Category: 🔎 Advanced Queries
Version: v1.3.0
Status: 🚧 Design Complete
Datum: 22. Dezember 2025
- 📋 Übersicht
- ✨ Features & Highlights
- 🚀 Schnellstart
- 📖 Detaillierte Dokumentation
- 💡 Best Practices
- 🔧 Troubleshooting
- 📚 Siehe auch
- 📝 Changelog
Design-Datum: 19. November 2025
Konzept: Pattern-Matching ohne neue Syntax
Philosophie: Cypher-ähnliche Pattern-Matching-Queries können vollständig mit existierender AQL-Syntax ausgedrückt werden durch:
- Verschachtelte
FOR-Loops für Multi-Hop-Traversals FILTERauf Vertex/Edge-PropertiesTYPEkeyword für Edge-Type-Matching
Vorteil: Keine Spezialsyntax, konsistent mit AQL-Prinzipien, wiederverwendet Graph-Infrastruktur.
Cypher-Style:
MATCH (a:Person)-[:FOLLOWS]->(b:Person)
WHERE a.name == "Alice"
RETURN bAQL-Äquivalent:
FOR a IN persons
FILTER a.name == "Alice"
FOR e IN edges
FILTER e._from == a._id AND e._type == "FOLLOWS"
FOR b IN persons
FILTER b._id == e._to
RETURN b
Optimierte AQL (mit Graph-Traversal):
FOR b IN 1..1 OUTBOUND "persons/Alice" TYPE "FOLLOWS" GRAPH "social"
RETURN b
Cypher-Style:
MATCH (a:Person)-[:FOLLOWS]->(b:Person)-[:LIKES]->(c:Product)
WHERE a.name == "Alice" AND c.category == "Books"
RETURN b, cAQL-Äquivalent (verschachtelte Traversals):
FOR b IN 1..1 OUTBOUND "persons/Alice" TYPE "FOLLOWS" GRAPH "social"
FOR c IN 1..1 OUTBOUND b._id TYPE "LIKES" GRAPH "social"
FILTER c.category == "Books"
RETURN {person: b, product: c}
Cypher-Style:
MATCH (a:Person)-[:KNOWS*1..3]->(b:Person)
WHERE a.name == "Alice"
RETURN bAQL:
FOR b IN 1..3 OUTBOUND "persons/Alice" TYPE "KNOWS" GRAPH "social"
RETURN DISTINCT b
- AQL Syntax - FOR und FILTER Syntax
- Graph Traversierung - OUTBOUND/INBOUND Details
- Neo4j Cypher - Pattern-Matching Vergleich
- Query Engine - Graph-Traversierungs-Implementierung
- ✅ Template-Update: Standardisierung auf v1.3.0 Dokumentationsformat
- ✅ Struktur: 8-Abschnitte-Format mit Emojis und TOC
- Design Complete: Pattern-Matching ohne neue Syntax
- Cypher-Äquivalente mit existierender AQL-Syntax
MATCH (a:Person)-[r1:FOLLOWS]->(b:Person)-[r2:LIKES]->(c:Product)
WHERE a.name == "Alice"
AND r1.since > "2024-01-01"
AND b.age > 25
AND c.price < 100
RETURN b, cAQL:
FOR v1, e1, p1 IN 1..1 OUTBOUND "persons/Alice" TYPE "FOLLOWS" GRAPH "social"
FILTER e1.since > "2024-01-01"
FILTER v1.age > 25
FOR v2, e2, p2 IN 1..1 OUTBOUND v1._id TYPE "LIKES" GRAPH "social"
FILTER v2.price < 100
RETURN {person: v1, product: v2}
FOR v, e, p IN min..max DIRECTION startVertex TYPE edgeType GRAPH graphName- Richtungen:
OUTBOUND,INBOUND,ANY - Variable Tiefe:
1..3,2..5, etc.
TYPE "FOLLOWS"- filtert Kanten nach Typ während Traversal- Bereits im Parser:
src/query/aql_parser.cpp:502
v- Current Vertexe- Current Edge (letzte Kante zum Vertex)p- Full Path (vertices + edges)
FILTER v.age > 25- Vertex-PropertiesFILTER e.weight > 10- Edge-PropertiesFILTER p.vertices[0].name == "Alice"- Pfad-Zugriff
Ziel: Pfad-Constraints wie in Cypher:
FOR v, e, p IN 1..5 OUTBOUND 'user1' GRAPH 'social'
FILTER ALL(edge IN p.edges WHERE edge.active == true)
FILTER NONE(vertex IN p.vertices WHERE vertex.blocked == true)
RETURN v
Implementation:
- Neue Expression-Typen:
PathPredicateExpr - Evaluierung in
let_evaluator.cppvia Pfad-Iteration - Aufwand: 1 Tag
Aktuell (umständlich):
FOR v, e, p IN 1..10 OUTBOUND 'A' GRAPH 'network'
FILTER v._id == 'B'
SORT LENGTH(p.edges) ASC
LIMIT 1
RETURN p
Geplant (Syntaxzucker):
FOR p IN SHORTEST_PATH 'A' TO 'B' GRAPH 'network'
RETURN p
Implementation:
- Parser-Erweiterung für
SHORTEST_PATHkeyword - Translator nutzt
graphMgr_->dijkstra() - Aufwand: 0.5 Tage
Problem: TYPE "FOLLOWS" erfordert derzeit Edge-Loading während Traversal.
Lösung: Separate Adjacency-Listen pro Edge-Type:
graph:out:<edgeType>:<fromPk>:<edgeId> -> <toPk>
Benefit: 10x schnelleres Pattern-Matching für type-spezifische Queries.
Aufwand: 0.5 Tage
Status: Pattern-Matching ist bereits möglich mit existierender AQL-Syntax!
Kern-Features:
- ✅ Multi-Hop Traversals (verschachtelte FOR)
- ✅ Edge-Type-Filtering (TYPE keyword)
- ✅ Property-Constraints (FILTER)
- ✅ Variable Pfadlängen (min..max)
Empfohlene Erweiterungen:
- PATH-Prädikate (ALL/ANY/NONE) - 1 Tag
- SHORTEST_PATH Syntaxzucker - 0.5 Tage
- Edge-Type-Index - 0.5 Tage
Total: 2 Tage für vollständiges Cypher-Parity Pattern-Matching
Nächster Schritt: Dokumentation + Beispiele statt neue Syntax!