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深度学习原理与实践(开源图书)

CSDN专栏: 深度学习原理与实践(开源图书)

深度学习理论的突破和深度学习硬件加速能力的突破,使AI在模式识别、无人驾驶、智力游戏领域取得空前的成功。学术界和工业界全力以赴掀起人工智能的新一轮热潮。各大互联网巨头纷纷成立人工智能研究中心,唯恐在新一轮人工智能的竞赛被无情淘汰。深度学习应用已遍及人工智能的各个分支,如专家系统、自动推理、自然语言理解、模式识别、计算机视觉、智能机器人等领域。但也许我们不曾想到的事机器学习乃至人工智能的起源,是对人本身的意识、自我、心灵等哲学问题的探索。而在发展的过程中,更是融合了统计学、神经科学、信息论、控制论、计算复杂性理论等学科的知识。

告别碎片阅读,构成知识谱系。一起阅读和完善: 机器学习&深度学习原理与实践(开源图书)

本章内容

第6章 高级深度学习网络模型

协作计划

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