "Clear queues and background jobs" : "Sorok és háttérfeladatok kiürítése",
+    "Resource usage" : "Erőforrás használat",
     "By default all available CPU cores will be used which may put your system under considerable load. To avoid this, you can limit the amount of CPU Cores used. (Note: In WASM mode, currently only 1 core can be used at all times.)" : "Alapértelmezetten az összes CPU-mag használva lesz, amely jelentős terhelés alá helyezi a rendszert. Ennek elkerüléséhez korlátozhatja a használt CPU-magok számát. (Megjegyzés: WASM módban jelenleg egyszerre csak 1 mag használható.",
     "Number of CPU Cores (0 for no limit)" : "CPU-magok száma (0, ha nincs korlát)",
     "Tensorflow WASM mode" : "Tensorflow WASM mód",
@@ -64,6 +69,9 @@
     "Could not load Tensorflow WASM in Node.js. Something is wrong with your setup." : "Nem sikerült a Tensorflow WADM betöltése a Node.js-be. Valami hibás a beállításaiban.",
     "Tensorflow WASM was loaded successfully into Node.js." : "A Tensorflow WASM sikeresen be lett töltve a Node.js-be.",
     "If the shipped Node.js binary doesn't work on your system for some reason you can set the path to a custom node.js binary. Currently supported is Node v14.17 and newer v14 releases." : "Ha a szállított Node.js bináris valamilyen oknál fogva nem működik a rendszerén, akkor beállítja az egyéni Node.js bináris útvonalát. Jelenleg a Node v14.17 vagy az újabb v14-es kiadások támogatottak.",
+    "Classifier process priority" : "Osztályozó folyamat prioritás",
+    "Checking Nice binary" : "Nice futtatókörnyezet ellenőrzése",
+    "Nice binary path" : "Nice futtatókörnyezet elérési útvonal",
     "Terminal commands" : "Terminálparancsok",
     "To download all models preliminary to executing the classification jobs, run the following command on the server terminal." : "Az osztályozási feladatok végrehajtásához használt összes előzetes modell letöltéséhez futtassa a következő parancsot a kiszolgáló terminálján.",
     "To trigger a full classification run, run the following command on the server terminal. (The classification will run in multiple background jobs which can run in parallel.)" : "A teljes osztályozás futtatásához hajtsa végre a következő parancsot a kiszolgáló termináljában. (Az osztályozás több háttérfeladatban fog futni, melyek párhuzamosíthatók.)",