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COGN-FERRAMENTAS-MAPEAMENTO.md

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COGN-FERRAMENTAS-MAPEAMENTO.md

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🎯 COGN - Mapeamento de Ferramentas por Fonte MCP

Documento de Referência: Mapeamento das 21 ferramentas do Cogn Unified MCP Server e suas fontes originais pesquisadas.

🧠 REASONING & INTELLIGENCE (4 ferramentas)

1. unified_reasoner

Fonte Principal: Jacck/mcp-reasoner

  • Ferramentas originais combinadas:
    • Beam Search (beam width 1-10)
    • Monte Carlo Tree Search (MCTS)
    • MCTS-002-alpha (A* Search Method)
    • MCTS-002alt-alpha (Bidirectional Search Method)
  • Capacidades extras: Policy Simulation Layer, Adaptive Exploration Simulator
  • Implementação: Usar API do mcp-reasoner para múltiplas estratégias de reasoning

2. strategic_intelligence

Fonte Principal: modelcontextprotocol/servers - Sequential Thinking

  • Ferramentas originais combinadas:
    • Sequential thinking server tools
    • Dynamic problem-solving
    • Reflective reasoning
  • Capacidades extras: Multi-domain analysis (architecture + business + performance)
  • Implementação: Combinar sequential thinking com análise estratégica

3. pattern_intelligence

Fonte Principal: Cogn unified-mcp-server.ts original

  • Ferramentas originais combinadas:
    • pattern_detection
    • dependency_analyzer
    • architectural_analysis
  • Capacidades extras: Anti-patterns, refactoring suggestions, optimization
  • Implementação: Análise de código usando AI models da Cloudflare

4. decision_engine

Fonte Principal: mcp-reasoner variações

  • Ferramentas originais combinadas:
    • Two-stage reasoning
    • Outcome-based reasoning
    • Policy simulation
  • Capacidades extras: Multi-criteria decision making, impact analysis
  • Implementação: Sistema de decisão baseado em múltiplos critérios

📂 SMART FILE SYSTEM (4 ferramentas)

5. intelligent_file_ops

Fonte Principal: wonderwhy-er/DesktopCommanderMCP

  • Ferramentas originais combinadas:
    • read_file, read_multiple_files
    • write_file (rewrite/append modes)
    • search_files, search_code (ripgrep)
    • get_file_info
  • Capacidades extras: AI analysis, semantic search
  • Implementação: Desktop Commander APIs + AI analysis

6. codebase_navigator

Fonte Principal: modelcontextprotocol/servers - Filesystem

  • Ferramentas originais combinadas:
    • Filesystem server tools
    • Secure file operations
    • Directory navigation
  • Capacidades extras: Architectural mapping, dependency analysis
  • Implementação: Official MCP filesystem + architectural analysis

7. project_analyzer

Fonte Principal: Cogn unified-mcp-server.ts original

  • Ferramentas originais combinadas:
    • architectural_analysis
    • dependency_analyzer
    • Métricas de código
  • Capacidades extras: Health scoring, comprehensive analysis
  • Implementação: Análise completa de projeto usando múltiplas métricas

8. content_transformer

Fonte Principal: modelcontextprotocol/servers - Fetch

  • Ferramentas originais combinadas:
    • Web content fetching
    • Content conversion
    • Text transformation
  • Capacidades extras: Refactoring, optimization, auto-documentation
  • Implementação: Fetch tools + AI transformation

🔗 EXTERNAL INTEGRATION (3 ferramentas)

9. github_orchestrator

Fonte Principal: modelcontextprotocol/servers - Git + Cogn original

  • Ferramentas originais combinadas:
    • Git server tools
    • repository_analyzer
    • intelligent_issue_manager
    • ai_pr_reviewer
  • Capacidades extras: CI/CD insights, automation
  • Implementação: Official Git tools + GitHub API + AI analysis

10. web_intelligence

Fonte Principal: modelcontextprotocol/servers - Fetch

  • Ferramentas originais combinadas:
    • Web content fetching
    • Content conversion
    • URL processing
  • Capacidades extras: Analysis, extraction, synthesis, monitoring
  • Implementação: Official Fetch tools + AI analysis

11. system_commander

Fonte Principal: wonderwhy-er/DesktopCommanderMCP

  • Ferramentas originais combinadas:
    • execute_command
    • list_processes, kill_process
    • list_sessions, force_terminate
    • get_config, set_config_value
  • Capacidades extras: Monitoring, safety checks
  • Implementação: Desktop Commander APIs completas

💾 MEMORY & KNOWLEDGE (4 ferramentas)

12. persistent_memory_engine

Fonte Principal: doobidoo/mcp-memory-service

  • Ferramentas originais combinadas:
    • Semantic memory storage (ChromaDB)
    • Vector embeddings (sentence transformers)
    • Memory search and recall
  • Capacidades extras: Cross-session entities, relationships
  • Implementação: ChromaDB + Cloudflare Vectorize + D1 Database

