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Deutliche Lageabweichungen #16

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hbruch opened this issue Aug 9, 2021 · 10 comments
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Deutliche Lageabweichungen #16

hbruch opened this issue Aug 9, 2021 · 10 comments
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BEG DELFI e.V. Hamburger Hochbahn HannIT NASA NVBW NVV rms VBB VBN VMT VMV Verkehrsgesellschaft Mecklenburg-Vorpommern mbH VRN VRR VVO Verkehrsverbund Oberelbe ZPS Zweckverband Personennahverkehr Saarland

Comments

@hbruch
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Member

hbruch commented Aug 9, 2021

Für mehr als 3600 Haltestellen gehen wir von Lageabweichnungen größer 200 Meter aus.

Zu dieser Einschätzung gelangen wir aufgrund eines Matchings von OSM-Haltestellen mit den Haltestellen des zHV. OSM-Halte zeichnen sich in der Regel durch hohe Aktualität und Lagegenauigkeit aus, so dass wir die fehlerhafte Koordinatenangabe überwiegend beim zHV sehen.

In seltenen Fällen dürften auch Falschzuordnungen (z.B. aufgrund fehlender Haltestellen in OSM oder Matching verlegter Haltestellen und daraus folgender Falsch-Zuordnungen) die Ursache sein, was aus unserer Sicht jedoch nur für einen sehr kleinen Teil zutrifft.

Nach Bundesland ergibt sich folgende Verteilung:

Land Anzahl
de:01 133
de:02 11
de:03 409
de:04 6
de:05 660
de:06 66
de:07 194
de:08 501
de:09 575
de:10 35
de:11 21
de:12 97
de:13 352
de:14 215
de:15 297
de:16 110

Details sind angehängter Liste zu entnehmen.

Stand der Daten
zHV: 09.07.2021
OSM: 16.07.2021

@hbruch
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hbruch commented Aug 9, 2021

In Bezug auf die Verantwortlichkeiten verteilen sich de Lageabweichungen wie folgt:

Verbund Count(*)
BEG 568
Hamburger Hochbahn 62
HannIT 121
NASA 408
NVBW 495
NVV 12
VBB 118
VBN 376
VMT 101
VMV 352
VRN 213
VRR 660
VVO 113
ZPS 35
rms 48

Regional sind die Vorkommen wie folgt verteilt:
image

@hbruch hbruch added BEG Hamburger Hochbahn HannIT NVBW NVV rms VBB VBN VMT VMV Verkehrsgesellschaft Mecklenburg-Vorpommern mbH VRN VRR VVO Verkehrsverbund Oberelbe ZPS Zweckverband Personennahverkehr Saarland DELFI e.V. NASA labels Aug 9, 2021
@NVBWSeifert
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Hallo Holger,

kannst Du für Baden-Württemberg und uns (NVBW) die Liste der stark abweichenden Haltestellen BW-weit bereitstellen, damit wir dem konkret im Einzelfall nachgehen können?

@hbruch
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hbruch commented Aug 19, 2021

Hilft Euch bereits die oben angehängte Liste, wenn Ihr sie auf die "de:08"-Einträge filtert?

@NVBWSeifert
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Hilft Euch bereits die oben angehängte Liste, wenn Ihr sie auf die "de:08"-Einträge filtert?

Ja, habe den Link übersehen gehabt, genau die Liste brauchen wir.
Wir machen uns dann mal dran, die Zahl zu verringern, wird aber länger dauern ;(

@MarcelVRS
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Unsere ca 50 im VRS werden wir sichten und korrigieren

@hbruch
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Member Author

hbruch commented Jan 8, 2023

Der Datensatz vom 2.1.2023 enthält noch 2154 Steige mit Abweichungen größer 200m.

Gruppiert nach Verantwortlichen sind diese wie folgt verteilt:

Verbund Anzahl
BEG 554
Hamburger Hochbahn 47
HannIT 63
NASA 11
NVBW 206
NVV 1
VBB 82
VBN 357
VMT 10
VMV 64
VRN 92
VRR 571
VVO 53
ZPS 12
rms 31

@MarcelVRS
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MarcelVRS commented Jan 8, 2023 via email

@hbruch
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hbruch commented Mar 10, 2024

Mit Stand 4.3.2024 bestehen weiterhin > 2300 Abweichungen (ermittelt mittels nvbw-osm-stop-comparison). Hierbei sind Abweichungen > 400 Meter noch nicht berücksichtigt.

Die häufigsten sehen wir in den folgenden Kreisen:

Kreis Name Abweichend Gesamtzahl Prozent
de:09374 Landkreis Neustadt a.d. Waldnaab 44 1267 3.47
de:09475 Landkreis Hof 28 825 3.39
de:05766 Kreis Lippe 80 3159 2.53
de:09278 Landkreis Straubing-Bogen 34 1346 2.53
de:01061 Kreis Steinburg 29 1185 2.45
de:09677 Landkreis Main-Spessart 24 986 2.43
de:03102 Kreisfreie Stadt Salzgitter 12 499 2.4
de:09476 Landkreis Kronach 13 551 2.36
de:05754 Kreis Gütersloh 53 2358 2.25
de:03462 Landkreis Wittmund 14 636 2.2

SQL-Statement zur Ermittlung:

SELECT 'de:'||v.ags Kreis, bez || ' ' || gen Name ,distant Abweichend, total Gesamtzahl, round(distant*100.0/total,2) Prozent
  FROM vg250_krs v
  JOIN (SELECT district, value distant
         FROM match_stats m
        WHERE m.key = 'MATCHED_THOUGH_DISTANT'
          AND run_id = (SELECT max(run_id) FROM match_meta_data )) d ON d.district='de:'|| v.AGS
  JOIN (SELECT district, sum(value) total
         FROM match_stats m
        WHERE m.key NOT IN ('NO_MATCH_AND_SEEMS_UNSERVED')
          AND run_id = (SELECT max(run_id) FROM match_meta_data )
        GROUP BY district) u ON u.district='de:'|| v.AGS
  WHERE v.GF=4
  ORDER by distant*100.0/total desc
  LIMIT 10;

Laut zHV nicht bediente Steige (welche in Realität aufgrund eventuell fehlender Fahrplandaten durchaus bedient sein können) haben wir nicht zur Gesamtzahl gezählt.

@CM-RMS
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CM-RMS commented Mar 26, 2024

Dazu habe ich eine Frage - Beispiel ist diese Haltestelle:
image
Im zHV sind diese Koordinaten:
image
Die zHV Koordinaten aus der Liste weichen also nicht nur von OSM ab sondern auch von dem was im zHV angegeben ist. Von welchen Koordinaten reden wir jetzt?

@hbruch
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hbruch commented Mar 26, 2024

Die oben angehängte Liste datiert von August 2021. Ich hoffe sehr, dass einige Fehler mittlerweile behoben wurden.

Die aktuellen Abweichungen sind unter den kreisweisen Auswertungen unter https://gtfs.mfdz.de/delfi/ einsehbar.

Im Abgleich-Report der letzten Wochen zHV Stand 2024-03-18 sind die Koordinaten wie folgt angegeben:
image
Analog im ausgeleiteten CSV:
image
Damit entsprechen sie, bis auf Rundungsabweichungen, denen des zHV Screenshots.

Enthielte die CSV-Ausleitung des zHV wie in #11 die Angabe des letzen Änderungsdatums im zHV ließe sich sogar der mutmaßliche Zeitpunkt der Korrektur erkennen.

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