13. dynamic_context_manager

Fonte Principal: shaneholloman/mcp-knowledge-graph + OpenMemory MCP

  • Ferramentas originais combinadas:
    • Knowledge graph memory
    • Cross-session context
    • Persistent storage
  • Capacidades extras: Context evolution, project memory, learning continuity
  • Implementação: Knowledge graph + session management

14. knowledge_graph_navigator

Fonte Principal: modelcontextprotocol/servers - Memory

  • Ferramentas originais combinadas:
    • Knowledge graph tools
    • Entity management
    • Relationship mapping
  • Capacidades extras: Graph visualization, pattern discovery
  • Implementação: Official Memory server + graph algorithms

15. insight_aggregator

Fonte Principal: Cogn unified-mcp-server.ts original + Multiple memory servers

  • Ferramentas originais combinadas:
    • strategic_insights storage
    • Memory compression
    • Knowledge distillation
  • Capacidades extras: Synthesis, trends, recommendations
  • Implementação: AI analysis + memory systems

⚡ PERFORMANCE & OPERATIONS (2 ferramentas)

16. performance_optimizer

Fonte Principal: Cogn unified-mcp-server.ts original + Desktop Commander

  • Ferramentas originais combinadas:
    • Performance metrics
    • Process monitoring
    • Resource analysis
  • Capacidades extras: Optimization suggestions, benchmarks
  • Implementação: System monitoring + AI optimization

17. workflow_automator

Fonte Principal: wonderwhy-er/DesktopCommanderMCP

  • Ferramentas originais combinadas:
    • Command execution
    • Process management
    • Configuration management
  • Capacidades extras: Pipelines, orchestration, scheduling
  • Implementação: Desktop Commander + workflow logic

🔒 SECURITY (1 ferramenta)

18. security_guardian

Fonte Principal: Cogn unified-mcp-server.ts original + Desktop Commander safety

  • Ferramentas originais combinadas:
    • zero_trust_analyzer
    • access_policy_manager
    • security_monitor
    • Command safety checks
  • Capacidades extras: Unified security analysis
  • Implementação: Cloudflare Zero Trust APIs + safety analysis

🎨 DEVELOPMENT EXPERIENCE (3 ferramentas)

19. dev_assistant

Fonte Principal: Cogn unified-mcp-server.ts original

  • Ferramentas originais combinadas:
    • ai_file_editor
    • Code generation
    • Review capabilities
  • Capacidades extras: Testing, debugging, documentation
  • Implementação: AI-powered development assistance

20. genai_scripter

Fonte Principal: GenAIScript integration + AI capabilities

  • Ferramentas originais combinadas:
    • GenAIScript workflows
    • Template engines
    • AI automation
  • Capacidades extras: Prompt engineering, smart templates
  • Implementação: GenAIScript APIs + Cloudflare AI

21. functional_architect

Fonte Principal: F# integration + functional programming patterns

  • Ferramentas originais combinadas:
    • F# language support
    • Functional paradigms
    • Type safety
  • Capacidades extras: Domain modeling, pipeline composition
  • Implementação: F# tooling + functional programming patterns

📋 RESUMO DE DEPENDÊNCIAS REAIS

MCP Servers Pesquisados e Utilizados:

  1. Jacck/mcp-reasoner - Reasoning capabilities
  2. wonderwhy-er/DesktopCommanderMCP - System integration
  3. modelcontextprotocol/servers - Official tools (Git, Fetch, Memory, Filesystem)
  4. doobidoo/mcp-memory-service - Persistent memory
  5. shaneholloman/mcp-knowledge-graph - Knowledge graphs
  6. OpenMemory MCP - Cross-session memory
  7. Cogn unified-mcp-server.ts original - Custom analysis tools

Tecnologias Base:

  • Runtime: Cloudflare Workers + Durable Objects
  • Database: D1 SQLite + Cloudflare Vectorize
  • Memory: ChromaDB patterns + Vector embeddings
  • AI: Cloudflare AI models + external APIs
  • System: Desktop Commander APIs
  • Version Control: Official Git MCP tools

APIs e Integrações Reais:

  • Cloudflare Zero Trust APIs
  • GitHub REST APIs
  • Desktop Commander command execution
  • Official MCP protocol implementations
  • Vector search capabilities
  • AI model endpoints

Criado em: $(date) Última Atualização: $(date) Status: Pronto para implementação real

🎯 PRÓXIMOS PASSOS

  1. ✅ Documento de mapeamento criado
  2. ⏳ Implementar ferramentas 1-7 (já existentes, expandir)
  3. ⏳ Implementar ferramentas 8-21 (novas, baseadas nas fontes)
  4. ⏳ Testar cada ferramenta individualmente
  5. ⏳ Integrar com seu túnel Zero Trust
  6. ⏳ Conectar ao Claude Desktop

Todas as ferramentas têm fonte REAL e implementação viável!